【LeetCode】 387. 字符串中的第一个唯一字符

题目链接


文章目录

        • [所有方法 复杂度 ( O ( n ) O(n) O(n)、 O ( ∣ Σ ∣ ) O(|\Sigma|) O(∣Σ∣))](#所有方法 复杂度 ( O ( n ) O(n) O(n)、 O ( ∣ Σ ∣ ) O(|\Sigma|) O(∣Σ∣)))
    • Python3
      • [方法一:collections.Counter() 统计频次](#方法一:collections.Counter() 统计频次)
      • [方法二:哈希映射 { key字符:value【首次出现的索引 or -1 出现多次】}](#方法二:哈希映射 { key字符:value【首次出现的索引 or -1 出现多次】})
      • [方法三: collections.deque() 元素为 (字符,第一次出现的索引) 维护队首 + dict 记录是否重复](#方法三: collections.deque() 元素为 (字符,第一次出现的索引) 维护队首 + dict 记录是否重复)
      • [Python3 函数模块](#Python3 函数模块)
        • [collections.Counter() {键:计数}](#collections.Counter() {键:计数})
        • [collections.deque() 双端队列](#collections.deque() 双端队列)
    • C++
      • [方法一:哈希表 存储 频次 unordered_map](#方法一:哈希表 存储 频次 unordered_map)
      • [方法二:哈希映射 { key字符:value【首次出现的索引 or -1 出现多次】}](#方法二:哈希映射 { key字符:value【首次出现的索引 or -1 出现多次】})
        • [unordered_map 并非 元素插入顺序](#unordered_map 并非 元素插入顺序)
      • [方法三: queue 元素为 (字符,第一次出现的索引) 维护队首 + unordered_map记录是否重复](#方法三: queue 元素为 (字符,第一次出现的索引) 维护队首 + unordered_map记录是否重复)
      • [方法四: find 函数 和 rfind 函数](#方法四: find 函数 和 rfind 函数)
        • [unordered_map 遍历 2种 方式](#unordered_map 遍历 2种 方式)
所有方法 复杂度 ( O ( n ) O(n) O(n)、 O ( ∣ Σ ∣ ) O(|\Sigma|) O(∣Σ∣))

Python3

方法一:collections.Counter() 统计频次

针对 s ,进行两次遍历:

第一次遍历:使用哈希映射统计出字符串中每个字符出现的次数。

第二次遍历: 只要遍历到了一个只出现一次的字符,直接返回它的索引,否则在遍历结束后返回 −1。

python 复制代码
class Solution:
    def firstUniqChar(self, s: str) -> int:
        frequency = collections.Counter(s)  # 会 按照计数频次 排序,其次 出现位置前后
        for i, ch in enumerate(s):
            if frequency[ch] == 1:
                return i 
        return -1

补充:

python 复制代码
import collections

print(collections.Counter("leetcode"))

Counter({'e': 3, 'l': 1, 't': 1, 'c': 1, 'o': 1, 'd': 1})

方法二:哈希映射 { key字符:value【首次出现的索引 or -1 出现多次】}


python 复制代码
class Solution:
    def firstUniqChar(self, s: str) -> int:
        dic = {}
        for i in range(len(s)):  # 另一种遍历方式  for i, ch in enumerate(s):
            if s[i] not in dic:
                dic[s[i]] = i 
            else:
                dic[s[i]] = -1

        for v in dic.values():
            if v != -1:  ## 找到不是 -1 的,直接返回。照理说,dic 是无序的,这里会报错,但没有。看起来dict() 默认是 元素插入顺序。
                return v
        return -1

补充:这里与 C++ 不同, 会按照 元素插入 顺序进行排列

python 复制代码
dic = {}
s = "loveleetcode"
for i in range(len(s)):  # 另一种遍历方式  for i, ch in enumerate(s):
    if s[i] not in dic:
        dic[s[i]] = i 
    else:
        dic[s[i]] = -1
print(dic)

set 仍是无序的

方法三: collections.deque() 元素为 (字符,第一次出现的索引) 维护队首 + dict 记录是否重复

双端队列 存储 二元组 (字符,第一次出现的索引)

