使用datax将数据从InfluxDB抽取到TDengine过程记录

  1. 编写InfluxDB数据查询语句
sql 复制代码
select  time as ts,device as tbname, ip,device as district_code from "L2_CS" limit 1000
  1. 创建TDengine表
sql 复制代码
create database if not exists sensor;
create stable if not exists sensor.water(ts timestamp, ip varchar(50), device varchar(50)) 
tags(district_code nchar(12));

3, 编写datax配置json文件

html 复制代码
{
  "job": {
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "influxdbreader",
          "parameter": {
            "column": [
              "*"
            ],
            "connection": [
              {
                "endpoint": "http://127.0.0.7:8086",
                "database": "DisasterCloudDB"
              }
            ],
            "querySql": "select time as ts,device as tbname, ip,device as district_code from \"L2_CS\" limit 1000",
            "connTimeout": 15,
            "readTimeout": 20,
            "writeTimeout": 20,
            "username": "monitor_ro",
            "password": "HGhcxCFkacxdmBeU"
          }
        },
        "writer": {
          "name": "tdengine30writer",
          "parameter": {
            "username": "jcyj",
            "password": "XquFvQoCM#I1sn6jc",
            "column": [
              "ts",
              "tbname",
              "ip",
              "district_code"
            ],
            "connection": [
              {
                "table": [
                  "water"
                ],
                "username": "jcyj",
                "password": "XquFvQoCM#I1sn6jc",
                "jdbcUrl": "jdbc:TAOS-RS://127.0.0.1:6041/jcyj?timestampFormat=TIMESTAMP"
              }
            ],
            "batchSize": 100,
            "ignoreTagsUnmatched": true
          }
        },
        "transformer": [
          {
            "name": "dx_replace",
            "parameter":
            {
              "columnIndex":2,
              "paras":["1","2","d50"]
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 1
      }
    }
  }
}

增加 device as tbname 后,会根据设备id自动创建子表,不同的设备会创建不同的表

html 复制代码
{
  "name": "dx_replace",
  "parameter":
   {
     "columnIndex":2,
     "paras":["1","2","d50"]
   }
}

使用 dx_replace 插件处理设备id全是数字,建表之后不能查看问题,这里替换前两个字符 增加字母d

最后来一张生成的结果图

相关推荐
你觉得20515 小时前
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课:探索大模型原理、技术与应用从GPT到DeepSeek|附视频与讲义下载方法
大数据·人工智能·python·gpt·学习·机器学习·aigc
啊喜拔牙15 小时前
1. hadoop 集群的常用命令
java·大数据·开发语言·python·scala
别惊鹊16 小时前
MapReduce工作原理
大数据·mapreduce
8K超高清16 小时前
中国8K摄像机:科技赋能文化传承新图景
大数据·人工智能·科技·物联网·智能硬件
2401_8712905817 小时前
MapReduce 的工作原理
大数据·mapreduce
SelectDB技术团队18 小时前
Apache Doris 2025 Roadmap:构建 GenAI 时代实时高效统一的数据底座
大数据·数据库·数据仓库·人工智能·ai·数据分析·湖仓一体
你觉得20518 小时前
浙江大学朱霖潮研究员:《人工智能重塑科学与工程研究》以蛋白质结构预测为例|附PPT下载方法
大数据·人工智能·机器学习·ai·云计算·aigc·powerpoint
益莱储中国19 小时前
世界通信大会、嵌入式展及慕尼黑上海光博会亮点回顾
大数据
Loving_enjoy19 小时前
基于Hadoop的明星社交媒体影响力数据挖掘平台:设计与实现
大数据·hadoop·数据挖掘
浮尘笔记19 小时前
go-zero使用elasticsearch踩坑记:时间存储和展示问题
大数据·elasticsearch·golang·go