halcon图像膨胀—dilation1

前言

针对阈值分割后的图像，如果存在一些孔洞需要去填充，则可以使用图像膨胀的方式来处理。

1、图像膨胀原理

原始图像A (前景为1/X)

. . . . . . . . .

. . X X X . . . .

. . . . . . . . .

圆形结构元素B (3x3圆形，原点在中心)

. . .

. X .

X X X

. X .

. . .

膨胀的工作流程就像用这个"探针"去扫描图像的每一个像素：

定位：将结构元素的中心点（或称"锚点"）对准图像中一个待考察的像素。

探测：查看以该像素为中心、结构元素覆盖的所有邻域像素。

判定：如果结构元素覆盖的区域内，有一个或多个像素是白色的，那么中心像素的输出值就置为白色（被"膨胀"了）。否则，保持原状。

. . . . . . . . .

. . .X X X . . .

. X X X X X . . .

. . .X X X . . .

. . . . . . . . .

2、halcon算子应用

csharp 复制代码

dev_open_file_dialog ('read_image', 'default', 'default', Selection)
read_image (Image, Selection)
mean_image (Image, ImageMean, 15, 15)
threshold (Image, Region, 128, 255)
gen_circle (struct, 10, 10, 10)
dilation1 (Region, struct, RegionDilation, 1)

图像膨胀一般发生在阈值分割之后，上面的dilation1就是发生在阈值分割threshold 之后，dilation1 算子共有4个参数。

第1个参数是输入区域（注意不是图像）

第2个参数是自定义的结构元素，这里就是定义的圆形结构元素，gen_circle定义了一个圆心为（10，10），半径为10的圆形结构元素

第3个参数是膨胀后得到的区域

第4个参数是迭代次数，也就是膨胀操作执行的次数