k8s晋级之亲和性与反亲和性

nodeSelector 提供了一个非常简单的方式,将 Pod 限定到包含特定标签的节点上。亲和性与反亲和性(affinity / anti-affinity)特性则极大地扩展了限定的表达方式。主要的增强点在于:

  1. 表达方式更加有效(不仅仅是多个精确匹配表达式的"和"关系)
  2. 可以标识该规则为"soft" / "preference" (软性的、偏好的)而不是 hard requirement(必须的),此时,如果调度器发现该规则不能被满足,Pod 仍然可以被调度
  3. 可以对比节点上(或其他拓扑域 topological domain)已运行的其他 Pod 的标签,而不仅仅是节点自己的标签,此时,可以定义类似这样的规则:某两类 Pod 不能在同一个节点(或拓扑域)上共存

节点亲和性

节点亲和性(node affinity)的概念与 nodeSelector 相似,可以基于节点的标签来限定 Pod 可以被调度到哪些节点上。

当前支持两种类型的节点亲和性, requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution (hard,目标节点必须满足此条件) 以及 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution (soft,目标节点最好能满足此条件)。名字中 IgnoredDuringExecution 意味着:如果 Pod 已经调度到节点上以后,节点的标签发生改变,使得节点已经不再匹配该亲和性规则了,Pod 仍将继续在节点上执行(这一点与 nodeSelector 相似)。将来,Kubernetes 将会提供 requiredDuringSchedulingRequiredDuringExecution 这个选项,该选项与 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 相似,不同的是,当节点的标签不在匹配亲和性规则之后,Pod 将被从节点上驱逐。

requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 的一个例子是,只在 Intel CPU 上运行该 Pod,preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 的一个例子是,尽量在高可用区 XYZ 中运行这个 Pod,但是如果做不到,也可以在其他地方运行该 Pod。

PodSpec 中通过 affinity.nodeAffinity 字段来定义节点亲和性

yaml 复制代码
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: with-node-affinity
spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: kubernetes.io/e2e-az-name
            operator: In
            values:
            - e2e-az1
            - e2e-az2
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 1
        preference:
          matchExpressions:
          - key: another-node-label-key
            operator: In
            values:
            - another-node-label-value
  containers:
  - name: with-node-affinity
    image: k8s.gcr.io/pause:2.0

此处的亲和性规则表明,该 Pod 只能被调度到包含 key 为 kubernetes.io/e2e-az-name 且 value 为 e2e-az1 或 e2e-az2 的标签的节点上。此外,如果节点已经满足了前述条件,将优先选择包含 key 为 another-node-label-key 且 value 为 another-node-label-value 的标签的节点。

例子中使用了操作符 In。节点亲和性支持如下操作符:In、NotIn、Exists、DoesNotExist、Gt、Lt。使用 NotIn 和 DoesNotExist 可以实现节点反亲和性(node anti-affinity)的效果,或者也可以使用 [污点 为节点排斥某类 Pod。

如果某个 Pod 同时指定了 nodeSelector 和 nodeAffinity,则目标节点必须同时满足两个条件,才能将 Pod 调度到该节点上。

如果为 nodeAffinity 指定多个 nodeSelectorTerms,则目标节点只需要满足任意一个 nodeSelectorTerms 的要求,就可以将 Pod 调度到该节点上。

如果为 nodeSelectorTerms 指定多个 matchExpressions,则目标节点必须满足所有的 matchExpressions 的要求,才能将 Pod 调度到该节点上。

当 Pod 被调度到某节点上之后,如果移除或者修改节点的标签,Pod 将仍然继续在节点上运行。换句话说,节点亲和性规则只在调度该 Pod 时发生作用。

preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 中的 weight 字段取值范围为 1-100。对于每一个满足调度要求的节点(资源请求、亲和性/反亲和性规则,等),调度器将遍历该节点匹配的 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 中所有的weight 并求和。此求和结果将与节点的其他优先级计算的得分合并。得分最高的节点被优先选择。

Pod亲和性与反亲和性

Pod之间的亲和性与反亲和性(inter-pod affinity and anti-affinity)可以基于已经运行在节点上的 Pod 的标签(而不是节点的标签)来限定 Pod 可以被调度到哪个节点上。此类规则的表现形式是:

