【Redis】简单实现分布式锁

林雨涵2023-10-10 21:14

目录标题

  • 思路
    • [🔺 如何加锁、解锁](#🔺 如何加锁、解锁)
    • [🔺 如果获取锁当前失败了，如何进行重试](#🔺 如果获取锁当前失败了，如何进行重试)
    • [🔺 加锁、解锁：如何考虑锁的重入问题](#🔺 加锁、解锁：如何考虑锁的重入问题)
    • [🔺 加锁、解锁的唯一性：防止误删除、独占排他性](#🔺 加锁、解锁的唯一性：防止误删除、独占排他性)
    • [🔺 服务器宕机：Redis 宕机](#🔺 服务器宕机：Redis 宕机)
    • [🔺 锁的自动续期：程序操作时间比加锁的时候长](#🔺 锁的自动续期：程序操作时间比加锁的时候长)
    • [🔺 保证高可用：在集群模式下，会导致锁机制失效](#🔺 保证高可用：在集群模式下，会导致锁机制失效)
  • 优化
  • 代码实现
  • 总结

思路

🔺 如何加锁、解锁

使用基本的命令 SETNX 以及 DEL 指令

🔺 如果获取锁当前失败了，如何进行重试

自旋重试

🔺 加锁、解锁：如何考虑锁的重入问题

利用 HINCRBY 的命令 +1 / -1

🔺 加锁、解锁的唯一性：防止误删除、独占排他性

加锁、解锁的时候，利用给每个锁加个唯一的标识来实现

🔺 服务器宕机：Redis 宕机

获取锁成功以后宕机，也就是在Redis里面存在了一条 k-v 键值对的锁了

加锁的时候，添加上过期时间

🔺 锁的自动续期：程序操作时间比加锁的时候长

先 HEXIST 判断有没有锁存在，如果存在，则使用定时任务进行自动续期

🔺 保证高可用：在集群模式下，会导致锁机制失效

红锁算法

优化

在上面可以得出，我们会有一些逻辑性的判断，再加上 Redis 本身是不支持事务的，所以我们就需要有一个Lua 脚本来辅助我们进行实现。

java 复制代码 
加锁：setnx key value：1. 独占排它锁

解锁：del key

重试：递归 or 循环 

过期时间：expire：
2. 避免发生死锁（Redis客户端从Redis服务中获取到锁以后立刻宕机 / 锁重入） 

3. 原子性：加锁与过期时间、判断锁与释放锁

4. 防止误删除 （加锁与解锁必须的原子性，即谁加锁就是谁解锁 + 先判断在删除）

5. 自动续期 （保证程序的运行时间与锁的存活时间保持一致）

6. 在集群模式下，会导致锁机制失效
	1. 客户端10010，从主中获取到锁
	2. 由于主还没来得及同步从数据，主宕机，从升级为主
	3. 客户端10086，从新主中获取到锁

==========================(进一步优化)==================================
解决1，2，（宕机）3 问题：
	加锁：set key value [ex seconds] [ px milliseconds] [nx | xx] 
	设 k - v，[过期时间 seconds 秒] [过期时间 milliseconds 毫秒] [只在键不存在 | 只在键存在， 才对键进行设置操作]
------------------------------------------------
解决2（锁重入）：hash + lua脚本 

hset lockName ownerLockName ownNum 

加锁：		
	1. 判断锁是否存在且无人拥有?  EXISTS key [key ...]
		是：获取锁 HSET key field value
			判断是不是自己的锁 HEXISTS key field
				是：重入 HINCRBY key field increment
				否：重试 递归或者循环
		否：重试 递归或者循环		
	# lua脚本1.0：基本实现逻辑
		if redis.call('EXISTS', 'lock') == 0
		then 
			// redis.call('HSET', lock , uuid, 1) 等价于
			redis.call('HINCRBY', 'lock', uuid ,1)
			redis.call('expire', lock, 30)
			return 1
		elseif redis.call('HEXISTS', 'lock', uuid) == 1
		then 
			redis.call('HINCRBY', 'lock', uuid ,1)
			redis.call('expire', lock, 30)
			return 1
		else 
			return 0
		end
	# lua脚本2.0：进一步优化
		if redis.call('EXISTS', 'lock') == 0 or redis.call('HEXISTS', 'lock', uuid) == 1
		then
			redis.call('HINCRBY', 'lock', uuid ,1)
			redis.call('expire', lock, 30)
			return 1
		else
			return 0
		end
	# lua脚本3.0：将形参放到脚本之中
		if redis.call('EXISTS', KEYS[1]) == 0 or redis.call('HEXISTS', KEYS[1], ARGV[1]) == 1
		then
			redis.call('HINCRBY', KEYS[1], ARGV[1] ,1)
			redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[2])
			return 1
		else
			return 0
		end
	key: lock
    arg: uuid 30
    # lua脚本4.0：转化为一行
    		if redis.call('EXISTS', KEYS[1]) == 0 or redis.call('HEXISTS',KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then redis.call('HINCRBY', KEYS[1], ARGV[1] ,1) redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[2]) return 1 else return 0 end
    		
