[ROS2系列] ubuntu 20.04测试rtabmap

目录

背景:

[一、配置 turtlebot3](#一、配置 turtlebot3)

[二、安装RTAB-Map ROS2包:](#二、安装RTAB-Map ROS2包:)

[三、启动 Turtlebot3 模拟器:](#三、启动 Turtlebot3 模拟器:)

[四、启动 RTAB 地图:](#四、启动 RTAB 地图:)

五、启动导航(nav2_bringup应安装软件包):


背景:

1、设备:pc;旭日派x3(后续会加上,目前只有pc)

2、环境:Ubuntu20.04;ROS2(Foxy)

一、配置 turtlebot3

turtlebot3缺什么东西参考地平线文档​​​​​​​5.2. Nav2 --- 地平线机器人平台用户手册 1.0 文档

二、安装RTAB-Map ROS2包:

复制代码
  cd ~/ros2_ws
  git clone https://github.com/introlab/rtabmap.git src/rtabmap
  git clone --branch ros2 https://github.com/introlab/rtabmap_ros.git src/rtabmap_ros
  rosdep update && rosdep install --from-paths src --ignore-src -r -y
  export MAKEFLAGS="-j6" # Can be ignored if you have a lot of RAM (>16GB)
  #但是这个地方我设置的2
  colcon build --symlink-install --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
复制代码
解析:export MAKEFLAGS="-j6"
这句命令是设置环境变量`MAKEFLAGS`的值为`"-j6"`。它通常用于告诉编译工具`make`在编译过程中使用多个并行工作线程(也称为"jobs")。具体来说:

- `"-j6"` 中的 `-j` 参数告诉 `make` 启动多少个并行工作线程来执行编译任务。在这里,`6` 意味着同时启动 6 个并行工作线程。这可以显著加快编译过程,特别是在具有多个处理器核心的计算机上。

- 注释 `# Can be ignored if you have a lot of RAM (>16GB)` 是对命令的一个注释,它建议如果你的计算机具有大于16GB的RAM内存,那么可以忽略这个设置,因为RAM较大的计算机通常更能容纳并行编译所需的内存。在内存受限的系统上,使用太多并行工作线程可能导致内存不足的问题,因此可以根据系统资源来决定是否设置 `-j` 参数。

总之,这个命令是用来控制编译工具在编译过程中使用多少并行工作线程,以加快编译速度。根据你的计算机硬件和内存情况,你可以选择是否使用这个设置以及设置多少个并行工作线程。
  • 注:我在build时候一直不成功,显示缺少东西,解决方法:

复制代码
  sudo apt remove ros-foxy-rtabmap*

一直build,直至成功。
*

三、启动 Turtlebot3 模拟器:

复制代码
   export TURTLEBOT3_MODEL=waffle
   ros2 launch turtlebot3_gazebo turtlebot3_world.launch.py

   export TURTLEBOT3_MODEL=waffle
   ros2 run turtlebot3_teleop teleop_keyboard

四、启动 RTAB 地图:

notranslate 复制代码
ros2 launch rtabmap_demos turtlebot3_scan.launch.py

​​​​​​​​​​​​​​

rtab_map

五、启动导航(nav2_bringup应安装软件包):

notranslate 复制代码
ros2 launch nav2_bringup navigation_launch.py use_sim_time:=True
ros2 launch nav2_bringup rviz_launch.py

后续会接入虚拟摄像头进行测试

相关推荐
SoaringPigeon6 小时前
NVIDIA博客-预训练去想象,微调去行动:世界-动作模型 (WAM) 的崛起
人工智能·深度学习·机器人·自动驾驶
AutumnWind04207 小时前
【4种打开Ubuntu(WSL)的方法】
linux·ubuntu
Amonter11 小时前
TB-RK3399Pro移植ubuntu 26.04及烧录
linux·ubuntu·rockchip·rk3399pro
Maiko Star12 小时前
Python项目实战——网络机器人(爬虫)
爬虫·python·机器人
广东王多鱼13 小时前
第 08 章 — Agent 化编排
自动驾驶·agent
广东王多鱼13 小时前
第 03 章 — Schema 检索(应对大库)
自动驾驶·agent
SoaringPigeon14 小时前
机器人学习中的世界模型:一份全景式技术综述
人工智能·机器人·自动驾驶
SoaringPigeon14 小时前
世界动作模型(WAM)综述:从 VLA 到具身智能的下一前沿
人工智能·机器人·自动驾驶
kyle~14 小时前
Haply Inverse3 力反馈设备
人工智能·机器人·智能硬件·力反馈
weixin_4398575415 小时前
在Ubuntu 26.04版本上借助本地AI助手在AMD显卡基础上安装并运行Qwen3.6-35B-A3B,作为本地编程AI
linux·人工智能·ubuntu