【python高级】设计模式、类工厂、对象工厂

无水先生2023-10-18 23:03

一、说明

最近试着读Design pattern， 不过有些概念实在太抽象了， 整理一下自己所学抽象工厂的精神，就是要有abstract class（not implement），而所有不同种类的对象，都是继承这个abstract class，但是使用者只知道interface的接口就好。

二、关于抽象类的使用案例

2.1 抽象类

很抽象吧，直接举例会比较实在，今天我开发了一个Qt windows app，Qt是跨平台的框架，所以Qt假设里面有个button class

复制代码 
class Button:
    def clicked():
        print(clicked)

这个Button绝对不会这么简单，他还要跟不同操作系统兼容，所以就会有mac的button，windows的button，我们就可以先开个抽象类

python 复制代码 
class Button(ABC):
    @abstractmethod
    def clicked(self):
        pass
    class   WinButton(Button):
        def clicked(self):
            print('click winbutton')
    class MacButton(Button):
        def clicked(self): print('click macbutton')

qt的interface可是非常多对象的，有button还有checkbox等等，这样我写程序的时候就要打self.btn = WinButton（）这样子???,然后今天要打包到Mac上，又要改成self.btn = MacButton（），这样子是非常没有效率的...，能不能把这个作业系统的环境提取出来呢???

2.2 关于工厂

白话就是，我们需要一个工厂，这个工厂可以帮我们呼叫下面不同的控件，例如WinFactory就是要给我windows的控件

python 复制代码 
class GUIFactory(ABC):
    @abstractmethod
    def create_button(self):
        pass
    @abstractmethod
    def create_checkbox(self):
        pass

class WinFactory(GUIFactory):
    def create_button(self):
        return WinButton()
    def create_checkbox(self):
        return WinCheckBox() 

class MacFactory(GUIFactory):
    def create_button(self):
        return MacButton()
    def create_checkbox(self):
        return MacCheckBox()

换个譬喻，你今天要吃大餐，而有前菜，主餐，甜点，而大餐有不同风格，你不会想要这样说： 主厨我要日式前菜，日式主餐，日式甜点。而是会想要这样说： 日式主厨，我要前菜、主餐、甜点。这边的日式主厨就是工厂啦！！主厨要会煮菜 上菜 切菜 等 这个就是抽象工厂，而日式主厨，西式主厨，就是工厂。

那这样来看看前面的关系图怎么画

资料源： 抽象工厂设计模式

2.3 完整代码：

python 复制代码 
from abc import ABC, abstractmethod
class GUIFactory(ABC):
    @abstractmethod
    def create_button(self):
        pass
    @abstractmethod
    def create_checkbox(self):
        pass
class WinFactory(GUIFactory):
    def create_button(self):
        return WinButton()
    def create_checkbox(self):
        return WinCheckBox()
class MacFactory(GUIFactory):
    def create_button(self):
        return MacButton()
    def create_checkbox(self):
        return MacCheckBox()
class Button(ABC):
    @abstractmethod
    def clicked(self):
        pass
    
class WinButton(Button):
    def clicked(self):
        print('click winbutton')
        
class MacButton(Button):
    def clicked(self):
        print('click macbutton')
class CheckBox(ABC):
    @abstractmethod
    def checked(self):
        pass
    
class WinCheckBox(CheckBox):
    def checked(self):
        print('check wincheckbox')
class MacCheckBox(CheckBox):
    def checked(self):
        print('check maccheckbox')
class Application:
    def __init__(self, factory):
        self.button = factory.create_button()
        self.checkbox = factory.create_checkbox()
    
if __name__ == "__main__":
    app = Application(MacFactory())
    app.button.clicked()

注意，这样子，对用户而言，就是Application最后call的时候传入引数（Mac or Win Factory），这边甚至能加个if else直接判断当前os。最后那个对用户而言 看到的都是app

app.button， app.checkbox， 早就已经透过工厂创造好啦

2.4 总结

抽象工厂模式： 对用户来说单一接口，所有class需要继承abstract class。抽象工厂为你提供了一个接口， 可用于创建每个系列产品的对象。 只要代码通过该接口创建对象， 那么你就不会生成与应用程序已生成的产品类型不一致的产品。

