记一个JSON返回数据的bug

记一个JSON返回数据的bug:'Object of type int64 is not JSON serializable'

我在打包数组进行json数据返回时,有一个参数是numpy数组里计算出来的,类型为int64,直接进行json打包会报错

提示('Object of type int64 is not JSON serializable',)

,查阅了一些资料,这是因为 JSON 标准规定只支持有限的数据类型,而 int64 不是其中之一。

然后我又搜了一下,python的数据类型,int64和int有什么区别,int64在 什么情况下会出现,得到如下答案:

在 Python 中,int 是整数的基本数据类型,而 int64 是 numpy 库中的数据类型,用于表示 64 位整数。

int 是 Python 内置的整数类型,它可以表示任意大小的整数。在大多数情况下,我们使用的整数都是 int 类型。

而 int64 是 numpy 库中的数据类型,用于处理需要精确表示 64 位整数的情况。int64 类型的整数范围更大,可以表示更大的整数值,而不会溢出。

通常情况下,我们不会直接使用 int64 类型,除非需要处理大整数或者需要与 numpy 库进行交互时。在一些科学计算和数据分析的场景中,numpy 库常常会使用 int64 类型来表示整数数据。

需要注意的是,Python 的内置整数类型 int 在大多数情况下可以满足我们的需求,而且更常见和易于使用。只有在特定的情况下,比如需要处理大整数或者与 numpy 库进行交互时,才需要使用 int64 类型。

后来我把那段代码进行格式转化,转换成float类型,才没有报这个错误了

下面附上代码片段:

python 复制代码
                    for dimension in dimension_list:
                        element_df = result.loc[result['dimension'] == dimension].reset_index(drop=True)
                        dimension_dict = {}
                        dimension_dict['dimension'] = dimension
                        dimension_dict['JS'] = element_df['js_sum'].loc[0]
                        dimension_dict['EP'] = element_df['ep_sum'].loc[0]
                        dimension_dict['element'] = element_df[['elements', 'surprise', 'EP']].reset_index(drop=True).to_dict(orient='records')
                        result_list.append(dimension_dict)
                    json_str["rcode"] = 0
                    json_str["desc"] = "定位根因success"
                    json_str["dimension"] = result_list

修改后的:

python 复制代码
                    for dimension in dimension_list:
                        element_df = result.loc[result['dimension'] == dimension].reset_index(drop=True)
                        dimension_dict = {}
                        dimension_dict['dimension'] = dimension
                        dimension_dict['JS'] = float(element_df['js_sum'].loc[0])
                        dimension_dict['EP'] = float(element_df['ep_sum'].loc[0])
                        dimension_dict['element'] = element_df[['elements', 'surprise', 'EP']].reset_index(drop=True).to_dict(orient='records')
                        result_list.append(dimension_dict)
                    json_str["rcode"] = 0
                    json_str["desc"] = "定位根因success"
                    json_str["dimension"] = result_list
相关推荐
老胖闲聊1 小时前
Python Rio 【图像处理】库简介
开发语言·图像处理·python
zhangsan09331 小时前
web框架(Django 与 FastAPI)
django·fastapi
码界奇点1 小时前
Python Flask文件处理与异常处理实战指南
开发语言·python·自然语言处理·flask·python3.11
浠寒AI1 小时前
智能体模式篇(上)- 深入 ReAct:LangGraph构建能自主思考与行动的 AI
人工智能·python
行云流水剑3 小时前
【学习记录】如何使用 Python 提取 PDF 文件中的内容
python·学习·pdf
心扬3 小时前
python生成器
开发语言·python
mouseliu3 小时前
python之二:docker部署项目
前端·python
狂小虎4 小时前
亲测解决self.transform is not exist
python·深度学习
Python智慧行囊4 小时前
Python 中 Django 中间件:原理、方法与实战应用
python·中间件·架构·django·开发