常用的语音芯片工作原理_分类为语音播报 语音识别 语音合成tts

1.0 语音芯片分类-语音播报-语音识别-语音合成

关于声音的需求,从始至终,都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪,很多很多的产品他必须要有语音,才能实现更好的交互。而语音芯片的需求分类,其实也是很好理解的,从市场上常用的芯片产品特性,大概就能归类如下:

1、语音播报芯片--KT148A
2、语音识别芯片--思必驰-云知声
3、语音合成芯片-TTS

1.1语音播报的类别-KT148A

1、它实现的原理:就是语音的预存,然后合适的操作,比如:一线受控、按键触发、感应触发等等,播放出来

2、至于声音的音质、大小等等,再去根据不同的需求,寻找其中某一个芯片来完成即可 。

3、推荐KT148A-sop8解决方案,大概的产品类型如下:

1.2语音识别的类别-思必驰-云知声

1、这个品类就很复杂了,是语音芯片里面最复杂的存在,常见的家电语音控制,设备的语音唤醒,在线识别和离线识别

2、都是相差很多很多,包含技术难度使用难度等等,还有最重要的是成本,简直是眼花缭乱。

3、因为市场太小,能做芯片的公司没有算法,而有算法的公司则没有能力做芯片,所以还在过渡阶段,同时对客户量的要求也比较高。

1.3语音合成的类别-TTS

1、这个品类,其实是非常好的一个应用,但是还是因为市场太小,导致芯片的成本分摊不下来

2、它实现的原理,就是将需要用到的音色库,存储在芯片或者外置存储器里面,需要播放的时候,取出不同音色库组合出来声音

3、优点就是播放可以随意组合,非常好用,非常灵活

4、缺点就是贵,并且没有太多选择,就科大讯飞、宇音天下在做,好像科大讯飞做不下去停产了

1.4语音芯片的总结

总之,需要这方面的需求,还是强烈推荐语音播报芯片,毕竟这个对芯片的要求相对低,所以成本控制的比较好

如果需要医院叫号机类型的应用,那TTS就必须上了,没有什么比他还灵活的

至于语音识别类型应用,离线的应用还是推荐云知声,他们的平台做得好,前期验证的成本比较低

还要分清楚您的需求,到底是离线,还是在线

离线就是不联网,不连app,比如语音小夜灯那种产品

在线,就是联网,联app ,比如:小爱音箱那种产品

相关推荐
Rubin智造社7 小时前
安全先行·自主编程|Claude Code Opus 4.7深度解读:AI开发进入合规量产时代
人工智能·anthropic·claude opus 4.7·mythos preview·xhigh努力等级·/ultrareview命令·自主开发ai
xinlianyq7 小时前
全球 AI 芯片格局生变:英伟达主导训练,国产算力崛起推理
人工智能
ShineWinsu7 小时前
AI训练硬件指南:GPU算力梯队与任务匹配框架
人工智能
范桂飓8 小时前
精选 Skills 清单
人工智能
码农的日常搅屎棍8 小时前
AIAgent开发新选择:OpenHarness极简入门指南
人工智能
AC赳赳老秦8 小时前
OpenClaw生成博客封面图+标题,适配CSDN视觉搜索,提升点击量
运维·人工智能·python·自动化·php·deepseek·openclaw
萝卜小白8 小时前
算法实习Day04-MinerU2.5-pro
人工智能·算法·机器学习
geneculture8 小时前
从人际间性到人机间性:进入人机互助新时代——兼论融智学视域下人类认知第二次大飞跃的理论奠基与实践场域
人工智能·融智学的重要应用·哲学与科学统一性·融智时代(杂志)·人际间性·人机间性·人际间文性
东方品牌观察8 小时前
观澜社张庆解析AI:便利与挑战并存
人工智能
w_t_y_y8 小时前
Agent 开发框架(一)有哪些框架&&A2A协议
人工智能