Leetcode 2911. Minimum Changes to Make K Semi-palindromes

[Leetcode 2911. Minimum Changes to Make K Semi-palindromes](#Leetcode 2911. Minimum Changes to Make K Semi-palindromes)
- [1. 解题思路](#1. 解题思路)
- [2. 代码实现](#2. 代码实现)

题目链接：2911. Minimum Changes to Make K Semi-palindromes

1. 解题思路

这一题属实也是把我坑惨了......

坦率地说，这道题本身并没有啥难度，但是坑爹的是题目表述简直有毒，有两个细节题目里面压根没提，一个是我从中文版本的题目当中发现的，另一个则是我根据失败的样例当中反推出来的，这简直有毒......

这道题本身思路上还是挺直接的，就是一个动态规划的题目，考虑每一种切分的方式，然后考察其中最小的变化次数即可。

然后对于每一个切分得到的子串，我们要求其变化所需的最小变化次数，我们只需要找到其所有对长度 l l l整除的 d d d，然后切分semi子串，再考察其中每一种分法下所需的变化次数之和，最后取最小值即可。

因此，我们就将上述题目拆分完成了，后续只要对其实现一下即可，测试发现是可以在有效时间内完成所有测试样例的。

但是，这里但是就来了，题目中遗漏了两个非常非常重要的说明，把我给坑惨了！！！

首先，这里semi-palindrome的定义事实上要求将其使用d进行切分后，每一个子串都得是回文 ，其次，题中也没有具体说，但是实际测试发现，这里对子串的切分要求每一个子串长度至少为2。

这简直就是简直了！！！

到底谁出的题目啊，只能说，出来挨打！！！

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

python 复制代码

class Solution:
    def minimumChanges(self, s: str, k: int) -> int:
        n = len(s)
        
        @lru_cache(None)
        def count(sub):
            cnt = 0
            n = len(sub)
            for i in range(n//2):
                if sub[i] != sub[n-1-i]:
                    cnt += 1
            return cnt
        
        @lru_cache(None)
        def count_change(s):
            if s == s[::-1]:
                return 0
            n = len(s)
            ans = count(s)
            for d in range(len(s)//2, 0, -1):
                if n % d != 0:
                    continue
                k = n // d
                cnt = 0
                for i in range(d):
                    sub = "".join([s[i+j*d] for j in range(k)])
                    cnt += count(sub)
                ans = min(ans, cnt)
            return ans
        
        @lru_cache(None)
        def dp(idx, k):
            if idx+2*k > n:
                return math.inf
            elif k == 1:
                return count_change(s[idx:])
            return min(count_change(s[idx:j]) + dp(j, k-1) for j in range(idx+2, n))
        
        ans = dp(0, k)
        return ans

提交代码评测得到：耗时5650ms，占用内存71.8MB。