解锁：
	1. 判断锁是否存在，且是否为自己的锁，不存在则返回 恶意释放锁nil；
	2. 如果自己的锁存在，则 减1，判断减1 后的值是否为0，为0则释放锁，返回 全部解锁成功1；
	3. 不为0，则代表已经对锁释放了一次，返回 释放锁一次执行成功0
	
	# lua脚本1.0：基本实现
	if redis.call('HEXISTS', KEYS[1], ARGV[1]) == 0
	then 
		return nil
	elseif redis.call('HINCRBY', KEYS[1], ARGV[1] , -1) == 0
    then 
    	return redis.call('del', KEYS[1])
    else
    	return 0
    end 
    key: lock
    arg: uuid 
    # lua脚本2.0：基本实现
    if redis.call('HEXISTS', KEYS[1], ARGV[1]) == 0 then return nil elseif redis.call('HINCRBY', KEYS[1], ARGV[1] , -1) == 0 then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end 	
-------------------------------------------
	
解决4问题：防止误删除 ：给每个锁加个唯一的标识 + 解锁用lua脚本
	127.0.0.1:6379> eval "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end" 1 lock 2
(integer) 0
-------------------------------------------
解决5问题：定时任务（Timer定时器） + lua 脚本
	判断自己的锁是否存在（hexist），如果存在则重置过期时间
	
	if redis.call('HEXISTS', KEYS[1], ARGV[1]) == 1
	then 
		return redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])
	else 
    	return 0
    end	
	
	key: lock
	arg: uuid 30
	
	if redis.call('HEXISTS', KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then return redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) else return 0 end	
	
6. 解决6 （在集群模式下，会导致锁机制失效	）
	红锁算法：多个Redis，相互独立，没有主从关系
		1.  应用程序获取到系统当前时间T1
		2.  应用程序使用相同的 k-v 一次从多个Redis实例中获取到锁，其中获取锁的尝试时间需要设置，以便于尽快访问下一个结点
		3.  计算 获取锁的消耗时间CT1 = 应用用程序获取到系统当前时间T2 - T1
			成功获取到锁：获取锁的消耗时间CT1 < 应用程序总的锁定时间 ，且 半数以上的结点获取锁成功
		4.  计算剩余锁定时间 = 应用程序总的锁定时间 - 获取锁的消耗时间CT1
		5.  如果获取锁失败了，对所有的Redis节点释放锁

代码实现

java 复制代码 
public class RedisLockUtil implements Lock {

    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    private String lockName;

    private String uuid;

    // 秒为单位
    private long expire = 30;

    public RedisLockUtil(StringRedisTemplate redisTemplate, String lockName, String uuid) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.lockName = lockName;
        this.uuid = uuid + ":" + Thread.currentThread().getId();
    }

    @Override
    public void lock() {
        this.tryLock();
    }

    @Override
    public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {

    }

    @Override
    public boolean tryLock() {
        try {
            return this.tryLock(-1L, TimeUnit.SECONDS);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }

    /**
     * 加锁
     *
     * @param time
     * @param unit
     * @return boolean
     */
    @Override
    public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        if (time != -1) {
            this.expire = unit.toSeconds(time);
        }
        String script = "if redis.call('EXISTS', KEYS[1]) == 0 or redis.call('HEXISTS',KEYS[1], ARGV[1]) == 1 " +
                "then " +
                "redis.call('HINCRBY', KEYS[1], ARGV[1] ,1) " +
                "redis.call('expire', KEYS[1], ARGV[2]) " +
                "return 1 " +
                "else " +
                "return 0 " +
                "end";

        // 如果并没有抢占到锁，则稍等一会，在去抢锁
        while (!this.redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Boolean.class), Arrays.asList(lockName), uuid, String.valueOf(expire))) {
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(50);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        // 加锁成功，只有等到锁删除成功，定时任务才不会执行，否则开启定时任务自动续期
        this.reNewExpire();
        return true;
    }

    /**
     * 解锁
     */
    @Override
    public void unlock() {
        String script = "if redis.call('HEXISTS', KEYS[1], ARGV[1]) == 0 " +
                "then " +
                "return nil " +
                "elseif redis.call('HINCRBY', KEYS[1], ARGV[1] , -1) == 0 " +
                "then " +
                "return redis.call('del', KEYS[1]) " +
                "else " +
                "return 0 " +
                "end ";
        Long flag = this.redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Arrays.asList(lockName), uuid);
        if (flag == null) {
            throw new IllegalMonitorStateException();
        }
    }

