文章目录
- [Python YAML: 使用 safe_load 进行安全解析](#Python YAML: 使用 safe_load 进行安全解析)
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- [什么是 safe_load?](#什么是 safe_load?)
- [如何使用 safe_load?](#如何使用 safe_load?)
- [为什么选择 safe_load 而非 load?](#为什么选择 safe_load 而非 load?)
Python YAML: 使用 safe_load 进行安全解析
YAML (YAML Ain't Markup Language) 是一种人类可读的数据序列化标准。它被广泛用于配置文件、多语言环境、交互式应用等场合。Python 为 YAML 提供了强大的支持,其中包括一个安全的加载函数 safe_load
。
什么是 safe_load?
safe_load
是 PyYAML 库中的一个函数,用于安全地解析 YAML 文档。它的主要优点是可以防止执行任意 Python 代码,这是因为原始的 load
函数会处理 YAML 文档中的所有数据,包括 Python 对象和函数。如果一个 YAML 文档被设计为包含恶意代码,使用 load
函数可能会导致系统安全风险。
python
import yaml
# 使用 safe_load 解析 YAML
data = """
a: 1
b: 2
"""
parsed = yaml.safe_load(data)
print(parsed) # 输出: {'a': 1, 'b': 2}
如何使用 safe_load?
以下是一个使用 safe_load
的基本示例:
python
import yaml
with open("config.yaml", 'r') as stream:
try:
config = yaml.safe_load(stream)
except yaml.YAMLError as exc:
print(exc)
在这个示例中,首先导入了 yaml
模块。然后打开一个名为 "config.yaml" 的文件,并尝试使用 safe_load
函数进行解析。如果解析过程中出现任何错误,都会捕获并打印出来。
为什么选择 safe_load 而非 load?
在处理 YAML 数据时,可能会看到两种加载函数:load
和 safe_load
。尽管 load
可以处理更多的数据类型,但它也有一些安全隐患。
YAML 文档可以包含表示 Python 对象和函数的数据。当使用 load
函数解析这样的文档时,这些对象和函数会被实例化和执行。这意味着,如果 YAML 文档包含恶意代码,那么 load
函数就可能会执行它。
例如,一个恶意的 YAML 文档可能包含以下内容:
yaml
!!python/object/apply:os.system ["rm -rf /"]
如果用 load
函数解析这个文档,它将会尝试执行 os.system("rm -rf /")
,这个命令会删除系统上的所有文件,这是非常危险的。
而 safe_load
函数不会处理这些复杂的 YAML 标记,所以即使加载了这样的文档,也不会有任何影响。这就是为什么在处理不可信的 YAML 文档时,总是推荐使用 safe_load
的原因。
除非已知 YAML 文档来自可信的源,并且需要处理的数据类型超出了 safe_load
所能处理的范围,才推荐使用load
函数。
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