Elasticsearch：ES|QL 查询语言简介

警告：此功能处于技术预览阶段，可能会在未来版本中更改或删除。 Elastic 将尽最大努力解决任何问题，但技术预览版中的功能不受官方 GA 功能的支持 SLA 的约束。在目前的 Elastic Stack 8.10 中此功能还没有提供。

Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 是一种支持迭代探索数据的查询语言。

ES|QL 查询由一系列由管道分隔的命令组成。每个查询都以源命令（FROM, ROW, SHOW <item>）开始。源命令会生成一个表，通常包含来自 Elasticsearch 的数据。

源命令后面可以跟一个或多个处理命令。处理命令通过添加、删除或更改行和列来更改输入表。

你可以链接处理命令，并用竖线字符分隔：|。每个处理命令都作用于前一个命令的输出表。

查询的结果是最终处理命令生成的表。

运行 ES|QL 查询

ES|QL API

使用 _query 端点运行 ES|QL 查询：

POST /_query
{
  "query": """
    FROM library
    | EVAL year = DATE_TRUNC(1 YEARS, release_date)
    | STATS MAX(page_count) BY year
    | SORT year
    | LIMIT 5
  """
}

结果按行返回：

{
  "columns": [
    { "name": "MAX(page_count)", "type": "integer"},
    { "name": "year"           , "type": "date"}
  ],
  "values": [
    [268, "1932-01-01T00:00:00.000Z"],
    [224, "1951-01-01T00:00:00.000Z"],
    [227, "1953-01-01T00:00:00.000Z"],
    [335, "1959-01-01T00:00:00.000Z"],
    [604, "1965-01-01T00:00:00.000Z"]
  ]
}

默认情况下，结果以 JSON 形式返回。要返回文本、CSV 或 TSV 格式的结果，请使用 format 参数：

POST /_query?format=txt
{
  "query": """
    FROM library
    | EVAL year = DATE_TRUNC(1 YEARS, release_date)
    | STATS MAX(page_count) BY year
    | SORT year
    | LIMIT 5
  """
}

上述查询的 LIMIT 命令将结果限制为 5 行。

如果未指定，LIMIT 默认为 500。无论 LIMIT 值如何，单个查询都不会返回超过 10,000 行。

Kibana

在 Discover 中使用 ES|QL 探索数据集。从数据视图下拉列表中，选择 Try ES|QL 开始。

注意：Discover 和 Lens 中的 ES|QL 查询受时间过滤器选择的时间范围的限制。

限制

ES|QL 目前支持以下字段类型：
- alias
- boolean
- data
- double（float、half_float、scaled_float 表示为 double）
- ip
- keyword 系列，包括 keyword、constant_keyword 和 wildcard
- int（short 和 byte 均表示为 int）
- long
- null
- text
- unsigned_long
- version
无论 LIMIT 命令的值如何，单个查询都不会返回超过 10,000 行。

ES|QL 语法参考

基本语法

ES|QL 查询由一个源命令组成，后跟一系列可选的处理命令，并用竖线字符分隔：|。例如：

source-command
| processing-command1
| processing-command2

查询的结果是最终处理命令生成的表。

为了便于阅读，本文档将每个处理命令放在一个新行中。但是，你可以将 ES|QL 查询编写为一行。以下查询与前一个查询相同：

source-command | processing-command1 | processing-command2

注释

ES|QL 使用 C++ 风格的注释：

双斜杠 // 用于单行注释
/* 和 */ 用于块注释

// Query the employees index
FROM employees
| WHERE height > 2

FROM /* Query the employees index */ employees
| WHERE height > 2

FROM employees
/* Query the
- employees
- index */
  | WHERE height > 2

运算符

支持以下二进制比较运算符：

平等：==
不等式：!=
小于：<
小于或等于：<=
大于：>
大于或等于：>=

IN 运算符允许测试字段或表达式是否等于文字 (literals)、字段 (fields) 或表达式 (expressions) 列表中的元素：

ROW a = 1, b = 4, c = 3
| WHERE c-a IN (3, b / 2, a)

对于使用通配符或正则表达式的字符串比较，请使用 LIKE 或 RLIKE：

使用 LIKE 来匹配使用通配符的字符串。支持以下通配符：
- * 匹配零个或多个字符。
- ？匹配一个字符。
  
  FROM employees
  | WHERE first_name LIKE "?b*"
  | KEEP first_name, last_name
使用 RLIKE 使用正则表达式来匹配字符串：

FROM employees
| WHERE first_name RLIKE ".leja.*"
| KEEP first_name, last_name

支持以下布尔运算符：

Predicates - 谓词

对于 NULL 比较，请使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 谓词：

FROM employees
| WHERE birth_date IS NULL
| KEEP first_name, last_name
| SORT first_name
| LIMIT 3

first_name:keyword	last_name:keyword
Basil	Tramer
Florian	Syrotiuk
Lucien	Rosenbaum

