Julia元组、字典、集合

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Julia系列:编程初步🔥数组

作为通用编程语言,除了数组之外,julia实现了元组、字典、集合等数据结构。

元组

与向量类似,也是一维的数据结构,并且对数据类型无要求,从创建流程来说,向量用方括号创建,元组用圆括号创建,并且支持索引,下标从1开始

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x = (1, "a")    # (1, "a")
x[1]            # 1
x[2]            # "a"
x[1]=1  # 报错

除了普通的元组之外,Julia还支持带有键的元组,

python 复制代码
y = (; name="micro", age=7) # (name = "micro", age = 7)

带键元组支持两种索引方式,一种是符号索引,一种是点索引,前者更像是字典,后者更像是类

python 复制代码
y[:name]    # "micro"
y.age       # 7

无论是普通元组,还是带有名字的元组,其内部元素都是固定的,不支持修改,这是元组与向量以及字典的区别。

字典

字典就是键值对结构,通过键来索引值,并且内部元素可动态修改

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d = Dict("name"=>"micro", "age"=>7)
d["name"]       # "micro"
d["age"] = 8    #8
println(d)
# Dict{String, Any}("name" => "micro", "age" => 8)

初学者容易忘记调用Dict,而写为如下形式

julia 复制代码
ps = ("name"=>"micro", "age"=>7)

这个ps其实是一个元组,而其中的元素xx=>yy则是一个Pair。

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ps[1]           # "name" => "micro"
typeof(ps[1])   # Pair{String, String}

Pair支持方括号索引,也可以通过first和last来获取元素

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ps[1][1]    # "name"
last(ps[1]) # "micro"

集合

Julia中的集合,和数学上的集合有个相似的性质,即没有重复元素,可通过函数Set生成

python 复制代码
Set(x)  # Set{Any} with 2 elements: "a" 1
Set(y)  # Set{Any} with 2 elements: 7 "micro"
Set([1,2,3,3])
#= Set{Int64} with 3 elements:
  2
  3
  1
=#

Julia中为集合提供了计算函数以及运算符

功能 函数形式 运算符形式
并集 union(A, B) A ∪ B
交集 intersect(A, B) A ∩ B
差集 setdiff(A, B) A \ B
对称差集 symdiff(A, B) (A∖B)∪(B∖A)
判断相等 issetequal(A, B)
判断子集 issubset(A, B) A ⊆ B

在Julia命令行中,这些特殊符号可通过\xxx然后按下tab键打出,语法与markdown相同

∪ \cup ∩ \cap
⊆ \subseteq ⊈ \nsubseteq
⊇ \supseteq ⊉ \nsupseteq
∈ \in ∋ \ni
∉ \notin ∌ \nni

下面做一个简单的测试

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A = Set([1,2,3,4,5])
B = Set([2,3,4])
A ∪ B   # 5 4 3 2 1 
A ∩ B    # 4 2 3
3 in A   # true
3 ∈ A   # true

共性

这些数据结构有一个共性,它们可以快速匹配等号左边的变量,并进行赋值

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a,b = x # a=1, b="a"
a,b = d # a = "name" => "micro"; b = "age"  => 8

但集合本质上是无序的,所以并不建议用这种方法赋值,比如下面的案例中,A在创建时的顺序明明是1, 2, 3, 4, 5,但对a,b 赋值的结果却是5和4。

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a,b = A # a = 5, b = 4
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