【大数据 - Doris 实践】数据表的基本使用(四):动态分区

数据表的基本使用(四):动态分区

  • 1.原理
  • 2.使用方式
  • 3.动态分区规则参数
    • [3.1 主要参数](#3.1 主要参数)
    • [3.2 创建历史分区的参数](#3.2 创建历史分区的参数)
    • [3.3 创建历史分区规则](#3.3 创建历史分区规则)
    • [3.4 创建历史分区举例](#3.4 创建历史分区举例)
    • [3.5 注意事项](#3.5 注意事项)
  • 4.示例
    • [4.1 创建动态分区表](#4.1 创建动态分区表)
    • [4.2 查看动态分区表调度情况](#4.2 查看动态分区表调度情况)
    • [4.3 查看表的分区](#4.3 查看表的分区)
    • [4.4 插入测试数据](#4.4 插入测试数据)
    • [4.5 设置创建历史分区](#4.5 设置创建历史分区)
    • [4.6 动态分区表与手动分区表相互转换](#4.6 动态分区表与手动分区表相互转换)
      • [4.6.1 手动分区转换为动态分区](#4.6.1 手动分区转换为动态分区)
      • [4.6.2 动态分区转换为手动分区](#4.6.2 动态分区转换为手动分区)

动态分区是在 Doris 0.12 版本中引入的新功能。旨在对表级别的分区实现生命周期管理(Time to LiveTTL),减少用户的使用负担。

目前实现了 动态添加分区动态删除分区 的功能。动态分区只支持 Range 分区。

1.原理

在某些使用场景下,用户会将表按照天进行分区划分,每天定时执行例行任务,这时需要使用方手动管理分区,否则可能由于使用方没有创建分区导致数据导入失败,这给使用方带来了额外的维护成本。

通过动态分区功能,用户可以在建表时设定动态分区的规则。FE 会启动一个后台线程,根据用户指定的规则创建或删除分区。用户也可以在运行时对现有规则进行变更。

2.使用方式

动态分区的规则可以在建表时指定,或者在运行时进行修改。当前仅支持对单分区列的分区表设定动态分区规则。

建表时指定:

sql 复制代码
CREATE TABLE tbl1
...
PROPERTIES
(
	"dynamic_partition.prop1" = "value1",
	"dynamic_partition.prop2" = "value2",
	...
)

运行时修改:

sql 复制代码
ALTER TABLE tbl1 SET
(
	"dynamic_partition.prop1" = "value1",
	"dynamic_partition.prop2" = "value2",
	...
)

3.动态分区规则参数

3.1 主要参数

动态分区的规则参数都以 dynamic_partition. 为前缀:

参数名 解释
dynamic_partition.enable 是否开启动态分区特性,可指定 truefalse,默认为 true
dynamic_partition.time_unit 动态分区调度的单位,可指定 HOUR、DAY、WEEK、MONTH。HOUR 的后缀格式为 yyyyMMddHH,分区列数据类型不能为 DATE。DAY 的后缀格式为 yyyyMMdd。WEEK 的后缀格式为 yyyy_ww,即当前日期属于这一年的第几周。MONTH 的后缀格式为 yyyyMM
dynamic_partition.time_zone 动态分区的时区,如果不填写,则默认为当前机器的系统的时区
dynamic_partition.start 动态分区的起始偏移,为负数。根据 time_unit 属性的不同,以当天(星期 / 月)为基准,分区范围在此偏移之前的分区将会被删除。如果不填写,默认值为 Interger.Min_VALUE,即 − 2147483648 -2147483648 −2147483648,即不删除历史分区
dynamic_partition.end 动态分区的结束偏移,为正数。根据 time_unit 属性的不同,以当天(星期 / 月)为基准,提前创建对应范围的分区
dynamic_partition.prefix 动态创建的分区名前缀
dynamic_partition.buckets 动态创建的分区所对应分桶数量
dynamic_partition.replication_num 动态创建的分区所对应的副本数量。如果不填写,则默认为该表创建时指定的副本数量
dynamic_partition.start_day_of_week time_unit 为 WEEK 时,该参数用于指定每周的起始点。取值为 1 1 1 到 7 7 7。其中 1 1 1 表示周一, 7 7 7 表示周日。默认为 1 1 1,即表示每周以周一为起始点
dynamic_partition.start_day_of_month time_unit 为 MONTH 时,该参数用于指定每月的起始日期。取值为 1 1 1 到 28 28 28。其中 1 1 1 表示每月 1 1 1 号, 28 28 28 表示每月 28 28 28 号。默认为 1 1 1,即表示每月以 1 1 1 号位起始点。暂不支持以 29 29 29、 30 30 30、 31 31 31 号为起始日,以避免因闰年或闰月带来的歧义

3.2 创建历史分区的参数

  • dynamic_partition.create_history_partition:默认为 false。当置为 true 时,Doris 会自动创建所有分区,当期望创建的分区个数大于 max_dynamic_partition_num 值时,操作将被禁止。当不指定 start 属性时,该参数不生效。

  • dynamic_partition.history_partition_num:当 create_history_partitiontrue 时,该参数用于指定创建历史分区数量。默认值为 − 1 -1 −1, 即未设置。