队列维护技巧: 「延迟删除」

在维护队列时,即使队列中有一些字符出现了超过一次,但它只要不位于队首,那么就不会对答案造成影响,我们也就可以不用去删除它。只有当它前面的所有字符被移出队列,它成为队首时,我们才需要将它移除。

python 复制代码
class Solution:
    def firstUniqChar(self, s: str) -> int:
        dic = {}
        q = collections.deque()  # 存储 (字符, 第一次出现索引)
        for i, ch in enumerate(s):
            if ch not in dic:
                dic[ch] = i
                q.append((ch, i))
            else: 
                dic[ch] = -1   ## 重复  维护 dict
                ## 重复了,核对队首的字符  【延迟删除】
                while q and dic[q[0][0]] == -1: ## 队首 重复了。 因为前面处理时,只针对队首。重复时只修改了 dic。这里 用while。直到找到后续 无重复的 第一个字符
                    q.popleft()   ## 当 队首 重复,才维护
        return -1 if not q else q[0][1]

Python3 函数模块

collections.Counter() {键:计数}

官网链接https://docs.python.org/3.12/library/collections.html#collections.Counter

Counter是用于计数可哈希对象的字典子类。它是一个集合,其中元素 被存储为字典键 ,它们的计数被存储为字典值。计数可以是任何整数值,包括0或负数计数。Counter类类似于其他语言中的bags或multiset。

元素从可迭代对象中计数或从另一个映射(或计数器)中初始化:

python 复制代码
c = Counter()                           # a new, empty counter
c = Counter('gallahad')                 # a new counter from an iterable
c = Counter({'red': 4, 'blue': 2})      # a new counter from a mapping
c = Counter(cats=4, dogs=8)             # a new counter from keyword args
python 复制代码
Counter('abracadabra').most_common(3)  # 返回 计数最多的前3组

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]

bash 复制代码
c.total()                       # total of all counts
c.clear()                       # reset all counts
list(c)                         # list unique elements
set(c)                          # convert to a set
dict(c)                         # convert to a regular dictionary
c.items()                       # convert to a list of (elem, cnt) pairs
Counter(dict(list_of_pairs))    # convert from a list of (elem, cnt) pairs
########    
c.most_common()[:-n-1:-1]       # n least common elements
+c                              # remove zero and negative counts
bash 复制代码
c = Counter(a=2, b=-4)
+c   # Counter({'a': 2})
-c   #  Counter({'b': 4})
collections.deque() 双端队列

官方文档链接

Deques = stacks + queues

the name is pronounced "deck" and is short for "double-ended queue"

双端队列

append(x) # 默认 右添加

appendleft(x)

clear()

copy()

count(x)

extend(iterable)

extendleft(iterable)
index(x[, start[, stop]])
insert(i, x)

pop() ## 会返回 值

popleft()

remove(value)

reverse()

maxlen

rotate(n=1)

  • Rotate the deque n steps to the right. If n is negative, rotate to the left.

C++

方法一:哈希表 存储 频次 unordered_map

针对 s ,进行两次遍历:

第一次遍历:使用哈希映射统计出字符串中每个字符出现的次数。

第二次遍历: 只要遍历到了一个只出现一次的字符,直接返回它的索引,否则在遍历结束后返回 −1。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int firstUniqChar(string s) {
        unordered_map<int, int> frequency;  // 按照语法应该是 <char, int>, 但这里不会报错,会强制转换。这里不需要输出,影响不大。用整型快点???不理解
        for (char ch : s){
            ++frequency[ch];
        }
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i){
            if (frequency[s[i]] == 1){
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
};

方法二:哈希映射 { key字符:value【首次出现的索引 or -1 出现多次】}

unordered_map函数文档

官方解法的 字典遍历方式在 IDE 里无法运行

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int firstUniqChar(string s) {
        unordered_map<int, int> dic; // 这里 用 char 或 int 都可以?
        int n = s.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (dic.count(s[i])) {
                dic[s[i]] = -1;
            }
            else {
                dic[s[i]] = i;
            }
        }
        int first = n; // 字典 中的元素 不是 按照 元素插入顺序 排列,要处理
        for (auto [_, pos]: dic) {
            if (pos != -1 && pos < first) {
                first = pos;
            }
        }
        if (first == n) {// 遍历完毕 , 无 不重复的
            first = -1;
        }
        return first;
    }
};

遍历方式 2

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int firstUniqChar(string s) {
        unordered_map<int, int> dic; // 这里 用 char 或 int 都可以?
        int n = s.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (dic.count(s[i])) {// 重复了
                dic[s[i]] = -1;
            }
            else {
                dic[s[i]] = i;
            }
        }
        int first = n; // 字典 中的元素 不是 按照 元素插入顺序 排列,要处理
        for (const auto& c: dic) {  // 遍历方式 2
            if (c.second != -1 &&c.second < first) {
                first = c.second;
            }
        }
        if (first == n) {// 遍历完毕 , 无 不重复的
            first = -1;
        }
        return first;
    }
};

