大数据学习(11)-hive on mapreduce详解

&&大数据学习&&

🔥系列专栏: 👑哲学语录: 承认自己的无知,乃是开启智慧的大门

💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍+收藏⭐️+留言📝支持一下博>主哦🤞


前面的学习我们知道Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它能够提供SQL查询功能和MapReduce编程接口,使得用户可以通过简单的SQL语句或者MapReduce任务对大规模数据进行处理和分析。Hive是由Facebook开发的,并在2010年开源。

**MapReduce是一种编程模型,用于处理和生成大数据集,它是Hadoop的核心组件之一。**MapReduce任务通常分为两个阶段:Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段,输入数据被分割成小数据块,每个小数据块由一个Mapper进行处理,生成一系列的键值对(key/value pairs)。在Reduce阶段,这些键值对被排序和分组,然后由Reducer处理,得到最终的输出结果。

在Hive中,用户可以通过编写HiveQL(类似于SQL)查询语句来定义MapReduce任务。Hive将HiveQL语句转化为MapReduce任务,并在Hadoop集群上执行这些任务。因此,可以说Hive是基于MapReduce的查询和分析工具,它充分利用了Hadoop的分布式处理能力,能够对大规模数据进行高效的处理和分析。

需要注意的是,虽然Hive是基于MapReduce的,但它并不直接使用MapReduce API。Hive将HiveQL语句转化为MapReduce任务后,通过自己的执行引擎来执行这些任务,这个执行引擎称为"HiveServer2"。Hive还提供了自己的文件格式和存储机制,例如Hive表的默认存储格式是面向列的ORC(Optimized Row Columnar)格式,这使得Hive在处理大规模数据时具有更好的性能和扩展性。

所以Hive基于MapReduce的数据仓库工具,它通过HiveQL提供了SQL查询功能和MapReduce编程接口,使得用户可以方便地对大规模数据进行处理和分析。

相关推荐
DKPT6 小时前
Java桥接模式实现方式与测试方法
java·笔记·学习·设计模式·桥接模式
鸭鸭鸭进京赶烤6 小时前
大学专业科普 | 云计算、大数据
大数据·云计算
好好研究9 小时前
学习栈和队列的插入和删除操作
数据结构·学习
新中地GIS开发老师10 小时前
新发布:26考研院校和专业大纲
学习·考研·arcgis·大学生·遥感·gis开发·地理信息科学
G皮T10 小时前
【Elasticsearch】自定义评分检索
大数据·elasticsearch·搜索引擎·查询·检索·自定义评分·_score
SH11HF10 小时前
小菜狗的云计算之旅,学习了解rsync+sersync实现数据实时同步(详细操作步骤)
学习·云计算
Frank学习路上10 小时前
【IOS】XCode创建firstapp并运行(成为IOS开发者)
开发语言·学习·ios·cocoa·xcode
Chef_Chen12 小时前
从0开始学习计算机视觉--Day07--神经网络
神经网络·学习·计算机视觉
搞笑的秀儿13 小时前
信息新技术
大数据·人工智能·物联网·云计算·区块链
SelectDB13 小时前
SelectDB 在 AWS Graviton ARM 架构下相比 x86 实现 36% 性价比提升
大数据·架构·aws