  • dynamic_partition.hot_partition_num:指定最新的多少个分区为热分区。对于热分区,系统会自动设置其 storage_medium 参数为 SSD,并且设置 storage_cooldown_timehot_partition_num 是往前 n n n 天和未来所有分区。

我们举例说明。假设今天是 2021-05-20,按天分区,动态分区的属性设置为:hot_partition_num=2end=3start=-3。则系统会自动创建以下分区,并且设置 storage_mediumstorage_cooldown_time 参数:

sql 复制代码
p20210517 : ["2021-05-17", "2021-05-18") storage_medium=HDD storage_cooldown_time=9999-12-31 23:59:59
p20210518 : ["2021-05-18", "2021-05-19") storage_medium=HDD storage_cooldown_time=9999-12-31 23:59:59
p20210519 : ["2021-05-19", "2021-05-20") storage_medium=SSD storage_cooldown_time=2021-05-21 00:00:00
p20210520 : ["2021-05-20", "2021-05-21") storage_medium=SSD storage_cooldown_time=2021-05-22 00:00:00
p20210521 : ["2021-05-21", "2021-05-22") storage_medium=SSD storage_cooldown_time=2021-05-23 00:00:00
p20210522 : ["2021-05-22", "2021-05-23") storage_medium=SSD storage_cooldown_time=2021-05-24 00:00:00
p20210523 : ["2021-05-23", "2021-05-24") storage_medium=SSD storage_cooldown_time=2021-05-25 00:00:00
  • dynamic_partition.reserved_history_periods:需要保留的历史分区的时间范围。
    • dynamic_partition.time_unit 设置为 "DAY/WEEK/MONTH/YEAR" 时,需要以 [yyyy-MM-dd,yyyy-MM-dd], [...,...] 格式进行设置。
    • dynamic_partition.time_unit 设置为 "HOUR" 时,需要以 [yyyy-MM-dd HH:mm:ss,yyyyMM-dd HH:mm:ss], [...,...] 的格式来进行设置。如果不设置,默认为 NULL。

举例说明,假设今天是 2021-09-06,按天分类,动态分区的属性设置为:

time_unit = "DAY/WEEK/MONTH/YEAR", end=3, start=-3,
reserved_history_periods = "[2020-06-01,2020-06-20],[2020-10-31,2020-11-15]"

则系统会自动保留:

["2020-06-01","2020-06-20"], 
["2020-10-31","2020-11-15"]

或者

time_unit = "HOUR", end=3, start=-3,
reserved_history_periods = "[2020-06-01 00:00:00,2020-06-01 03:00:00]"

则系统会自动保留:

["2020-06-01 00:00:00","2020-06-01 03:00:00"]

这两个时间段的分区。其中,reserved_history_periods 的每一个 [...,...] 是一对设置项,两者需要同时被设置,且第一个时间不能大于第二个时间。

3.3 创建历史分区规则

假设需要创建的历史分区数量为 expect_create_partition_num,根据不同的设置具体数量如下:

  • create_history_partition = true
    • dynamic_partition.history_partition_num 未设置,即 − 1 -1 −1。则 expect_create_partition_num = end - start
    • dynamic_partition.history_partition_num 已设置,则 expect_create_partition_num = end - max(start, -histoty_partition_num)
  • create_history_partition = false,不会创建历史分区,expect_create_partition_num = end - 0
  • expect_create_partition_num > max_dynamic_partition_num(默认 500 500 500)时,禁止创建过多分区。

3.4 创建历史分区举例

(1)假设今天是 2021-05-20,按天分区,动态分区的属性设置为:create_history_partition=trueend=3start=-3history_partition_num = 1,则系统会自动创建以下分区:

p20210519
p20210520
p20210521
p20210522
p20210523

(2)history_partition_num = 5,其余属性与(1)保持一致,则系统会自动创建以下分区:

p20210517
p20210518
p20210519
p20210520
p20210521
p20210522
p20210523

(3)history_partition_num = -1,即不设置历史分区数量,其余属性与(1)保持一致,则系统会自动创建以下分区:

p20210517
p20210518
p20210519
p20210520
p20210521
p20210522
p20210523

3.5 注意事项

动态分区使用过程中, 如果因为一些意外情况导致 dynamic_partition.startdynamic_partition.end 之间的某些分区丢失,那么当前时间与 dynamic_partition.end 之间的丢失分区会被重新创建,dynamic_partition.start 与当前时间之间的丢失分区不会重新创建。

4.示例

4.1 创建动态分区表

分区列 time 类型为 DATE,创建一个动态分区规则。按天分区,只保留最近 7 7 7 天的分区,并且预先创建未来 3 3 3 天的分区。

sql 复制代码
create table student_dynamic_partition1
(
	id int,
	time date,
	name varchar(50),
	age int
)
duplicate key(id,time)
PARTITION BY RANGE(time)()
DISTRIBUTED BY HASH(id) buckets 10
PROPERTIES(
	"dynamic_partition.enable" = "true",
	"dynamic_partition.time_unit" = "DAY",
	"dynamic_partition.start" = "-7",
	"dynamic_partition.end" = "3",
	"dynamic_partition.prefix" = "p",
	"dynamic_partition.buckets" = "10",
	"replication_num" = "1"
);

