论文阅读--深度学习基础文献

AlphaGo Zero

论文信息:Silver D, Schrittwieser J, Simonyan K, et al. Mastering the game of go without human knowledgeJ. nature, 2017, 550(7676): 354-359.

参考文章:
深入浅析AlphaGo Zero与深度强化学习
AlphaGo Zero论文解析

Attention is all you need

论文信息:Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al. Attention is all you needC//Advances in neural information processing systems. 2017: 5998-6008.

参考文章:
Self-Attention和Transformer
Transformer论文逐段精读【论文精读】-- 李沐视频
白话机器学习-Encoder-Decoder框架

Transformer 抛弃了传统的 CNN 和 RNN,没用循环和卷积,整个网络使用了 Attention 机制组成。Transformer 由 Muiti-Attenion 和 Feed Forward Neural Network 组成。可以将时序信息完全做并行处理。

相关推荐
2401_832298101 分钟前
AI安全治理:构建可控可信的智能时代新秩序
人工智能
本原财经5 分钟前
卖游戏、筹H股,昆仑万维临IPO磨AI含金量
人工智能·游戏
新新学长搞科研13 分钟前
【上海交通大学主办】第七届医学人工智能国际学术会议(ISAIMS 2026)
人工智能·医学
桃西西呀13 分钟前
GPT-5.6 的 ultra 模式凭什么开 4 个 Agent 并行跑?——多智能体协作,是把"一个聪明人"换成"一个团队"
人工智能·llm·agent
空堂与归16 分钟前
大模型输出总不满意?用Temperature采样控制生成质量
人工智能
陈涛谈云计算17 分钟前
陈涛谈做课(5):答案展开——模型外显三步法,让你的知识能被“带走“
人工智能
学习星球27 分钟前
2026年AI Agent全栈开发实战——从Prompt到Production
开发语言·人工智能·prompt
边吃番茄边敲代码29 分钟前
从本地工具到 MCP:给 Agent 接入独立工具服务,并补齐自动化测试
人工智能·python·功能测试·ai·单元测试·pytest
SugarAbsinthe37 分钟前
【Agent开发实习小记】从人工逐条验证到自动化验收:新 API 接入前的效率瓶颈
人工智能·python·自动化·pytest
小七的碎碎念1 小时前
生成式AI应用落地:从原型Demo到商用交付的工程化鸿沟
人工智能·生成式ai·技术创业