    @Override
    public Condition newCondition() {
        return null;
    }

    /**
     * 锁的自动续期
     */
    private void reNewExpire() {
        String script = "if redis.call('HEXISTS', KEYS[1], ARGV[1]) == 1 " +
                "then " +
                "return redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) " +
                "else " +
                "return 0 " +
                "end";

        // 执行一次定时任务，定时任务的延期时间为 过期时间的1/3
        new Timer().schedule(new TimerTask() {
            @Override
            public void run() {
                // 如果续期成功，则准备是否再次续期
                if (redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Boolean.class), Arrays.asList(lockName), uuid, String.valueOf(expire))) {
                    reNewExpire();
                }
            }
            // 由于delay 是以毫秒为单位的，所以得乘以 1000  转化为 秒
        }, this.expire * 1000 / 3);
    }
}
java 复制代码 
@Component
public class LockClient {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    private String uuid;

    public LockClient(){
        this.uuid = UUID.randomUUID().toString();
    }

    public RedisLockUtil getLockClient(String lockName) {
        return new RedisLockUtil(redisTemplate, lockName, uuid);
    }
}
java 复制代码 
@Service
public class DbStockService {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private LockClient lockClient;

    /**
     * Redis 乐观锁
     */
    public void decrementStock() {
        RedisLockUtil lockClient = this.lockClient.getLockClient("lock");
        lockClient.lock();
        try {
            String stock = redisTemplate.opsForValue().get("stock");
            Integer integer = Integer.valueOf(stock);
            if (integer > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set("stock", String.valueOf(integer - 1));
            }
            // 测试锁的可重入性
            // test();

            // 测试锁的自动续期
            // try { TimeUnit.SECONDS.sleep(50); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
        } finally {
            lockClient.unlock();
        }
    }
    
    /**
     * 测试锁的可重入性
     */
    public void test() {
        RedisLockUtil lockClient = this.lockClient.getLockClient("lock");
        lockClient.lock();
        lockClient.unlock();
    }
}

总结

加锁：

  1. setnx：独占排他 死锁、不可重入、原子性
  2. set kv ex 30nx：独占排他、死锁不可重入
  3. hash +lua脚本:可重入锁
    1. 判断锁是否被占用(exists)，如果没有被占用则直接获取锁(hset/hincrby) 并设置过期时间(expire)
    2. 如果锁被占用，则判断是否当前线程占用的(hexists)，如果是则重入(hincrby) 并重置过期时间(expire)
    3. 3.否则获取锁失败，将来代码中重试
  4. 重试:递归 循环
  5. Timer定时器+lua脚本:实现锁的自动续期
    判断锁是否自己的锁(hexists)，如果是自己的锁则执行(expire)设置过期时间

解锁：

  1. del:导致误删
  2. 先判断再删除同时保证原子性: lua脚本
  3. hash +lua脚本:可重入 T
    1. 判断当前线程的锁是否存在，不存在则返回nil，将来在代码中抛出异常
    2. 存在则直接减1 (hincrby -1)，判断减1后的值是否为0，为0则释放锁(del)，并返回1
    3. 不为0，则返回0
相关推荐
ningmengjing_4 分钟前
数据库——MongoDB
数据库·mongodb
海棠一号11 分钟前
JAVA理论第七章-MYSQL
java·数据库·mysql
_Chipen2 小时前
6.10 - 常用 SQL 语句以及知识点
数据库·sql·oracle
青春之我_XP2 小时前
【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析（内附SQL免费在线练习工具）
数据库·sql
焱焱枫3 小时前
Oracle SQL*Plus 配置上下翻页功能
数据库·oracle·#上下翻页
qq_390934743 小时前
MySQL中的系统库（简介、performance_schema）
android·数据库·mysql
胡斌附体3 小时前
mysql为什么一个表中不能同时存在两个字段自增
数据库·mysql·自增字段·auto increment
AllWe$3 小时前
十、MySQL InnoDB引擎底层解析
java·数据库·mysql
小前端大牛马3 小时前
mysql-innoDB存储引擎事务的原理
数据库·mysql
热门推荐
01DeepSeek各版本说明与优缺点分析02【图像处理与机器视觉】XJTU期末考点03KGG转MP3工具|非KGM文件|解密音频04Coze扣子平台完整体验和实践（附国内和国际版对比）05从零安装 LLaMA-Factory 微调 Qwen 大模型成功及所有的坑06YOLOv8入门 | 重要性能衡量指标、训练结果评价及分析及影响mAP的因素【发论文关注的指标】07R-tree详解08海康Visionmaster-常见问题排查方法-启动阶段09【SpeedAI科研小助手】2分钟极速解决知网维普重复率、AIGC率过高，一键全文降！文件格式不变，公式都保留的！10零代码入门 | Coze——让大模型接入自己的数据库