遍历方式 3

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int firstUniqChar(string s) {
        unordered_map<int, int> dic; // 这里 用 char 或 int 都可以?
        int n = s.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (dic.count(s[i])) {// 重复了
                dic[s[i]] = -1;
            }
            else {
                dic[s[i]] = i;
            }
        }
        int first = n; // 字典 中的元素 不是 按照 元素插入顺序 排列,要处理
        for (unordered_map<int, int>::const_iterator it = dic.begin(); it != dic.end(); ++it) {  // 遍历方式 3
            if (it->second != -1 && it->second < first) {
                first = it->second ;
            }
        }
        if (first == n) {// 遍历完毕 , 无 不重复的
            first = -1;
        }
        return first;
    }
};
unordered_map 并非 元素插入顺序
cpp 复制代码
#include <unordered_map>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
    unordered_map<char, int> position;
    string s = "loveleetcode";
    int n = s.size();
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (position.count(s[i])) {
            position[s[i]] = -1;
        }
        else {
            position[s[i]] = i;
        }
    }

    for (unordered_map<char, int> ::const_iterator it = position.begin();
        it != position.end(); ++it)
        std::cout << " [" << it->first << ", " << it->second << "]";
    std::cout << std::endl;
  
}

并非 元素插入的顺序

s = "leetcode"

方法三: queue 元素为 (字符,第一次出现的索引) 维护队首 + unordered_map记录是否重复

bash 复制代码
class Solution {
public:
    int firstUniqChar(string s) {
        unordered_map<char, int> dic;
        queue<pair<char, int>> q; // 队列 维护 字母 和 第一次出现的索引
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i){
            if (!dic.count(s[i])){
                dic[s[i]] = i;
                q.emplace(s[i], i);  // 默认 右边 添加
            }
            else{
                dic[s[i]] = -1;
                while (!q.empty() && dic[q.front().first] == -1){
                    q.pop(); // 弹出 左端 元素
                }
            }
        }
        return q.empty() ? -1 : q.front().second;
    }
};
queue

queue 文档

方法四: find 函数 和 rfind 函数

s.find(s[i]) : 返回字符串s中 从左向右 查找s[i]第一次出现的位置; s.rfind(s[i]) : 返回字符串s中 从右向左 查找s[i]第一次出现的位置;

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int firstUniqChar(string s) {
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i){
            if (s.find(s[i]) == s.rfind(s[i])) // 该字符第一次出现的位置和最后一次出现的位置一样,就证明不重复。
                return i;
        }

        return -1;
    }
};
unordered_map 遍历 2种 方式

整理自 unordered_map函数文档

bash 复制代码
#include<unordered_map>
#include<iostream>
using namespace std;

int main(){
    unordered_map<int, char> c5({ { 5, 'g' }, { 6, 'h' }, { 7, 'i' }, { 8, 'j' } });
    for (const auto& c : c5) {
        cout << " [" << c.first << ", " << c.second << "]";
    }
    cout << endl;

	return 0;
}
cpp 复制代码
#include <unordered_map>
#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
    unordered_map<int, char> dic({ { 5, 'g' }, { 6, 'h' }, { 7, 'i' }, { 8, 'j' } });

    for (unordered_map<int, char>::const_iterator it = dic.begin();  it != dic.end(); ++it)
        std::cout << " [" << it->first << ", " << it->second << "]";
    std::cout << std::endl; // 只能通过  ->  取值
    return 0;
}
相关推荐
师太,答应老衲吧3 小时前
SQL实战训练之,力扣:2020. 无流量的帐户数(递归)
数据库·sql·leetcode
捕鲸叉3 小时前
创建线程时传递参数给线程
开发语言·c++·算法
A charmer3 小时前
【C++】vector 类深度解析:探索动态数组的奥秘
开发语言·c++·算法
Peter_chq3 小时前
【操作系统】基于环形队列的生产消费模型
linux·c语言·开发语言·c++·后端
青花瓷5 小时前
C++__XCode工程中Debug版本库向Release版本库的切换
c++·xcode
幺零九零零6 小时前
【C++】socket套接字编程
linux·服务器·网络·c++
捕鲸叉6 小时前
MVC(Model-View-Controller)模式概述
开发语言·c++·设计模式
Dola_Pan7 小时前
C++算法和竞赛:哈希算法、动态规划DP算法、贪心算法、博弈算法
c++·算法·哈希算法
yanlou2337 小时前
KMP算法,next数组详解(c++)
开发语言·c++·kmp算法
小林熬夜学编程7 小时前
【Linux系统编程】第四十一弹---线程深度解析:从地址空间到多线程实践
linux·c语言·开发语言·c++·算法