[双指针](一) Leetcode 283.移动零和1089.复写零

双指针 Leetcode 283.移动零和1089.复写零

移动零

283. 移动零

1.题意分析

(1) 给你一个数组,将数组中的所有0移动到数组的末尾

(2) 保证非0元素在数组中相对位置不变

(3) 在原数组中操作

2.解题思路

由于题目要求我们移动数组内容(也就是交换两个数的位置),所以我们很容易想到双指针解法。

解法:双指针

定义两个"指针"(left 和 right),right遍历整个数组,遇到0就交换两个数的位置。

shell 复制代码
nums[right] == 0:right++;

nums[right] != 0:swap(nums[right],    nums[left]),  right++, left++

示例1:0, 1, 0, 3, 12

请先自己尝试实现代码,再来继续往下看。


3.代码实现
shell 复制代码
class Solution {
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) {
        for(int left = 0, right = 0; right < nums.size(); )
        {
            if(nums[right] != 0) swap(nums[left++], nums[right++]);
            else right++;
        }
    }
};
4.总结

细节1:right的大小由我们自己在if-else控制,并不需要写入循环。

细节2:right的大小超过数组的size即为遍历完整个数组。

复习零

1089. 复写零

1.题意分析

(1) 给你一个长度固定的数组,将数组中的0再次写一遍,即为在0后再加一个0

(2) 其余的数向右平移

(3) 超过数组长度,终止写入元素

(4) 在原数组上进行操作

2.解题思路

题目要求我们进行复写0,即需要知道两个数的位置,所以可以使用两个"指针",一前一后:判断0,添加0。

解法:双指针

由于数组空间是固定的,我们首先需要知道最后一个数的位置,然后倒着进行修改数组。

shell 复制代码
nums[i] == 0:count+= 2;

nums[i] != 0:count++;

count >= nums.size-1:break;

i++;

i即为新数组的最后一个数,我们在倒着写回数组。

shell 复制代码
nums[i] == 0:nums[count] = 0, count[count-1] = 0, i--, count -= 2;

nums[i] != 0:nums[count] = nums[i], i--, count--。

示例1:

nums\[\] = 1, 0, 2, 3, 0, 4, 5, 0

注意处理这样的数组: nums\[\] = {8, 4, 5, 0, 0, 0, 0, 7}

请先自己尝试实现代码,再来继续往下看。


3.代码实现
shell 复制代码
class Solution {
public:
    void duplicateZeros(vector<int>& arr) {
        //1.计算数组最后一个位置
        int count = -1, i = 0, n = arr.size();
        while(count < n)
        {
            if(arr[i] != 0) count++;
            else count += 2;
            if(count >= n-1) break;
            i++;
        }
        //处理特殊情况
        if(count == n)
        {
            arr[n-1] = 0;
            i--;
            count -= 2;
        }
        //2.逆向填充数组
        while(i >= 0)
        {
            if(arr[i] != 0) arr[count--] = arr[i--];
            else 
            {
                arr[count--] = 0;
                arr[count--] = 0;
                i--;
            }
        }
    }
};
4.总结

细节1:count为什么初始化为-1:因为数组下标是从0开始的,从-1开始可以和数组下标对应上,不会越界;从0开始最后又得减掉,后续处理十分麻烦。

细节2:求最后的复写数时,循环中if(count >= n-1) break;:如果此时count已经大过数组的size-1(也就是超出数组的范围),就没有必要再让当前的下标i再加1了。

细节3:nums\[\] = {8, 4, 5, 0, 0, 0, 0, 7}:这样的数组,我们最后复写出来的结果为{8, 4, 5, 0, 0, 0, 0, 0}因为第三个0,会有一个0复写时越界了,我们之前的算法无法处理这种特殊情况,需要我们手动处理一下:count == nums.size时,将数组的最后一位手动赋值0,最后复写的数的下标i应该-1,而count应该-2(看不懂就画一下图)。

END, THANKS。

相关推荐
zzz_23686 小时前
【Java实习面试算法冲刺】图论
java·算法·面试
大鱼>6 小时前
宠物监控数据安全与隐私保护:端到端加密与合规实践
人工智能·深度学习·算法·iot·宠物
被自己蠢哭6 小时前
BFS广度优先搜索问题:#P00496. 华为od机试—自动泊车
算法
:-)6 小时前
分支限界算法
算法
大鱼>7 小时前
宠物行为识别AI算法详解:从数据采集到模型部署的完整方案
人工智能·深度学习·算法·宠物
王莎莎-MinerU7 小时前
解析回归集:RAG 和 Agent 上线前,先把表格、公式、版面测清楚
人工智能·算法·数据挖掘·回归·pdf·ocr
KaMeidebaby7 小时前
卡梅德生物技术快报|兔单克隆抗体:噬菌体 Fab 免疫文库搭建实操:兔单克隆抗体重组构建完整参数
前端·网络·数据库·人工智能·算法
AndrewHZ7 小时前
【LLM技术全景】混合精度与分布式训练:训练大模型的工程奥秘
人工智能·分布式·深度学习·算法·ai·语言模型·llm
AI科技星8 小时前
基于全域数学公理体系求解三元约束极值题【乖乖数学】
人工智能·算法·机器学习·密码学·拓扑学·乖乖数学·全域数学
伊玛目的门徒15 小时前
试用leetcode之典中典 二数之和问题
java·算法·leetcode