想要精通算法和SQL的成长之路 - 验证二叉树的前序序列化
- 前言
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前言
一. 验证二叉树的前序序列化
思路(参考负雪明图):
- 首先我们看题目所给的字符串,是一个先序遍历的结果。也就是说:父节点--> 左节点-->右节点,这么一个遍历顺序。
 - 那么我们可以先校验左子树是否是合法的,再判断右子树是否合法。从而决定当前树是否有效。
 
如果一个节点是叶子节点,它的两个孩子必定是空,对于题目而言就是:

否则,一个非叶子节点存在两种可能:
- 两个孩子都非空。
 - 一个孩子为空,一个孩子非空。
 
如图:

核心思路如下:
- 如果遇到叶子节点(两个孩子都为空)的时候,将当前叶子节点看做是一个空节点。
 - 那么对于该叶子节点的父节点而言:两个孩子都变成了空节点,那么父节点就是叶子节点。以此往上递推。即 
4,#,#变成# - 例如:[9,#2,#,
6,#,#] => [9,#,2,#,#] => [9,#,#] => [#]。 
我们用栈来遍历这个前序遍历的结果,用自底向上的特性去操作:
- 从左往右,元素不断入栈。
 - 当栈顶的前三个元素满足以下条件:前两个都是#,第三个非#。此时弹出前三个元素,再入一个#号作为替代。 
4,#,#变成#的一个体现。 - 最终遍历完毕,如果整个栈中,还剩下一个元素,并且是
#号, 说明二叉树的前序遍历是有效的。 
            
            
              java
              
              
            
          
          public boolean isValidSerialization(String preorder) {
    LinkedList<String> stack = new LinkedList<>();
    for (String str : preorder.split(",")) {
        stack.push(str);
        // 如果栈顶的前两个元素都是#号,并且第三个元素非 # 号,那么弹出前三个元素,并入一个#号
        while (stack.size() >= 3
                && "#".equals(stack.get(0))
                && "#".equals(stack.get(1))
                && !"#".equals(stack.get(2))) {
            stack.pop();
            stack.pop();
            stack.pop();
            stack.push("#");
        }
    }
    return stack.size() == 1 && "#".equals(stack.get(0));
}
        