  • 当 X 已经运行了一个或者多个满足规则 Y 的 Pod 时,待调度的 Pod 应该(或者不应该 - 反亲和性)在 X 上运行

    • 规则 Y 以 LabelSelector 的形式表述,附带一个可选的名称空间列表

      与节点不一样,Pod 是在名称空间中的(因此,Pod的标签是在名称空间中的),针对 Pod 的 LabelSelector 必须同时指定对应的名称空间

    • X 是一个拓扑域的概念,例如节点、机柜、云供应商可用区、云供应商地域,等。X 以 topologyKey 的形式表达,该 Key代表了节点上代表拓扑域(topology domain)的一个标签。

pod affinity 的一个例子

yaml 复制代码
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: with-pod-affinity
spec:
  affinity:
    podAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - labelSelector:
          matchExpressions:
          - key: security
            operator: In
            values:
            - S1
        topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
    podAntiAffinity:
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 100
        podAffinityTerm:
          labelSelector:
            matchExpressions:
            - key: security
              operator: In
              values:
              - S2
          topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
  containers:
  - name: with-pod-affinity
    image: k8s.gcr.io/pause:2.0

该 Pod 的 affinity 定义了一个 Pod 亲和性规则和一个 Pod 反亲和性规则,例子中, podAffinity 是 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution,而 podAntiAffinity 则是 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。

  • Pod 亲和性规则要求,该 Pod 可以被调度到的节点所在的可用区 zone 必须已经有一个已经运行的 Pod 包含标签 key=security,value=S1,或者更准确地说,节点必须满足如下条件:

    • 节点包含 key 为 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone 的标签,假设该标签的值为 V
    • 至少有一个包含 key 为 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone 且 value 为 V 的标签的节点已经运行了一个包含标签 key 为 security 且 value 为 S1 的 Pod
  • Pod 反亲和性规则要求,该 Pod 最好不要被调度到已经运行了包含 key 为 security 且 value 为 S2 的标签的 Pod 的节点上,或者更准确地说,必须满足如下条件:

    • 如果 topologyKey 是 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone,则,Pod不能被调度到同一个 zone 中的已经运行了包含标签 security: S2 的节点上

原则上, topologyKey 可以是任何合法的标签 key。然而,处于性能和安全的考虑,仍然对 topologyKey 有如下限制:

  1. 对亲和性以及 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution Pod 反亲和性,topologyKey 不能为空
  2. 对 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution Pod 反亲和性,管理控制器 LimitPodHardAntiAffinityTopology 被用来限制 topologyKey 必须为 kubernetes.io/hostname。如果想要使用其他的自定义 topology,必须修改该管理控制器,或者将其禁用
  3. 对 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution Pod 反亲和性,如果 topologyKey 为空,则代表所有的 topology (此时,不局限于 kubernetes.io/hostname、failure-domain.beta.kubernetes.io/zone 和 failure-domain.beta.kubernetes.io/region 的组合)
  4. 除了上述的情形以外,topologyKey 可以是任何合法的标签 Key

除了 labelSelector 和 topologyKey 以外,还可以指定一个 namespaces 的列表,用作 labelSelector 的作用范围(与 labelSelector 和 topologyKey 的定义为同一个级别)。如果不定义或者该字段为空,默认为 Pod 所在的名称空间。

所有与 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 亲和性和反亲和性关联的 matchExpressions 必须被满足,Pod 才能被调度到目标节点。

更多实用的例子

Pod 亲和性与反亲和性结合高级别控制器(例如 ReplicaSet、StatefulSet、Deployment 等)一起使用时,可以非常实用。此时可以很容易的将一组工作复杂调度到同一个 topology,例如,同一个节点。

始终在同一个节点

在一个三节点的集群中,部署一个使用 redis 的 web 应用程序,并期望 web-server 尽可能与 redis 在同一个节点上。

下面是 redis deployment 的 yaml 片段,包含三个副本以及 app=store 标签选择器。Deployment 中配置了 PodAntiAffinity,确保调度器不会将三个副本调度到一个节点上:

yaml 复制代码
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-cache
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: store
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchExpressions:
              - key: app
                operator: In
                values:
                - store
            topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
      containers:
      - name: redis-server
        image: redis:3.2-alpine

配置详解:

这个YAML文件描述了一个Kubernetes的Deployment对象,用于部署一个名为 "redis-cache" 的应用程序。以下是文件的详细解读:

