记一个JSON返回数据的bug

记一个JSON返回数据的bug:'Object of type int64 is not JSON serializable'

我在打包数组进行json数据返回时，有一个参数是numpy数组里计算出来的，类型为int64，直接进行json打包会报错

提示('Object of type int64 is not JSON serializable',)

，查阅了一些资料，这是因为 JSON 标准规定只支持有限的数据类型，而 int64 不是其中之一。

然后我又搜了一下，python的数据类型，int64和int有什么区别，int64在什么情况下会出现，得到如下答案：

在 Python 中，int 是整数的基本数据类型，而 int64 是 numpy 库中的数据类型，用于表示 64 位整数。

int 是 Python 内置的整数类型，它可以表示任意大小的整数。在大多数情况下，我们使用的整数都是 int 类型。

而 int64 是 numpy 库中的数据类型，用于处理需要精确表示 64 位整数的情况。int64 类型的整数范围更大，可以表示更大的整数值，而不会溢出。

通常情况下，我们不会直接使用 int64 类型，除非需要处理大整数或者需要与 numpy 库进行交互时。在一些科学计算和数据分析的场景中，numpy 库常常会使用 int64 类型来表示整数数据。

需要注意的是，Python 的内置整数类型 int 在大多数情况下可以满足我们的需求，而且更常见和易于使用。只有在特定的情况下，比如需要处理大整数或者与 numpy 库进行交互时，才需要使用 int64 类型。

后来我把那段代码进行格式转化，转换成float类型，才没有报这个错误了

下面附上代码片段：

python 复制代码

                    for dimension in dimension_list:
                        element_df = result.loc[result['dimension'] == dimension].reset_index(drop=True)
                        dimension_dict = {}
                        dimension_dict['dimension'] = dimension
                        dimension_dict['JS'] = element_df['js_sum'].loc[0]
                        dimension_dict['EP'] = element_df['ep_sum'].loc[0]
                        dimension_dict['element'] = element_df[['elements', 'surprise', 'EP']].reset_index(drop=True).to_dict(orient='records')
                        result_list.append(dimension_dict)
                    json_str["rcode"] = 0
                    json_str["desc"] = "定位根因success"
                    json_str["dimension"] = result_list

修改后的：

python 复制代码

                    for dimension in dimension_list:
                        element_df = result.loc[result['dimension'] == dimension].reset_index(drop=True)
                        dimension_dict = {}
                        dimension_dict['dimension'] = dimension
                        dimension_dict['JS'] = float(element_df['js_sum'].loc[0])
                        dimension_dict['EP'] = float(element_df['ep_sum'].loc[0])
                        dimension_dict['element'] = element_df[['elements', 'surprise', 'EP']].reset_index(drop=True).to_dict(orient='records')
                        result_list.append(dimension_dict)
                    json_str["rcode"] = 0
                    json_str["desc"] = "定位根因success"
                    json_str["dimension"] = result_list