机器视觉系统的构成

计算机视觉系统的构成主要包括光源、工业相机与工业镜头、传感器、图像采集卡、PC平台和视觉处理软件部分,具体功能如下:

光源

①光源------作为辅助成像器件,对成像质量好坏起到至关重要的作用,各种形状的LED灯、高频荧光灯、光纤卤素灯等都是常用光源。

工业相机与工业镜头

②工业相机与工业镜头------属于成像器件,通常视觉系统都是由一套或者多套成像系统组成,如果有多路相机,可能由图像卡切换来获取图像数据,也可能由同步控制同时获取多相机通道的数据。根据应用的需要相机可能是输出标准的单色视频(RS-170/CCIR)、复合信号(Y/C)、RGB信号,也可能是非标准的逐行扫描信号、线扫描信号、高分辨率信号等。

传感器

③传感器------通常以光纤开关、接近开关等的形式出现,用以判断被测对象的位置和状态,告知图像传感器进行正确的采集。

图像采集卡

④图像采集卡------通常以插入卡的形式安装在PC中,图像采集卡的主要工作是把相机输出的图像输送给电脑主机。将来自相机的模拟或数字信号转换成一定格式的图像数据流,同时它可以控制相机的一些参数,比如触发信号、曝光、积分时间、快门速度等。图像采集卡通常不同类型的相机有不同的硬件结构,同时也有不同的总线形式,比如PCI、PCI64、Compact PCI、PC104、ISA等。

PC平台

⑤PC平台------电脑是一个PC式视觉系统的核心,完成图像数据的处理和绝大部分的控制逻辑,对于检测类型的应用,通常都需要较高频率的CPU,这样可以减少处理的时间。同时,为了减少工业现场电磁、振动、灰尘、温度等的干扰,必须选择工业级的电脑。

视觉处理软件

⑥视觉处理软件------机器视觉软件用来完成输入的图像数据的处理,然后通过一定的运算得出结果,这个输出的结果可能是PASS/FAIL信号、坐标位置、字符串等。

相关推荐
纤纡.2 小时前
基于 PyQt5 的桌面应用开发实战:登录、预测、计算器、摄像头多功能系统
开发语言·人工智能·qt·计算机视觉
格林威3 小时前
AI视觉检测:模型量化后漏检率上升怎么办?
人工智能·windows·深度学习·数码相机·计算机视觉·视觉检测·工业相机
模拟器连接器曾工3 小时前
CCD图像视觉检测纸张表面缺陷检测设备
人工智能·计算机视觉·视觉检测·ccd视觉·ccd图像视觉检测
模拟器连接器曾工3 小时前
RV绝缘圆形端子铜鼻子AI视觉检测参数
人工智能·计算机视觉·视觉检测·ai视觉检测·rv绝缘圆形端子
gaosushexiangji4 小时前
用于焊接机理研究的高速相机选型参考:S1315在激光电弧复合焊接熔池观测中的实验验证
数码相机
z6494315085 小时前
【Python开源-单目测距】单目无人机多视角测距:DJI RTK图像 → 地面目标3D坐标与距离,平均RE仅2.12%
python·计算机视觉·开源·无人机
螺丝钉的扭矩一瞬间产生高能蛋白7 小时前
opencv基础用法
人工智能·opencv·计算机视觉
石榴树下的七彩鱼7 小时前
OCR 识别接口哪个好?2026 年主流 OCR API 对比评测(附免费在线体验)
图像处理·人工智能·后端·计算机视觉·ocr·api·文字识别
AI人工智能+7 小时前
表格识别技术通过深度学习与计算机视觉,实现复杂表格的自动化解析与结构化输出
深度学习·计算机视觉·ocr·表格识别