  1. apiVersion: apps/v1: 这个字段指定了使用的Kubernetes API版本,这里是apps/v1,表示我们正在定义一个Deployment对象。
  2. kind: Deployment: 这个字段指定了我们要创建的Kubernetes资源的类型,这是一个Deployment资源,用于部署和管理应用程序的副本。
  3. metadata: 这个字段包含有关Deployment对象的元数据信息,例如名称和标签。
    • name: redis-cache: 这个字段指定了Deployment对象的名称,它将被用来标识和引用这个Deployment。
  4. spec: 这个字段包含了Deployment的规范,定义了如何创建和运行Pod的规则。
    • selector: 这 个部分定义了哪些Pod将被包括在Deployment中。
      • matchLabels: 这里指定了一个标签选择器,要求匹配具有 "app: store" 标签的Pod将包括在Deployment中。
    • replicas: 3: 这个字段指定了要创建的Pod副本数量,这里是3个。
    • template: 这个部分定义了要创建的Pod的模板。
      • metadata: 这里指定了Pod模板的标签,这些标签与Deployment的标签选择器匹配。
        • labels: 这里定义了一个标签 "app: store"。
      • spec: 这个部分定义了Pod的规范。
        • affinity: 这里定义了Pod的亲和性规则,以确保Pod在节点上的分布。
          • podAntiAffinity: 这个字段定义了Pod的反亲和性规则,要求具有相同标签 "app: store" 的Pod不会被调度到相同的节点上。
            • requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: 这个字段指定了在调度时必须满足的反亲和性规则。
              • labelSelector: 这里定义了一个标签选择器,要求匹配具有 "app: store" 标签的Pod。
              • topologyKey: "kubernetes.io/hostname": 这个字段指定了拓扑域的键,表示Pod的反亲和性规则将基于节点的主机名来执行。
        • containers: 这里定义了要在Pod中运行的容器列表。
          • name: redis-server: 这个字段指定了容器的名称,这个容器运行一个名为 "redis-server" 的服务。
          • image: redis:3.2-alpine: 这个字段指定了要使用的容器镜像,这里使用的是Redis 3.2版本的Alpine Linux基础镜像。

作用是创建一个名为 "redis-cache" 的Deployment,该Deployment包含3个副本,每个副本运行一个名为 "redis-server" 的Redis容器,并且确保这些Pod在不同的节点上运行,以提高可用性和容错性。这个Deployment使用标签选择器来选择要管理的Pod,并定义了Pod的亲和性规则以确保它们在节点上的分布。

下面是 webserver deployment 的 yaml 片段,配置了 podAntiAffinity 以及 podAffinity。要求将其副本与 包含 app=store 标签的 Pod 放在同一个节点上;同时也要求 web-server 的副本不被调度到同一个节点上。

yaml 复制代码
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-server
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: web-store
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web-store
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchExpressions:
              - key: app
                operator: In
                values:
                - web-store
            topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
        podAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchExpressions:
              - key: app
                operator: In
                values:
                - store
            topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
      containers:
      - name: web-app
        image: nginx:1.12-alpine

如果创建上述两个 deployment,集群将如下所示:

Node-1 Node-2 Node-3
web-server-1 webserver-2 webserver-3
cache-1 cache-2 cache-3

web-server 的三个副本都自动与 cach 的副本运行在相同的节点上。

sh 复制代码
kubectl get pods -o wide
 
        已复制到剪贴板!
    

1

输出结果如下所示

text 复制代码
NAME                           READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP           NODE
redis-cache-1450370735-6dzlj   1/1       Running   0          8m        10.192.4.2   kube-node-3
redis-cache-1450370735-j2j96   1/1       Running   0          8m        10.192.2.2   kube-node-1
redis-cache-1450370735-z73mh   1/1       Running   0          8m        10.192.3.1   kube-node-2
web-server-1287567482-5d4dz    1/1       Running   0          7m        10.192.2.3   kube-node-1
web-server-1287567482-6f7v5    1/1       Running   0          7m        10.192.4.3   kube-node-3
web-server-1287567482-s330j    1/1       Running   0          7m        10.192.3.2   kube-node-2
始终不在相同的节点上

上面的例子使用了 PodAntiAffinity 规则与 topologyKey: "kubernetes.io/hostname" 来部署 redis 集群,因此没有任何两个副本被调度到同一个节点上。参考 ZooKeeper tutorial了解如何使用相同的方式为 StatefulSet 配置反亲和性以实现高可用。

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