机器视觉系统的构成

计算机视觉系统的构成主要包括光源、工业相机与工业镜头、传感器、图像采集卡、PC平台和视觉处理软件部分,具体功能如下:

光源

①光源------作为辅助成像器件,对成像质量好坏起到至关重要的作用,各种形状的LED灯、高频荧光灯、光纤卤素灯等都是常用光源。

工业相机与工业镜头

②工业相机与工业镜头------属于成像器件,通常视觉系统都是由一套或者多套成像系统组成,如果有多路相机,可能由图像卡切换来获取图像数据,也可能由同步控制同时获取多相机通道的数据。根据应用的需要相机可能是输出标准的单色视频(RS-170/CCIR)、复合信号(Y/C)、RGB信号,也可能是非标准的逐行扫描信号、线扫描信号、高分辨率信号等。

传感器

③传感器------通常以光纤开关、接近开关等的形式出现,用以判断被测对象的位置和状态,告知图像传感器进行正确的采集。

图像采集卡

④图像采集卡------通常以插入卡的形式安装在PC中,图像采集卡的主要工作是把相机输出的图像输送给电脑主机。将来自相机的模拟或数字信号转换成一定格式的图像数据流,同时它可以控制相机的一些参数,比如触发信号、曝光、积分时间、快门速度等。图像采集卡通常不同类型的相机有不同的硬件结构,同时也有不同的总线形式,比如PCI、PCI64、Compact PCI、PC104、ISA等。

PC平台

⑤PC平台------电脑是一个PC式视觉系统的核心,完成图像数据的处理和绝大部分的控制逻辑,对于检测类型的应用,通常都需要较高频率的CPU,这样可以减少处理的时间。同时,为了减少工业现场电磁、振动、灰尘、温度等的干扰,必须选择工业级的电脑。

视觉处理软件

⑥视觉处理软件------机器视觉软件用来完成输入的图像数据的处理,然后通过一定的运算得出结果,这个输出的结果可能是PASS/FAIL信号、坐标位置、字符串等。

相关推荐
2401_841495641 天前
【计算机视觉】基于复杂环境下的车牌识别
人工智能·python·算法·计算机视觉·去噪·车牌识别·字符识别
Wnq100721 天前
如何在移动 的巡检机器人上,实现管道跑冒滴漏的视觉识别
数码相机·opencv·机器学习·计算机视觉·目标跟踪·自动驾驶
zy_destiny1 天前
【工业场景】用YOLOv8实现抽烟识别
人工智能·python·算法·yolo·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
sali-tec1 天前
C# 基于halcon的视觉工作流-章45-网格面划痕
开发语言·算法·计算机视觉·c#
小关会打代码1 天前
计算机视觉进阶教学之颜色识别
人工智能·计算机视觉
学好statistics和DS1 天前
【CV】泊松图像融合
算法·计算机视觉
ARM+FPGA+AI工业主板定制专家1 天前
基于JETSON ORIN/RK3588+AI相机:机器人-多路视觉边缘计算方案
人工智能·数码相机·机器人
m0_650108241 天前
【论文精读】InstanceCap:通过实例感知提升文本到视频生成效果
计算机视觉·文生视频·论文精读·实例感知·实例级语义控制
曾经的三心草1 天前
OpenCV4-直方图与傅里叶变换-项目实战-信用卡数字识别
python·opencv·计算机视觉
luoganttcc1 天前
在 orin 上 安装了 miniconda 如何使用 orin 内置的 opencv
人工智能·opencv·计算机视觉