机器视觉系统的构成

计算机视觉系统的构成主要包括光源、工业相机与工业镜头、传感器、图像采集卡、PC平台和视觉处理软件部分,具体功能如下:

光源

①光源------作为辅助成像器件,对成像质量好坏起到至关重要的作用,各种形状的LED灯、高频荧光灯、光纤卤素灯等都是常用光源。

工业相机与工业镜头

②工业相机与工业镜头------属于成像器件,通常视觉系统都是由一套或者多套成像系统组成,如果有多路相机,可能由图像卡切换来获取图像数据,也可能由同步控制同时获取多相机通道的数据。根据应用的需要相机可能是输出标准的单色视频(RS-170/CCIR)、复合信号(Y/C)、RGB信号,也可能是非标准的逐行扫描信号、线扫描信号、高分辨率信号等。

传感器

③传感器------通常以光纤开关、接近开关等的形式出现,用以判断被测对象的位置和状态,告知图像传感器进行正确的采集。

图像采集卡

④图像采集卡------通常以插入卡的形式安装在PC中,图像采集卡的主要工作是把相机输出的图像输送给电脑主机。将来自相机的模拟或数字信号转换成一定格式的图像数据流,同时它可以控制相机的一些参数,比如触发信号、曝光、积分时间、快门速度等。图像采集卡通常不同类型的相机有不同的硬件结构,同时也有不同的总线形式,比如PCI、PCI64、Compact PCI、PC104、ISA等。

PC平台

⑤PC平台------电脑是一个PC式视觉系统的核心,完成图像数据的处理和绝大部分的控制逻辑,对于检测类型的应用,通常都需要较高频率的CPU,这样可以减少处理的时间。同时,为了减少工业现场电磁、振动、灰尘、温度等的干扰,必须选择工业级的电脑。

视觉处理软件

⑥视觉处理软件------机器视觉软件用来完成输入的图像数据的处理,然后通过一定的运算得出结果,这个输出的结果可能是PASS/FAIL信号、坐标位置、字符串等。

相关推荐
zzm62812 小时前
CVPR 2018 最佳论文精读:Taskonomy——计算机视觉任务之间的迁移学习
计算机视觉·迁移学习·cvpr·论文精读
Zentceh18 小时前
全彩夜视 vs 黑白夜视:信息密度、AI识别准确率对比
人工智能·科技·计算机视觉·车载系统·无人机·量子计算·视频
浪里镖客19 小时前
RM65B睿尔曼机械臂与realsense d4354i相机眼在手外的手眼标定
数码相机
AI的探索之旅20 小时前
97 个 OpenCV 实例(十五):几何校正,透视变换 + ECC 对齐
人工智能·opencv·计算机视觉
qq_252941316820 小时前
牛目标检测数据集 | 牛只检测 智慧畜牧 动物识别 目标检测5017期
人工智能·深度学习·目标检测·计算机视觉·动物识别··牛识别
硅谷秋水21 小时前
Zero-WAM:基于人类视频的上下文世界-动作建模,用于开放式任务泛化
人工智能·深度学习·计算机视觉·语言模型·机器人·音视频
YOLO数据集集合21 小时前
珊瑚健康状态检测数据集 | 珊瑚检测 白化监测 海洋生态 水下目标检测9034期
人工智能·目标检测·计算机视觉·珊瑚健康·白化监测·水下目标
HYHYLLLL21 小时前
【2026年】多模态AI在水务场景的应用
人工智能·深度学习·计算机视觉·水务
长江后浪博客1 天前
陶瓷盘UV喷墨印刷中的Z轴高度测量与防碰撞技术方案
数码相机·uv·陶瓷盘uv打印·uv喷墨印刷·z轴测高·喷头防碰撞·激光位移传感器
欧特克_Glodon2 天前
OpenCV计算机视觉开发入门与实践<二十七>:图像分割概述
c++·人工智能·opencv·计算机视觉