在图论中，图的遍历一般有两种，分别为DFS（深度优先遍历）、BFS（广度优先遍历），以下是这两种遍历方式的模板：
DFS（深度优先搜索）
代码框架：
void dfs(参数) {
if (终止条件) {
存放结果;
return;
}
for (选择：本节点所连接的其他节点) {
处理节点;
dfs(图，选择的节点);
回溯，撤销处理结果
}
}
void main_function(参数){
for(遍历所有节点){
if(节点未遍历){
dfs(该节点)
}
}
}BFS（广度优先搜索）
代码框架：
int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 表示四个方向
void bfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
int m = grid.size(),n = grid[0].size();
queue<pair<int, int>> que; // 定义队列
que.push({x, y}); // 起始节点加入队列
visited[x][y] = true; // 只要加入队列，立刻标记为访问过的节点
while(!que.empty()) { // 开始遍历队列里的元素
auto cur = que.front(); // 从队列取元素
que.pop();
int x = cur.first;
int y = cur.second; // 当前节点坐标
for (int i = 0; i < 4; i++) { // 开始想当前节点的四个方向左右上下去遍历
int tx = x + dir[i][0];
int ty = y + dir[i][1]; // 获取周边四个方向的坐标
if (tx >= 0 && tx < m && ty >= 0 && ty < n && !visited[tx][ty]) { // 如果节点没被访问过
que.push({tx, ty}); // 队列添加该节点为下一轮要遍历的节点
visited[tx][ty] = true; // 只要加入队列立刻标记，避免重复访问
}
}
}
}