基于pyenv和virtualenv搭建python多版本虚拟环境

pyenv简介

由于Python的依赖是基于site的，这对于生产环境来说，是一种简单而正确的方式，然而，对于我们的开发环境，基于这样的管理方式，带来了可怕的第三方依赖管理的难题，virtualenv适时出现了，拯救了广大被依赖问题困扰的Python程序员。virtualenv无疑是成功的，它为每个项目创建一个虚拟环境，使得项目的依赖全部在一个虚拟且封闭的环境中，互不干扰。然而，这就够了吗？想象下面一种场景：你的新项目在Python 3.3下面开发，而你维护的旧项目，却工作在Python 2.7之上，为了完成工作，你不得不安装两个Python解释器，并为每个解释器配置virtualenv，在你调试执行的时候，不得不适用冗长的全路径调用解释器，或者不断地修改你的环境变量。天哪，你再次陷入与你的工作无关的，烦人的事情中。pyenv的出现，就是来拯救你的。pyenv是一个Python多版本管理工具，他设计精巧，通过巧妙的方法，可以使多版本的Python共存在一个操作系统能，简单地实现切换从而使用不同版本的Python。pyenv支持插件，通过插件，可以和virtualenv完美结合，实现多版本，多环境的控制，使得你的每个项目，仿佛运行在一个完全隔离的环境中一样。

安装pyenv

使用pyenv-installer安装pyenv很简单，只需要在终端执行:

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curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash

打开~/.bashrc,输入一下语句添加环境变量配置

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export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"

使配置生效

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source ~/.bashrc
exec $SHELL -l

查看pyenv安装的python版本

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pyenv versions

安装相关依赖包

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yum install readline readline-devel readline-static -y
yum install openssl openssl-devel openssl-static -y
yum install sqlite-devel -y
yum install bzip2-devel bzip2-libs -y

安装多版本python

以安装python3.4.5为例

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pyenv install 3.4.5

系统会从python官网下载安装对应的python版本

但是因为众所周知的原因，直接从python官网下载源会比较慢，这里有两种解决方法：

1、从官网下载对应的版本压缩包到，以FTP方式上传到~/.pyenv/cache/目录，没有cache目录就自行创建。以安装python3.4.5为例，从官网下载Python-3.4.5.tgz文件后使用FileZilla客户端上传后，修改文件名称为Python-3.4.5.tar.gz。注意，这一步非常重要。然后按上步骤安装。

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mv Python-3.4.5.tgz Python-3.4.5.tar.gz
pyenv install 3.4.5 -v

2、使用国内镜像的pyenv源安装，比如github上有老司机在七牛上搭建的：http://pyenv.qiniudn.com/pythons/，执行以下命令：

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export PYTHON_BUILD_MIRROR_URL="http://yoursite.example.com/pythons"
pyenv install 3.4.5

pyenv与virtualenv

pyenv通过插件，可以很好的和virtualenv一起工作，通过整合virtualenv，pyenv实现了真正意义上的环境隔离，每个项目都相当于使用一个单独的解释器。通过pyenv-installer安装的pyenv，已经安装好virtualenv插件了。相关命令如下：

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pyenv virtualenv [-f|--force] [-u|--upgrade] [VIRTUALENV_OPTIONS] <version> <virtualenv-name>

选项-f表示强制的，也就是如果已经存在这个虚拟环境，那么将会覆盖这个虚拟环境选项-u表示upgrade，用于修改已经存在的虚拟环境的Python版本 VIRTUALENV_OPTIONS 是传递给virtualenv的选项，可以通过virtualenv的帮助获取选项的含义 version 表示Python版本 virtualenv-name 是我们给虚拟环境指定的名字例如：

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pyenv virtualenv 3.4.5 my_project  #创建一个Python版本为3.4.5的环境，环境叫做my_project

pyenv activate my_project  #激活my_project这个环境，此时Python版本自动变为3.4.5,且是独立环境

pyenv deactivate  #离开已经激活的环境

最后

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总结的Python爬虫和数据分析等各个方向应该学习的技术栈。

比如说爬虫这一块，很多人以为学了xpath和PyQuery等几个解析库之后就精通的python爬虫，其实路还有很长，比如说移动端爬虫和JS逆向等等。

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我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

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