FROM employees
| WHERE is_rehired IS NOT NULL
| STATS count(emp_no)

count(emp_no):long
84

Timespan literals

日期时间间隔和时间跨度可以使用时间跨度文字来表示。时间跨度文字是数字和限定符的组合。支持这些限定符：

millisecond/milliseconds
second/seconds
minute/minutes
hour/hours
day/days
week/weeks
month/months
year/years

时间跨度文字对空格不敏感。这些表达式都是有效的：

1day
1 day
1 day

ES|QL 源命令

ES|QL 源命令会生成一个表，通常包含来自 Elasticsearch 的数据。

ES|QL 支持以下源命令：

FROM
ROW
SHOW <item>

FROM

FROM source 命令返回一个表，其中包含来自数据流、索引或别名的最多 10,000 个文档。结果表中的每一行代表一个文档。每列对应一个字段，并且可以通过该字段的名称进行访问。

FROM employees

你可以使用 date math 来引用索引、别名和数据流。这对于时间序列数据很有用，例如访问今天的索引：

FROM <logs-{now/d}>

使用逗号分隔的列表或通配符查询多个数据流、索引或别名：

FROM employees-00001,other-employees-*

使用 METADATA 指令启用元数据字段：

FROM employees [METADATA _id]

ROW

ROW source 命令生成一行，其中包含一个或多个列，这些列具有你指定的值。这对于测试很有用。

ROW a = 1, b = "two", c = null

a:integer	b:keyword	c:null
1	"two"	null

使用方括号创建多值列：

ROW a = [2, 1]

ROW 支持使用函数：

ROW a = ROUND(1.23, 0)

SHOW <item>

SHOW <item> source 命令返回有关部署及其功能的信息：

使用 SHOW INFO 返回部署的版本、构建日期和哈希值。
使用 SHOW FUNCTIONS 返回所有支持的函数的列表以及每个函数的概要。

ES|QL 处理命令

ES|QL 处理命令通过添加、删除或更改行和列来更改输入表。

ES|QL 支持这些处理命令：

DISSECT
DROP
ENRICH
EVAL
GROK
KEEP
LIMIT
MV_EXPAND
RENAME
SORT
STATS ... BY
WHERE

DISSECT

DISSECT 使你能够从字符串中提取结构化数据。 DISSECT 将字符串与基于分隔符的模式进行匹配，并将指定的键提取为列。

有关 dissect 模式的语法，请参阅 dissect processor 文档。

ROW a = "1953-01-23T12:15:00Z - some text - 127.0.0.1;"
| DISSECT a "%{Y}-%{M}-%{D}T%{h}:%{m}:%{s}Z - %{msg} - %{ip};"
| KEEP Y, M, D, h, m, s, msg, ip

Y:keyword	M:keyword	D:keyword	h:keyword	m:keyword	s:keyword	msg:keyword	ip:keyword
1953	01	23	12	15	00

DROP

使用 DROP 删除列：

FROM employees
| DROP height

你可以使用通配符删除名称与模式匹配的所有列，而不是按名称指定每个列：

FROM employees
| DROP height*

ENRICH

你可以使用 ENRICH 将现有索引中的数据添加到传入记录中。它与 ingest enrich 类似，但它在查询时工作。

ROW language_code = "1"
| ENRICH languages_policy

language_code:keyword	language_name:keyword
1	English

ENRICH 需要执行 enrich policy。丰富策略定义了一个匹配字段（关键字段）和一组丰富字段。

ENRICH 将根据匹配字段值在 enrich index 中查找记录。输入数据集中的匹配键可以使用 ON <field-name> 定义；如果未指定，则将在与 enrich policy 中定义的匹配字段同名的字段上执行匹配。

ROW a = "1"
| ENRICH languages_policy ON a

a:keyword	language_name:keyword
1	English

你可以使用 WITH <field1>, <field2>... 语法指定必须将哪些属性（在策略中定义为丰富字段的属性之间）添加到结果中。

ROW a = "1"
| ENRICH languages_policy ON a WITH language_name

a:keyword	language_name:keyword
1	English

还可以使用 WITH new_name=<field1> 重命名属性

ROW a = "1"
| ENRICH languages_policy ON a WITH name = language_name

a:keyword	name:keyword
1	English

默认情况下（如果未定义 WITH），ENRICH 会将 enrich policy 中定义的所有丰富字段添加到结果中。

如果发生名称冲突，新创建的字段将覆盖现有字段。

EVAL

EVAL 使你能够附加新列：

FROM employees
| SORT emp_no
| KEEP first_name, last_name, height
| EVAL height_feet = height * 3.281, height_cm = height * 100

first_name:keyword	last_name:keyword	height:double	height_feet:double	height_cm:double
Georgi	Facello	2.03	6.66043	202.99999999999997

