应用案例|基于三维机器视觉的曲轴自动化上下料应用方案

Part.1 项目背景

此案例服务对象为国内某知名大型汽车零部件制造工厂,该工厂有针对曲轴工件的自动化上下料需求。由于之前来料码放不规范,工件无序散乱摆放,上料节拍要求高,该工厂上下料效率极低。

Part.2 传统曲轴上下料存在的缺陷

传统此工位的曲轴工件上下料由人工完成,这种上下料方式存在很多弊端:

1.工作环境恶劣,危险程度较高,工厂招人十分困难。

2.成本高,效率低,无法满足24小时生产的需求。

3.人工上下料消耗大量的精力,需要一直精神高度集中,人在长期的工作状态下,会产生疲劳期,容易造成工件的损坏。

针对以上问题现采用3D机器视觉引导机器人自动上下料的解决方案,满足了无序摆放工件的抓取上料、及深框干涉等要求。使用两台3D机器视觉搭配工业机器人,对应多个工位的生产,能够有效提高自动化生产效率,还能实现24小时连续生产,达到企业收益最大化的理想目标。

Part.3 解决方案

1.显扬科技HY-M5三维视觉系统支持一次拍照识别多个工件,并能够对凌乱无序摆放的工件进行抓取。

2.显扬科技HY-M5三维视觉系统采用3D智能识别算法,针对不同型号、不同大小的工件均可稳定识别并引导。

3.显扬科技HY-M5三维视觉系统采取动态规划抓取策略,能够妥善解决深框干涉的问题。

4.显扬科技HY-M5三维视觉系统基于点云与图片的目标物体识别与精准3D位置姿态定位,实现精准抓取。

5.显扬科技HY-M5三维视觉系统抗反光,在粉尘恶劣情况下也能稳定运行。

Part.4 曲轴自动上下料效果

1.运用3D点云识别算法,能够提高生产可靠性,同时提高生产效率。

2.系统稳定识别速度快,整体抓取放置节拍控制在6s以内。

3.实现生产数据云端化,实时监控生产状态,为安全生产提供强大及时预警。

4.实现自动化上下料,从上料到抛光打磨全自动无人化生产。

相关推荐
是乐谷6 小时前
燧原科技招大模型训练算法工程师
科技·算法
门思科技8 小时前
LoRaWAN 的网络拓扑全解析:架构、原理与应用实践
服务器·网络·人工智能·科技·物联网·架构
xcs1940512 小时前
AI 自动化编程 trae 体验2 帮我分析一个项目
运维·自动化
星域智链13 小时前
车载 GPS 与手机导航的终极对决:谁在复杂路况下更胜一筹?
大数据·科技·ai
小鹿的工作手帐15 小时前
有鹿机器人:智慧清洁新时代的引领者
人工智能·科技·机器人
我的offer在哪里17 小时前
8 月 20 日科技新动态:多领域创新成果涌现
科技
Clownseven17 小时前
Linux服务器健康检查Shell脚本:一键生成自动化巡检报告
linux·服务器·自动化
檀越剑指大厂17 小时前
零音乐基础想创作?通过cpolar,ACE-Step远程编曲如此简单
科技
Jinkxs19 小时前
告别人工建模:AI 自动化 ETL 工具对比,数据 pipeline 搭建时间缩短 60% 的实践
人工智能·自动化·etl
8K超高清20 小时前
广播级讯道摄像机CCU后挂上的PGM、ENG、PROD音频旋钮是做什么用的?
大数据·人工智能·科技·数码相机·音视频·智能硬件