二叉树问题——前/中/后/层遍历(递归与栈)

摘要

博文主要介绍二叉树的前/中/后/层遍历(递归与栈)方法

一、前/中/后/层遍历问题

144. 二叉树的前序遍历

145. 二叉树的后序遍历

94. 二叉树的中序遍历

102. 二叉树的层序遍历

二、二叉树遍历递归解析

java 复制代码
// 前序遍历·递归·LC144_二叉树的前序遍历
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        preorder(root, result);
        return result;
    }

    public void preorder(TreeNode root, List<Integer> result) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        result.add(root.val);
        preorder(root.left, result);
        preorder(root.right, result);
    }
}

// 中序遍历·递归·LC94_二叉树的中序遍历
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        inorder(root, res);
        return res;
    }

    void inorder(TreeNode root, List<Integer> list) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        inorder(root.left, list);
        list.add(root.val);             // 注意这一句
        inorder(root.right, list);
    }
}

// 后序遍历·递归·LC145_二叉树的后序遍历
class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        postorder(root, res);
        return res;
    }

    void postorder(TreeNode root, List<Integer> list) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        postorder(root.left, list);
        postorder(root.right, list);
        list.add(root.val);             // 注意这一句
    }
}

三、二叉树遍历栈解析

java 复制代码
// 前序遍历顺序:中-左-右,入栈顺序:中-右-左
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        if (root == null){
            return result;
        }
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()){
            TreeNode node = stack.pop();
            result.add(node.val);
            if (node.right != null){
                stack.push(node.right);
            }
            if (node.left != null){
                stack.push(node.left);
            }
        }
        return result;
    }
}

// 中序遍历顺序: 左-中-右 入栈顺序: 左-右
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        if (root == null){
            return result;
        }
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode cur = root;
        while (cur != null || !stack.isEmpty()){
           if (cur != null){
               stack.push(cur);
               cur = cur.left;
           }else{
               cur = stack.pop();
               result.add(cur.val);
               cur = cur.right;
           }
        }
        return result;
    }
}

// 后序遍历顺序 左-右-中 入栈顺序:中-左-右 出栈顺序:中-右-左, 最后翻转结果
class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        if (root == null){
            return result;
        }
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()){
            TreeNode node = stack.pop();
            result.add(node.val);
            if (node.left != null){
                stack.push(node.left);
            }
            if (node.right != null){
                stack.push(node.right);
            }
        }
        Collections.reverse(result);
        return result;
    }
}

四、二叉树层序遍历解析

java 复制代码
// 102.二叉树的层序遍历
class Solution {
    public List<List<Integer>> resList = new ArrayList<List<Integer>>();

    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        //checkFun01(root,0);
        checkFun02(root);

        return resList;
    }

  
    public void checkFun02(TreeNode node) {
        if (node == null) return;
        Queue<TreeNode> que = new LinkedList<TreeNode>();
        que.offer(node);

        while (!que.isEmpty()) {
            List<Integer> itemList = new ArrayList<Integer>();
            int len = que.size();

            while (len > 0) {
                TreeNode tmpNode = que.poll();
                itemList.add(tmpNode.val);

                if (tmpNode.left != null) que.offer(tmpNode.left);
                if (tmpNode.right != null) que.offer(tmpNode.right);
                len--;
            }

            resList.add(itemList);
        }

    }
}

博文参考

《leetcode》

相关推荐
灵感__idea3 小时前
Hello 算法:“走一步看一步”的智慧
前端·javascript·算法
lwf0061644 小时前
导数学习日记
学习·算法·机器学习
头发够用的程序员5 小时前
从滑动窗口到矩阵运算:img2col算法基本原理
人工智能·算法·yolo·性能优化·矩阵·边缘计算·jetson
武帝为此6 小时前
【数据清洗缺失值处理】
python·算法·数学建模
Halo_tjn6 小时前
Java 基于字符串相关知识点
java·开发语言·算法
念越6 小时前
算法每日一题 Day08|双指针法解决三数之和
算法·力扣
黎阳之光7 小时前
黎阳之光透明管理:视频孪生重构智慧仓储新范式
人工智能·算法·安全·重构·数字孪生
CappuccinoRose8 小时前
回溯法 - 软考备战(四十三)
算法·排列组合·路径·n皇后·子集·解数独·岛屿
AC赳赳老秦8 小时前
OpenClaw进阶技巧:批量修改文件内容、替换关键词,解放双手
java·linux·人工智能·python·算法·测试用例·openclaw
Robot_Nav8 小时前
Shape-Aware MPPI(SA MPPI)算法:基于RC-ESDF的任意形状机器人实时轨迹优化
算法·机器人·sa-mppi