4.2 查看动态分区表调度情况

sql 复制代码
mysql> SHOW DYNAMIC PARTITION TABLES;
+-----------+--------+----------+-------------+------+--------+---------+-----------+----------------+---------------------+--------+------------------------+----------------------+-------------------------+
| TableName | Enable | TimeUnit | Start       | End  | Prefix | Buckets | StartOf   | LastUpdateTime | LastSchedulerTime   | State  | LastCreatePartitionMsg | LastDropPartitionMsg | ReservedHistoryPeriods  |
+-----------+--------+----------+-------------+------+--------+---------+-----------+----------------+---------------------+--------+------------------------+----------------------+-------------------------+
| d3        | true   | WEEK     | -3          | 3    | p      | 1       | MONDAY    | N/A            | 2020-05-25 14:29:24 | NORMAL | N/A                    | N/A                  | [2021-12-01,2021-12-31] |
| d5        | true   | DAY      | -7          | 3    | p      | 32      | N/A       | N/A            | 2020-05-25 14:29:24 | NORMAL | N/A                    | N/A                  | NULL                    |
| d4        | true   | WEEK     | -3          | 3    | p      | 1       | WEDNESDAY | N/A            | 2020-05-25 14:29:24 | NORMAL | N/A                    | N/A                  | NULL                    | 
| d6        | true   | MONTH    | -2147483648 | 2    | p      | 8       | 3rd       | N/A            | 2020-05-25 14:29:24 | NORMAL | N/A                    | N/A                  | NULL                    |
| d2        | true   | DAY      | -3          | 3    | p      | 32      | N/A       | N/A            | 2020-05-25 14:29:24 | NORMAL | N/A                    | N/A                  | NULL                    |
| d7        | true   | MONTH    | -2147483648 | 5    | p      | 8       | 24th      | N/A            | 2020-05-25 14:29:24 | NORMAL | N/A                    | N/A                  | NULL                    |
+-----------+--------+----------+-------------+------+--------+---------+-----------+----------------+---------------------+--------+------------------------+----------------------+-------------------------+
7 rows in set (0.02 sec)
  • LastUpdateTime:最后一次修改动态分区属性的时间。
  • LastSchedulerTime:最后一次执行动态分区调度的时间。
  • State:最后一次执行动态分区调度的状态。
  • LastCreatePartitionMsg:最后一次执行动态添加分区调度的错误信息。
  • LastDropPartitionMsg:最后一次执行动态删除分区调度的错误信息。

4.3 查看表的分区

sql 复制代码
SHOW PARTITIONS FROM student_dynamic_partition1;

4.4 插入测试数据

sql 复制代码
insert into student_dynamic_partition1 values(1,'2022-03-31 11:00:00','name1',18);
insert into student_dynamic_partition1 values(1,'2022-04-01 11:00:00','name1',18);
insert into student_dynamic_partition1 values(1,'2022-04-02 11:00:00','name1',18);

4.5 设置创建历史分区

sql 复制代码
ALTER TABLE student_dynamic_partition1 SET 
(
	"dynamic_partition.create_history_partition" = "true"
);

4.6 动态分区表与手动分区表相互转换

对于一个表来说,动态分区和手动分区可以自由转换,但二者不能同时存在,有且只有一种状态。

4.6.1 手动分区转换为动态分区

如果一个表在创建时未指定动态分区,可以通过 ALTER TABLE 在运行时修改动态分区相关属性来转化为动态分区,具体示例可以通过 HELP ALTER TABLE 查看。

注意:如果已设定 dynamic_partition.start,分区范围在动态分区起始偏移之前的历史分区将会被删除。

4.6.2 动态分区转换为手动分区

sql 复制代码
ALTER TABLE tbl_name SET ("dynamic_partition.enable" = "false") 

关闭动态分区功能后,Doris 将不再自动管理分区,需要用户手动通过 ALTER TABLE 的方式创建或删除分区。

相关推荐
huaqianzkh12 分钟前
了解Hadoop:大数据处理的核心框架
大数据·hadoop·分布式
Kika写代码37 分钟前
【Hadoop】【hdfs】【大数据技术基础】实验三 HDFS 基础编程实验
大数据·hadoop·hdfs
okmacong3 小时前
2024.11.12_大数据的诞生以及解决的问题
大数据
Java资深爱好者5 小时前
数据湖与数据仓库的区别
大数据·数据仓库·spark
heromps5 小时前
hadoop报错找不到主类
大数据·hadoop·eclipse
未 顾7 小时前
day12:版本控制器
大数据·elasticsearch·搜索引擎
CherishTaoTao7 小时前
Git别名设置
大数据·git
Dreams°1238 小时前
【大数据测试HBase数据库 — 详细教程(含实例与监控调优)】
大数据·功能测试·单元测试
Elastic 中国社区官方博客12 小时前
Lucene 和 Elasticsearch 中更好的二进制量化 (BBQ)
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索·lucene