LeetCode--快速排序

文章目录

• [1 排序原理](#1 排序原理)
• [2 代码实现](#2 代码实现)

1 排序原理

quickSort(int[] arr, int left, int right) 参数描述

• arr: 待排序的数组
• left: 排序的左边位置
• right: 排序的右边位置

排序步骤:

1. 先选取左边节点的数据作为 pivot
2. 从右边开始, 向左遍历节点数据, 在满足right > left 条件前提下:

如果节点数据 > pivot 继续向左移动

如果节点数据 <= pivot 则把当前节点的数据赋值到 left 节点, 然后停止右边遍历, 开始左边遍历

3. 从左边开始, 向右遍历节点数据, 在满足left > right 条件前提下:

如果节点数据 < pivot 继续向右移动

如果节点数据 >= pivot 则把当前节点的数据赋值到 right 节点, 然后停止左边遍历, 开始右边遍历

4. 当 left 和 right 重合后, 此次遍历结束, 把 pivot 赋值到重合节点, pivot节点左边为左数组, 右边的为右数组

对左数组递归调用执行 1,2,3 步骤

对右数组递归调用执行 1,2,3 步骤

5. 完成快速排序

2 代码实现

public static void main(String[] args) {  
    int[] arr = {5, 3, 8, 5, 4, 2};  
    quickSort(arr, 0, arr.length - 1);  
    System.out.println("排序后的数组:" + Arrays.toString(arr));  
}  
  
public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {  
    if (left >= right) {  
        return;  
    }  
    // 选取最左边的元素作为枢轴  
    int pivot = arr[left];  
    int i = left;  
    int j = right;  
    while (i < j) {  
        // 先从右边开始找小于枢轴的元素  
        while (i < j && arr[j] >= pivot) {  
            // 如果没有找到, 就继续往左边找  
            j--;  
        }  
        // 在右边找到小于枢轴的元素后, 将其赋值给左边位置的元素  
        arr[i] = arr[j];  
        // 然后从左边开始找大于枢轴的元素  
        while (i < j && arr[i] <= pivot) {  
            // 如果没有找到, 就继续往右边找  
            i++;  
        }  
        // 在左边找到大于枢轴的元素后, 将其赋值给右边位置的元素  
        arr[j] = arr[i];  
    }  
    // 当 left == right 时, 把 pivot 赋值给 arr[i]    arr[i] = pivot;  
    // 递归调用  
    // 对 pivot 位置左边进行快速排序  
    quickSort(arr, left, i - 1);  
    // 对 pivot 位置右边进行快速排序  
    quickSort(arr, i + 1, right);  
}