pandas模块是python的第三方模块
Pandas 是一个开源的第三方 Python 库，从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来，享有数据分析"三剑客之一"的盛名（NumPy、Matplotlib、Pandas）。Pandas 已经成为 Python 数据分析的必备高级工具，它的目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具，本文主要是对pandas进行入门，通过本文你将系统性了解pandas的基本使用方法。
安装
pandas常常和numpy模块一起使用
html
pip install numpy
pip install pandas使用笔记
bash
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
# df.T 返回一个转置（行列颠倒的df对象）
# df.reset_index() 重置行索引，默认为0123这种的，旧的行索引保留并且转换为第一列
# df.reset_index(drop=True) 重置行索引，默认为0123这种的，旧的行索引不保留
# df.values 将df对象转换成为numpy数组对象
# np.tolist() 将np对象转换成为二维的列表
# df.columns 返回df对象的列索引对象
# df.index 返回df对象的行索引对象
# dfobj = DataFrame().T.reset_index().values.tolist()
df = pd.DataFrame([('bird', 389.0),
('bird', 24.0),
('mammal', 80.5),
('mammal', np.nan)],
index=['falcon', 'parrot', 'lion', 'monkey'],
columns=('class', 'max_speed'))
print(df)
# class max_speed
# falcon bird 389.0
# parrot bird 24.0
# lion mammal 80.5
# monkey mammal NaN
df = pd.DataFrame([('bird', 389.0),
('bird', 24.0),
('mammal', 80.5),
('mammal', np.nan)])
print(df)
# 0 1
# 0 bird 389.0
# 1 bird 24.0
# 2 mammal 80.5
# 3 mammal NaN
print(df.T)
# 0 1 2 3
# 0 bird bird mammal mammal
# 1 389 24 80.5 NaN
print(df.reset_index())
# index 0 1
# 0 0 bird 389.0
# 1 1 bird 24.0
# 2 2 mammal 80.5
# 3 3 mammal NaN
print(df.reset_index(drop=True))
# 0 1
# 0 bird 389.0
# 1 bird 24.0
# 2 mammal 80.5
# 3 mammal NaN
print(df.values)
# [['bird' 389.0]
# ['bird' 24.0]
# ['mammal' 80.5]
# ['mammal' nan]]
print(df.values.tolist())
# [['bird', 389.0], ['bird', 24.0], ['mammal', 80.5], ['mammal', nan]]
print(df.columns)
# RangeIndex(start=0, stop=2, step=1)
print(df.columns.tolist())
# [0, 1]
print(df.index)
# RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)
print(df.index.tolist())
# [0, 1, 2, 3]
df = pd.DataFrame([(123, 389.0),
(432, 24.0),
(34, 80.5),
(54, 87)])
print(df / 1000)
# 0 1
# 0 0.123 0.3890
# 1 0.432 0.0240
# 2 0.034 0.0805
# 3 0.054 0.0870