写在前面
如果只有一个kafka实例的话,那么文章中提到kafka集群=kafka实例
一、什么是消息发送者端的ack机制
**ack机制:**消息确认发送成功的标识
**由谁发起该标识:**kafka集群
**发起该标识的场景:**kafka集群确认已经收到了消息。
**由谁接收该标识:**消息发送者端
**接收该标识的意义:**消息发送者接到该标识,才表示消息发送成功。
二、消息发送者端ack机制的策略有哪些
2.1、ack=0
kafka集群不需要任何broker收到消息,就立即返回ack给生产者。
该模式最容易丢失消息,但效率最高
2.2、akc=1
kafka默认的ack机制策略
kafka集群中,Leader的broker收到了消息,并且把消息写入到了log文件中,此时才返回ack给kafka。
该模式性能和安全性是最均衡的。
2.3、ack=-1/all
配置文件中的min.insyc.replicas=2(默认为1,推荐配置2)将生效。
min.insyc.replicas=n:当kafka集群接受到消息以后,当kafka集群完成了n个broker(包含Leader和follower)上的备份以后,再回复ack。
该模式最安全,但性能最差
三、消息发送失败的重试策略
消息发送失败会重试,重试的默认时间是100ms,重试的默认次数是3。
重试保证了消息的可靠性,但也可能造成消息的重复发送,比如说网络抖动。
所以需要在消费者做好消息接口的幂等性操作
四、通过Java设置kafka的ack机制和重试策略
java
Properties props = new Properties();
// 一、设置参数
// 配置kafka地址
// props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
// "192.168.151.28:9092"); // 单机配置
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
"192.168.154.128:9092,192.168.154.128:9093,192.168.154.128:9094"); // 集群配置
// 配置消息 键值的序列化规则
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());
// 配置生产者发送消息的ack机制
/**
* ack=0:
* kafka集群不需要任何broker收到消息,就立即返回ack给生产者。
* 该模式最容易丢失消息,但效率最高
* akc=1:(kafka默认的方式)
* kafka集群中,Leader的broker收到了消息,并且把消息写入到了log文件中,此时才返回ack给kafka。
* 该模式性能和安全性是最均衡的。
* ack=-1/all:
* 默认配置文件中的min.insyc.replicas=2(默认为1,推荐配置2)将生效。
* min.insyc.replicas=n解释:当kafka集群接受到消息以后,当kafka集群完成了n个broker(包含Leader和follower)上的备份以后,再回复ack。
* 该模式最安全,但性能最差
*/
props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG,"1");
// 配置消息发送时间(未接收到ack)的重试次数和重试间隔时间
/**
* 消息发送失败(即没有收到ack)的重试次数和重试间隔
* 消息发送失败会重试,重试的默认时间是100ms,重试的默认次数是3.
* 重试保证了消息的可靠性,但也可能造成消息的重复发送,比如说网络抖动。所以需要在消费者做好消息接口的幂等性操作
*/
props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG,"3");
props.put(ProducerConfig.RETRY_BACKOFF_MS_CONFIG,"300"); // 重试间隔