Python使用pymysql和xlrd2将Excel数据导入MySQL数据库

在数据处理和管理中，有时候需要将Excel文件中的数据导入到MySQL数据库中进行进一步的分析和操作。本文将介绍如何使用Python编程语言实现这个过程。

导入所需库

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import xlrd2  # 导入xlrd2库，用于读取Excel文件
import pymysql  # 导入pymysql库，用于连接和操作MySQL数据库
from datetime import datetime  # 导入datetime库，用于处理日期和时间

这部分代码导入了xlrd2库用于读取Excel文件，pymysql库用于连接和操作MySQL数据库，以及datetime库用于处理日期和时间。

连接到MySQL数据库

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mydb = pymysql.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    passwd="123456",
    db="test"
)

通过pymysql.connect()函数连接到MySQL数据库。需要提供数据库的主机名、用户名、密码和数据库名称。

打开Excel文件并获取表头

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workbook = xlrd2.open_workbook(r'E:\重新开始\Python操作MySQL数据库\sheet1.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 获取第一个工作表

header = [cell.value for cell in sheet.row(0)]

使用xlrd2.open_workbook()函数打开Excel文件，并使用sheet_by_index()方法获取第一个工作表。然后通过sheet.row(0)获取第一行的单元格对象，并使用列表推导式将每个单元格的值添加到header列表中。

创建游标对象

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cursor = mydb.cursor()

使用mydb.cursor()方法创建游标对象，用于执行SQL语句。

遍历每一行数据并插入到数据库中

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for row_idx in range(1, sheet.nrows):  # 从第二行开始遍历
    row_data = []
    for cell in sheet.row(row_idx):
        if cell.ctype == xlrd2.XL_CELL_DATE:
            cell_value = xlrd2.xldate.xldate_as_datetime(cell.value, workbook.datemode)
            row_data.append(cell_value.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
        else:
            row_data.append(cell.value)

    sql = f"INSERT INTO yonghu ({', '.join(header)}) VALUES ({', '.join(['%s'] * len(header))})"
    cursor.execute(sql, row_data)

    print(f"正在插入第{row_idx}条数据")

通过for循环遍历Excel文件的每一行数据（从第二行开始）。在内部循环中，判断单元格的数据类型是否为日期类型，如果是，则将其转换为字符串格式并按照指定的格式进行调整；否则，直接将其添加到row_data列表中。

然后，使用', '.join(header)和', '.join(['%s'] * len(header))构建插入数据的SQL语句，其中header为表头的字段名，'%s' * len(header)表示占位符的数量与字段数相同。

最后，使用游标对象的execute()方法执行SQL语句，并传入row_data作为参数，将行数据插入到数据库中。

提交更改并关闭数据库连接

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mydb.commit()
cursor.close()
mydb.close()

使用mydb.commit()提交对数据库的更改，并使用cursor.close()关闭游标对象。最后，使用mydb.close()关闭与数据库的连接。

完整代码如下：

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import xlrd2  # 导入xlrd2库，用于读取Excel文件
import pymysql  # 导入pymysql库，用于连接和操作MySQL数据库
from datetime import datetime  # 导入datetime库，用于处理日期和时间

# 连接到MySQL数据库
mydb = pymysql.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    passwd="123456",
    db="test"
)

# 打开Excel文件
workbook = xlrd2.open_workbook(r'E:\重新开始\Python操作MySQL数据库\sheet1.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 获取第一个工作表

# 获取表头（即Excel文件的第一行数据）
header = [cell.value for cell in sheet.row(0)]

# 创建游标对象，用于执行SQL语句
cursor = mydb.cursor()

# 遍历每一行数据，并将其插入到数据库中
for row_idx in range(1, sheet.nrows):  # 从第二行开始遍历
    row_data = []
    for cell in sheet.row(row_idx):
        # 处理时间类型的字段
        if cell.ctype == xlrd2.XL_CELL_DATE:  # 判断单元格的数据类型是否为日期类型
            cell_value = xlrd2.xldate.xldate_as_datetime(cell.value, workbook.datemode)
            # 将日期类型转换为字符串格式，并按照指定的格式进行调整
            row_data.append(cell_value.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
        else:
            row_data.append(cell.value)  # 将其他类型的数据直接添加到行数据列表中

    # 构建插入数据的SQL语句
    sql = f"INSERT INTO yonghu ({', '.join(header)}) VALUES ({', '.join(['%s'] * len(header))})"
    # 执行SQL语句，将行数据插入到数据库中
    cursor.execute(sql, row_data)

    # 显示当前正在插入第几条数据
    print(f"正在插入第{row_idx}条数据")

# 提交更改并关闭数据库连接
mydb.commit()
cursor.close()
mydb.close()