设计模式

抽象工厂模式

三、什么是类工厂

3.1 类工厂定义

  • 类工厂本质：

类工厂就是一个在运行时创建类的函数。 即允许创建类时根据情况决定其属性，比如，根据用户输入创建属性。

  • 类工厂函数：

是一个用于创建并返回类的函数。

3.2 理解类工厂函数-函数返回一个"类"的变量

使用type创建类如下

python 复制代码 
def init(self, name):
    self.name = name
def eat(self):
    pass
def go_to_vet(self):
    print "go_to_vet"
return type('Animal', (object,), {
    '__doc__': 'A class representing an arbitrary animal.',
    '__init__': init,
    'eat': eat,
    'go_to_vet': go_to_vet,
})

这种方式的缺点：

  • 这种写法会将类Animal的函数置于和Animal同一层命名空间下，不利于层次化。因此一般不使用type之间创建。
  • 如果真需要使用type，则可以将其封装放入一个函数中。如下：

3.3 将类的"内脏"封装到函数中

下列示例表示

python 复制代码 
def create_animal_class():
    def init(self, name):
        self.name = name

    def eat(self):
        pass

    def go_to_vet(self):
        print(self.name)


    return type('Animal', (object,), {
        '__doc__': 'A class representing an arbitrary animal.',
        '__init__': init,
        'eat': eat,
        'go_to_vet': go_to_vet,
    })


Animal1 = create_animal_class( )
dog = Animal1("my dog")
dog.go_to_vet()
cat = Animal1("my cat")
cat.go_to_vet()

3.4 封装到函数内的class关键词

通过函数调用即可获得一个自定义创建的Animal类。使用class关键字创建效果相同：

python 复制代码 
    def create_animal_class():
        class Animal(object):
	        def init(self, name):
	            self.name = name
	        def eat(self):
	            pass
	        def go_to_vet(self):
	            print "go_to_vet"
		return Animal
    Animal = create_animal_class()
    print Animal   #<class '__main__.Animal'>

3.5 编写类工厂的时机

  • 在需要基于运行时的信息(如用户输入)创建类时需要编写类工厂
    • 如果在编码时并不知道需要赋值给类的属性时
    • 类工厂示例：（创建类工厂的原因：假如说是为大量不同的第三方网站提供凭据的服务，则需要有多重不同的验证方式。该工厂可以根据数据库查询结果生成属性）
python 复制代码 
#-*- coding:utf-8 -*-
def get_credential_class(use_proxy=False, tfa=False):
    if use_proxy:
        keys = ['service_name', 'email_address']  # 通过代理身份验证所要的密匙
    else:
        keys = ['username', 'password']
        if tfa:
            keys.append('tfa_token')


    class Credential(object):
        expected_keys = set(keys)

        def __init__(self, **kwargs):
            if self.expected_keys != set(kwargs.keys()):
                raise ValueError('Keys do not match')

            for k, v in kwargs.items():
                setattr(self, k, v)
    return Credential

cred = get_credential_class(0,0)
print（cred）

运行结果：

<class 'main.Credential'>

  • 避免类属性一致性问题：处理类与实例之间属性不同的问题
python 复制代码 
class C(object):
    foo = 'bar'

class I(object):
    def __init__(self):
        self.foo = 'bar'
print C.foo()
print I.foo()   # AttributeError

c1 = C()   
c2 = C()  

c1.foo = 'baz'
print c1.foo   #baz
print c2.foo   # bar

C.foo = 'bacon'
print c1.foo   #baz
print c2.foo   #bacon

print c1.__dict__    # {'foo': 'baz'}
print c2.__dict__    #{}

print I.foo() # AttributeError原因：

foo作为C的一个实例被实例化，但并不作为I的属性被实例化。

由于直接访问I而不是I的实例，因此__init__函数还没有被允许。

一个对象的属性查找顺序遵循首先查找实例对象自己，然后是类，接着是类的父类。

本质：__dict__属性存储着对象的所有属性(和值)

