ubuntu 18.04 LTS交叉编译opencv 3.4.16并编译工程[全记录]

一、下载并解压opencv 3.4.16源码

放到home路径下的Exe文件夹（专门放用户安装的软件）中，其中build是后期自建的

为了版本控制，保留了3.4.16，并增加了-gcc-arm

二、安装cmake和cmake-gui

我用命令安装的，版本不是最新的，但二者的版本是匹配的。

bash 复制代码

sudo apt install cmake
sudo apt-get install cmake-gui

查看版本

三、启动cmake-gui并编译opencv 3.4.16

1.启动cmake-gui对话框

bash 复制代码

sudo cmake-gui

2.在opencv源码路径下新建build文件夹（用于存放编译文件）

3.在/usr/local路径下新建opencv3.4.16-gcc-arm文件夹（用于存放编译结果）

4.对话框设置

参考博文：https://blog.csdn.net/xiaopang_love_study/article/details/121617995#t7

部分设置截图如下：

4.1设置source和build为opencv解压后的路径，之后点击configure

4.2选择交叉编译器

4.3设置编译器为gcc-arm，该编译器之前解压到了Exe文件夹中了，并不是命令安装的，但设置了gcc-arm相关的环境变量（百度搜索安装方法即可，编译器的完整名称：gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf）。

（C、C++、Target Root均来自该编译器目录，其他Target Root选择lib文件夹，而不是lib64文件夹）

其他默认。点"Finish"

在新的对话框中的Search框搜索输入Z和install：

Z：把搜索到的BUILD_ZLIB打勾。

install：把搜索到的安装路径改为/usr/local/opencv3.4.16-gcc-arm

（之前新建了opencv3.4.16-gcc-arm，方便后期移植到arm环境时拷贝lib文件夹）

依次点Configure、Generate。如果红色的行都消失了，说明配置成功。关闭CMake对话框。

四、编译和安装OpenCV 3.4.16

1.进入opencv源文件夹内的build路径

执行

bash 复制代码

cd opencv/build    #进入配置好的编译目录
sudo make -j4      #启动4个核一起编译
sudo make install  #拷贝编译结果到/usr/local/opencv3.4.16-gcc-arm目录

若有编译错误，参考原博文https://blog.csdn.net/xiaopang_love_study/article/details/121617995#t7

或其他博文

2.设置环境变量

2.1设置/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

bash 复制代码

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

在opencv.conf中添加

bash 复制代码

/usr/local/opencv3.4.16-gcc-arm/lib

如下图

加载操作

bash 复制代码

sudo ldconfig

2.设置/etc/bash.bashrc

bash 复制代码

sudo gedit /etc/bash.bashrc

添加

bash 复制代码

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

更新环境变量

bash 复制代码

source /etc/bash.bashrc
sudo updatedb

-------------------至此，opencv被gcc-arm编译并安装完成。---------------------------

五、交叉编译opencv 3.4.16工程

1.参考博文：https://blog.csdn.net/xiaopang_love_study/article/details/121617995#t7

编写mergeImg.cpp代码和CMakeLists.txt

mergeImg.cpp

bash 复制代码

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main(int argc, char **argv)
{
    Mat imsrc1 = imread(argv[1]);
    Mat imsrc2 = imread(argv[2]);
    Mat imsrc2_scaler;      //将imsrc2缩放到imsrc1的尺寸
    Mat imdst;              //合成的目标图像
    double alpha = 0.3;
    double gamma = 0;
    if(imsrc1.size() != imsrc2.size())
    {
        printf("resize start!\n");
        resize(imsrc2, imsrc2_scaler, imsrc1.size(), 0, 0, INTER_LINEAR);
        addWeighted(imsrc1, alpha, imsrc2_scaler, 1 - alpha, gamma, imdst);
    }
    else
    {
        addWeighted(imsrc1, alpha, imsrc2, 1 - alpha, gamma, imdst);
    }
 
    imwrite("imdst.jpg", imdst);
    return 0;
}

CMakeLists.txt

bash 复制代码

cmake_minimum_required (VERSION 3.5.1)
 
PROJECT (mergeImg)
 
set(OpenCV_DIR /usr/local/opencv3.4.16-gcc-arm/lib)
include_directories(/usr/local/opencv3.4.16-gcc-arm/include)
find_package(OpenCV REQUIRED)
 
add_executable (mergeImg "mergeImg.cpp")
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS} -lpthread -ldl)

2.利用cmake-gui编译mergeImg工程，生成makefile等文件

流程与上述编译opencv类似，其中：

（1）code和binaries均为mergeImg工程路径（build是新建的，用于存储编译文件）

（2）CAMKE_FIND_ROOT_PATH默认为gcc-arm的lib文件夹/home/lyc/Exe/gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf/lib （之前在home文件夹内安装的）

（3）OpenCV_DIR默认为/usr/local/opencv3.4.16-gcc-arm/share/OpenCV（注意：之前我将opencv安装在了home文件夹，但cmake-gui中的OpenCV_DIR默认是/usr/local，尝试了多种方法仍无法修改，configure后仍为/usr/local，最后选择将opencv安装在/usr/local，避免了修改cmake-gui中的OpenCV_DIR）

（4）依次点击configure、generate