建立一个新的高阶数学教授模式,知其然,知其用,知其之所以然,知其所以然

1. 传统常用的模式

概念,性质,定理,定理证明,定理应用;

这个学习模式挺好的,但是定理证明过程往往很冗长,而且不易记忆,也就是说,即使推导了定理,初学者也记不住这个推导过程和思路;

当然不是说推导不重要,而是很重要;但是,耗费精力太大,会减缓初学者建立知识体系的速度;

2. 新的讲授模式

一个可以尝试的数学讲授模式:

第一章:

概念1.1,性质,定理1.1是什么,为什么要引入这个定理,如何应用这个定理;

概念1.2,性质,定理1.2是什么,为什么要引入这个定理,如何应用这个定理;

...

概念1.n,性质,定理1.3是什么,为什么要引入这个定理,如何应用这个定理;

定理1.1的证明;

定理1.2的证明;

...

定理1.n的证明;


第二章:

概念2.1,性质,定理2.1是什么,为什么要引入这个定理,如何应用这个定理;

概念2.2,性质,定理2.2是什么,为什么要引入这个定理,如何应用这个定理;

...

概念2.n,性质,定理2.3是什么,为什么要引入这个定理,如何应用这个定理;

定理2.1的证明;

定理2.2的证明;

...

定理2.n的证明;


或者先把整本书的应用讲完,再讲定理证明

这样的好处在于入门容易,建立体系容易,并且勾起对定理成立与否的好奇,然后待时机成熟时,再开展证明。

传统方式的弊端:在定理本身是什么的冲击下,一般同学不会对其为何成立产生好奇,而对于是什么,能做什么的掌握将占据主要精力。等应用后,熟悉到一个程度时,对其真理性才会产生好奇,也具有足够的心理准备和查看证明过程的意愿;

3. 示例

相关推荐
AI科技星16 小时前
精细结构常数 α 全套自洽公式体系(论文定稿版)
开发语言·平面·重构·概率论·量子计算
AI科技星17 小时前
超复数全域分形四维 / 八维超立方体框架下四种基本相互作用的维度正交性与特征作用距离解析推导
网络·人工智能·机器学习·概率论·量子计算·乖乖数学·全域数学
云和数据.ChenGuang19 天前
metrics的解释 人工智能
人工智能·深度学习·学习·机器学习·概率论
AI科技星19 天前
数术工坊 · 第四卷 橡皮泥江湖(拓扑学)【完整定稿】
c语言·开发语言·汇编·electron·概率论·拓扑学
AI科技星20 天前
第六卷:量天尺传奇(几何学)
网络·人工智能·算法·概率论·学习方法·几何学·拓扑学
AI科技星21 天前
数术江湖·全卷合集 - 硬核江湖・数理史诗
android·人工智能·架构·概率论·学习方法
AI科技星22 天前
第三卷:质数王朝志(全卷定稿)
c语言·开发语言·汇编·electron·概率论
AI科技星22 天前
第四卷:橡皮泥江湖(拓扑学)――诸同奥义,九同立境贯拓扑
网络·人工智能·线性代数·架构·概率论·学习方法·拓扑学
AI科技星22 天前
第三卷:质数王朝志 第四章:RSA护国玄阵,质数锁天地,一数镇万法
android·人工智能·架构·概率论·学习方法
AI科技星23 天前
《全域数学/数术工坊》体系总览
c语言·开发语言·汇编·electron·概率论