注意：一些内置的数据类型是没有__dict__属性的：

int,list,dict等这些常用的数据类型是没有__dict__属性的，其实这是可预料的，就算给了它们dict属性也没啥用，毕竟它们只是用来做数据容器的。

属性：指一个对象的数据或者函数

  • 属性的访问：通过句话（.）访问属性

  • 支持运行中添加和修改属性

字段：类的数据变量，例如：name='scolia'

方法：类里面的函数。可分为：

  • 实例方法：第一个参数需要是self，它表示一个具体的实例本身。

  • 类方法：用classmethod，它的第一个参数不是self，是cls，它表示这个类本身。类方法是那些并不需要类的实例就可以执行的方法

  • 静态方法：用staticmethod，可以无视self，而将这个方法当成一个普通的函数使用

python 复制代码 
#-*- coding:utf-8 -*-
class cls:
    clsvar = 1   #普通字段
    def __init__(self):
        self.insvar = 2

ins1 = cls()
ins2 = cls()

ins1.clsvar = 20
print cls.clsvar     #输出结果为1
print ins1.clsvar    #输出结果为20
print ins2.clsvar    #输出结果为1

#用类名为类变量重新赋值并打印
cls.clsvar = 10
print cls.clsvar     #输出结果为10
print ins1.clsvar    #输出结果为20
print ins2.clsvar    #输出结果为10

#这次直接给实例1没有在类中定义的变量赋值
ins1.x = 11
print ins1.x         #输出结果为11


#然后再用类名给类中没有定义的变量赋值
cls.m = 21
print cls.m          #输出结果为21

#再创建一个实例ins3，然后打印一下ins3的变量
ins3 = cls()
print ins3.insvar    #输出结果为2
print ins3.clsvar    #输出结果为10
print ins3.m         #输出结果为21
print ins3.x         #报错AttributeErro

四、类方法限制

python 复制代码 
class C(object):
    foo = 'bar'

    @classmethod
    def classfoo(cls):
        return cls.foo

print c1.classfoo()  #bacon
print c2.classfoo()  #bacon

注意：**类方法无法访问实例属性，它们并不需要一个实例，但需要类本身。**因此c1.classfoo使用的是类的foo而不是实例c1的foo

4.1 使用类工厂

使用时机：当你继承一个现有类并且所依赖的类属性必须调整时。类工厂是生成带有重载属性的恰当子类的一种恰当方式。

python 复制代码 
class C(object):
    foo = 'bar'

    @classmethod
    def classfoo(cls):
        return cls.foo

def create_C_subclass(new_foo):
    class SubC(C):
        foo = new_foo
    return SubC

S = create_C_subclass('spam')
print S.classfoo()  #spam
E = create_C_subclass('eggs')
print E.classfoo()  #eggs

执行C子类的classfoo类方法创建类的方式返回需要的结果。

4.2 单例模式

让类工厂函数难以使用的一点是类工厂返回的是类而不是类的实例。如果一个实例，则必须调用类工厂函数返回的结果才可以。单例模式是一种只允许一个实例的类模式。

类工厂示例：

python 复制代码 
class C(object):
    foo = 'bar'

    @classmethod
    def classfoo(cls):
        return cls.foo

def CPrime(new_foo='bar'):
    if new_foo == 'bar':
        return C()
    class SubC(C):
        foo = new_foo
    return SubC

EE = CPrime('bar')
FF = CPrime('bar1')
print EE  #<__main__.C object at 0x01777CB0>
print FF  #<class '__main__.SubC'>

五、实例的工厂模式

工厂模式是一个在软件开发中用来创建对象的设计模式。

工厂模式包涵一个超类。这个超类提供一个抽象化的接口来创建一个特定类型的对象，而不是决定哪个对象可以被创建。

为了实现此方法，需要创建一个工厂类并返回所需对象。

当程序运行输入一个"类型"的时候，需要创建于此相应的对象。这就用到了工厂模式。在如此情形中，实现代码基于工厂模式，可以达到可扩展，可维护的代码。当增加一个新的类型，不在需要修改已存在的类，只增加能够产生新类型的子类。