如果指定的列已存在，则现有列将被删除，新列将追加到表中：

FROM employees
| SORT emp_no
| KEEP first_name, last_name, height
| EVAL height = height * 3.281

first_name:keyword	last_name:keyword	height:double
Georgi	Facello	6.66043

Functions

EVAL 支持各种计算值的函数。请参阅函数了解更多信息。

GROK

GROK 使你能够从字符串中提取结构化数据。 GROK 基于正则表达式将字符串与模式进行匹配，并将指定的模式提取为列。

有关 grok 模式的语法，请参阅 grok 处理器文档。

例如：

ROW a = "1953-01-23T12:15:00Z 127.0.0.1 some.email@foo.com 42"
| GROK a "%{TIMESTAMP_ISO8601:date} %{IP:ip} %{EMAILADDRESS:email} %{NUMBER:num:int}"
| KEEP date, ip, email, num

date:keyword	ip:keyword	email:keyword	num:integer
1953-01-23T12:15:00Z	127.0.0.1	some.email@foo.com	42

KEEP

KEEP 命令使你能够指定返回哪些列以及返回它们的顺序。

要限制返回的列，请使用以逗号分隔的列名称列表。列按指定顺序返回：

FROM employees
| KEEP emp_no, first_name, last_name, height

emp_no:integer	first_name:keyword	last_name:keyword	height:double
10001	Georgi	Facello	2.03
10002	Bezalel	Simmel	2.08
10003	Parto	Bamford	1.83
10004	Chirstian	Koblick	1.78
10005	Kyoichi	Maliniak	2.05

你可以使用通配符返回名称与模式匹配的所有列，而不是按名称指定每个列：

FROM employees
| KEEP h*

星号通配符 (*) 本身会转换为与其他参数不匹配的所有列。此查询将首先返回名称以 h 开头的所有列，然后是所有其他列：

FROM employees
| KEEP h*, *

LIMIT

LIMIT 处理命令使你能够限制行数：

FROM employees
| SORT emp_no ASC
| LIMIT 5

如果未指定，LIMIT 默认为 500。无论 LIMIT 值如何，单个查询都不会返回超过 10,000 行。

`MV_EXPAND`

MV_EXPAND 处理命令将多值（multivalued）字段扩展为每个值一行，并复制其他字段：

ROW a=[1,2,3], b="b", j=["a","b"]
| MV_EXPAND a

a:integer	b:keyword	j:keyword
1	b	["a", "b"]
2	b	["a", "b"]
3	b	["a", "b"]

`RENAME`

使用 RENAME 使用以下语法重命名列：

RENAME <old-name> AS <new-name>

例如：

FROM employees
| KEEP first_name, last_name, still_hired
| RENAME  still_hired AS employed

如果具有新名称的列已存在，它将被新列替换。

可以使用单个 RENAME 命令重命名多个列：

FROM employees
| KEEP first_name, last_name
| RENAME first_name AS fn, last_name AS ln

SORT

使用 SORT 命令对一个或多个字段上的行进行排序：

FROM employees
| KEEP first_name, last_name, height
| SORT height

默认排序顺序为升序。使用 ASC 或 DESC 设置显式排序顺序：

FROM employees
| KEEP first_name, last_name, height
| SORT height DESC

具有相同排序键的两行被视为相等。你可以提供额外的排序表达式来分裁定：

FROM employees
| KEEP first_name, last_name, height
| SORT height DESC, first_name ASC

`null` values

默认情况下，null 值被视为大于任何其他值。对于升序排序，空值排在最后，而对于降序排序，空值排在最前面。你可以通过提供 NULLS FIRST 或 NULLS LAST 来更改它：

FROM employees
| KEEP first_name, last_name, height
| SORT first_name ASC NULLS FIRST

`STATS ... BY`

使用 STATS ... BY 根据公共值对行进行分组，并计算分组行上的一个或多个聚合值。

FROM employees
| STATS count = COUNT(emp_no) BY languages
| SORT languages

count:long	languages:integer
15	1
19	2
17	3
18	4
21	5
10	null

如果省略 BY，则输出表仅包含一行，并且聚合应用于整个数据集：

FROM employees
| STATS avg_lang = AVG(languages)

avg_lang:double
3.1222222222222222

可以计算多个值：

FROM employees
| STATS avg_lang = AVG(languages), max_lang = MAX(languages)

还可以按多个值进行分组（仅支持 long 字段和 keyword 族字段）：

FROM employees
| EVAL hired = DATE_FORMAT("YYYY", hire_date)
| STATS avg_salary = AVG(salary) BY hired, languages.long
| EVAL avg_salary = ROUND(avg_salary)
| SORT hired, languages.long

支持以下聚合函数：

`WHERE`

使用 WHERE 生成一个表，其中包含输入表中所提供的条件评估为 true 的所有行：

FROM employees
| KEEP first_name, last_name, still_hired
| WHERE still_hired == true

如果 still_hired 是布尔字段，则可以简化为：

FROM employees
| KEEP first_name, last_name, still_hired
| WHERE still_hired

运算符

有关支持的运算符的概述，请参阅上面的运算符部分。

函数

WHERE 支持各种计算值的函数。请参阅函数了解更多信息。

FROM employees
| KEEP first_name, last_name, height
| WHERE length(first_name) < 4