数据结构与算法之矩阵: Leetcode 134. 螺旋矩阵 (Typescript版)

螺旋矩阵

描述

  • 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。

示例 1

复制代码
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5]

示例 2

复制代码
输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]

提示

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 10
  • -100 <= matrix[i][j] <= 100

算法实现

1 )减而治之递归实现

ts 复制代码
function spiralOrder(matrix: number[][]): number[] {
    // 处理每一圈的数据遍历过程
  const map = (arr: number[][], r: number[] = []) => {
    // 第一圈的遍历:遍历的时候不会按照 if else if 的顺序遍历,而是会按照一行一行的遍历,所以最终顺序不用担心
    for (let i = 0, len = arr.length; i < len; i++) {
      if (i === 0) {
        r = r.concat(arr[i])
      } else if (i === len - 1) {
        r = r.concat(arr[i].reverse())
      } else {
        // 增加边界检查
        if (arr[i].length) {
          r.push(arr[i].pop())
        }
      }
    }
    arr.shift() // 减而治之:移除第一行
    arr.pop() // 减而治之:移除最后一行
    // 第一圈最后的遍历: 倒序,从下到上
    for (let i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {
      // 边界检查
      if (arr[i].length) {
        r.push(arr[i].shift())
      }
    }
    // 边界判断,是否还有,有则进行递归
    if (arr.length) {
      return map(arr, r)
    }
    // 没有直接返回
    return r;
  }
  return map(matrix, [])
};
  • 没办法一次性一圈圈的描述出来,但是可以把一圈的过程描述出来
  • 描述一圈经历了几件事: 顺时针
    • 二维矩阵第一行 (从做到右)
    • 二维矩阵最后一列 (从上到下)
    • 二维矩阵倒数第一行 (从右到左)
    • 二维矩阵第一列 (从下到上)
  • 整体算法
    • 先遍历第一圈,减而治之
    • 如果还有,则递归实现
相关推荐
WHS-_-20223 小时前
A Density Clustering-Based CFAR Algorithm for Ship Detection in SAR Images
算法·5g
Miraitowa_cheems6 小时前
LeetCode算法日记 - Day 68: 猜数字大小II、矩阵中的最长递增路径
数据结构·算法·leetcode·职场和发展·贪心算法·矩阵·深度优先
灵感__idea8 小时前
Hello 算法:让前端人真正理解算法
前端·javascript·算法
学习2年半8 小时前
小米笔试题:一元一次方程求解
算法
MATLAB代码顾问8 小时前
MATLAB绘制多种混沌系统
人工智能·算法·matlab
极客BIM工作室9 小时前
演化搜索与群集智能:五种经典算法探秘
人工智能·算法·机器学习
qq_574656259 小时前
java-代码随想录第66天|Floyd 算法、A * 算法精讲 (A star算法)
java·算法·leetcode·图论
金融街小单纯10 小时前
从蓝军建设中学习颠覆性质疑思维
人工智能·算法·机器学习
少许极端11 小时前
算法奇妙屋(五)-链表
数据结构·算法·链表
XISHI_TIANLAN11 小时前
【多模态学习】Q&A6: 什么是MOE架构?Router Z Loss函数是指什么?负载均衡损失(Load Balancing Loss)又是什么?
学习·算法·语言模型