想要精通算法和SQL的成长之路 - 验证二叉树的前序序列化
- 前言
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前言
一. 验证二叉树的前序序列化
思路（参考负雪明图）：
- 首先我们看题目所给的字符串，是一个先序遍历的结果。也就是说：父节点--> 左节点-->右节点，这么一个遍历顺序。
- 那么我们可以先校验左子树是否是合法的，再判断右子树是否合法。从而决定当前树是否有效。
如果一个节点是叶子节点，它的两个孩子必定是空，对于题目而言就是：
否则，一个非叶子节点存在两种可能：
- 两个孩子都非空。
- 一个孩子为空，一个孩子非空。
如图：
核心思路如下：
- 如果遇到叶子节点（两个孩子都为空）的时候，将当前叶子节点看做是一个空节点。
- 那么对于该叶子节点的父节点而言：两个孩子都变成了空节点，那么父节点就是叶子节点。以此往上递推。即
4,#,#变成# - 例如：[9,#2,#,
6,#,#] => [9,#,2,#,#] => [9,#,#] => [#]。
我们用栈来遍历这个前序遍历的结果，用自底向上的特性去操作：
- 从左往右，元素不断入栈。
- 当栈顶的前三个元素满足以下条件：前两个都是#，第三个非#。此时弹出前三个元素，再入一个#号作为替代。
4,#,#变成#的一个体现。 - 最终遍历完毕，如果整个栈中，还剩下一个元素，并且是
#号， 说明二叉树的前序遍历是有效的。
java
public boolean isValidSerialization(String preorder) {
LinkedList<String> stack = new LinkedList<>();
for (String str : preorder.split(",")) {
stack.push(str);
// 如果栈顶的前两个元素都是#号，并且第三个元素非 # 号，那么弹出前三个元素，并入一个#号
while (stack.size() >= 3
&& "#".equals(stack.get(0))
&& "#".equals(stack.get(1))
&& !"#".equals(stack.get(2))) {
stack.pop();
stack.pop();
stack.pop();
stack.push("#");
}
}
return stack.size() == 1 && "#".equals(stack.get(0));
}