简短的说，当以下情形可以使用工厂模式：

  • 1.不知道用户想要创建什么样的对象
  • 2.当你想要创建一个可扩展的关联在创建类与支持创建对象的类之间。
python 复制代码 
"""
工厂模式：
根据需求产生对象。
"""
from typing import Any


class Clothes:
    """服装工厂类"""
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def create(self):
        pass

class Lovely(Clothes):

    def __init__(self, name):
        super().__init__(name)

    def create(self):
        print(f"{self.name} 生产 汉服")

class Cool(Clothes):

    def __init__(self, name):
        super().__init__(name)

    def create(self):
        print(f"{self.name} 生产 酷酷的、帅")

class Lipstick(Clothes):

    def __init__(self, name):
        super().__init__(name)

    def create(self):
        print(f"{self.name} 生产 死亡芭比粉")

class Shoes(Clothes):

    def __init__(self, name):
        super().__init__(name)

    def create(self):
        print(f"{self.name}生产 红色高跟鞋")

class Shoes2(Clothes):
    def __init__(self, name):
        super().__init__(name)

    def create(self):
        print(f"{self.name}生产 蓝色高跟鞋")

class Requirement:
    """定义一个需求类"""
    @staticmethod
    def creatNeed(need):
        if need == "死亡芭比粉":
            return Lipstick("死亡芭比粉")
        elif need == "酷酷的、帅":
            return Cool("酷酷的、帅")
        elif need == "汉服":
            return Lovely("汉服")
        elif need == "红色高跟鞋":
            return Shoes("红色高跟鞋")
        elif need == "蓝色高跟鞋":
            return Shoes2("蓝色高跟鞋")

# Requirement.creatNeed("死亡芭比粉").create()
# Requirement.creatNeed("红色高跟鞋").create()
# Requirement.creatNeed("汉服").create()

with open("create.txt","r",encoding="utf-8")as f_r:
    content = f_r.read()
    # print(content)
Requirement.creatNeed(content).create()

# class StudentNum:
#     num = 0
#
#     @classmethod
#     def add_num(cls):
#         cls.num += 1
#
#     @classmethod
#     def get_num(cls):
#         return cls.num
#
#     def __new__(cls) -> Any:
#         StudentNum.add_num()
#         return super().__new__(cls)
#
#
# class Student(StudentNum):
#     def __init__(self):
#         self.name = ""
# a = Student()
# b = Student()
# c = Student()
# print(StudentNum.get_num())
相关推荐
测试杂货铺6 分钟前
外包干了2年，快要废了。。
自动化测试·软件测试·python·功能测试·测试工具·面试·职场和发展
vip4518 分钟前
Linux 经典面试八股文
linux
大霞上仙10 分钟前
Ubuntu系统电脑没有WiFi适配器
linux·运维·电脑
艾派森11 分钟前
大数据分析案例-基于随机森林算法的智能手机价格预测模型
人工智能·python·随机森林·机器学习·数据挖掘
GIS程序媛—椰子25 分钟前
【Vue 全家桶】7、Vue UI组件库（更新中）
前端·vue.js
DogEgg_00132 分钟前
前端八股文(一)HTML 持续更新中。。。
前端·html
ZL不懂前端35 分钟前
Content Security Policy (CSP)
前端·javascript·面试
小码的头发丝、37 分钟前
Django中ListView 和 DetailView类的区别
数据库·python·django
木舟100938 分钟前
ffmpeg重复回听音频流，时长叠加问题
前端
王大锤43911 小时前
golang通用后台管理系统07（后台与若依前端对接）
开发语言·前端·golang
热门推荐
01【HarmonyOS】HUAWEI DevEco Studio 下载地址汇总02(欧拉)openEuler系统添加网卡文件配置流程、(欧拉)openEuler系统手动配置ipv6地址流程、(欧拉)openEuler系统网络管理说明03组基轨迹建模 GBTM的介绍与实现（Stata 或 R）04【AIGC】重塑未来的科技巨轮05全面解析：构建基于深度学习的安全帽检测系统（UI界面+YOLO代码+数据集）06【经验分享】Ubuntu22.04安装微信(linux官方版)07基于YOLOv10深度学习的CT扫描图像肾结石智能检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测08Ubuntu 20.04使用Livox mid 360 测试 FAST_LIO09RAG 实践- Ollama+RagFlow 部署本地知识库10【TC3xx芯片】TC3xx芯片电源管理系统PMS详解