150. 逆波兰表达式求值
根据 逆波兰表示法,求表达式的值。
有效的运算符包括 + , - , * , / 。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。
说明:
整数除法只保留整数部分。 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。
示例 1:
输入: ["2", "1", "+", "3", " * "]
输出: 9
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9
示例 2:
输入: ["4", "13", "5", "/", "+"]
输出: 6
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6
逆波兰表达式:是一种后缀表达式,所谓后缀就是指运算符写在后面。
平常使用的算式则是一种中缀表达式,如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。
该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。
逆波兰表达式主要有以下两个优点:
- 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
- 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到运算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中。
思路
参考:https://www.programmercarl.com/0150.逆波兰表达式求值.html
本题中每一个子表达式要得出一个结果,然后拿这个结果再进行运算,那么这岂不就是一个相邻字符串消除的过程,和1047.删除字符串中的所有相邻重复项中的对对碰游戏是不是就非常像了。
代码
python
class Solution(object):
def evalRPN(self, tokens):
"""
:type tokens: List[str]
:rtype: int
"""
# 后缀表达式 求值
stack = []
for i in range(len(tokens)):
# 如果是运算符法 则需要弹出栈顶部两个元素 进行计算
if tokens[i]=='+' or tokens[i]=='-' or tokens[i]=='*' or tokens[i]=='/':
num1 = stack[-1] # 栈顶元素 注意原本是字符
stack.pop() # 删除栈顶元素
num2 = stack[-1] # 栈顶元素 其实是最开始栈顶的倒数第二个元素
stack.pop()
if tokens[i]=='+':
result = num1 + num2 # 计算结果
stack.append(result) # 将结果添加至栈
elif tokens[i]=='-':
result = num1 - num2 # 计算结果
stack.append(result) # 将结果添加至栈
elif tokens[i]=='*':
result = num1 * num2 # 计算结果
stack.append(result) # 将结果添加至栈
elif tokens[i]=='/':
result = num1 / num2 # 计算结果
stack.append(result) # 将结果添加至栈
else: # 如果是数字
stack.append(int(tokens[i])) # 记得int转为整型数字
return stack[-1]
但上述代码是有问题的!!! 存在两个问题:
- 第一个是:在遇到运算符的时候,需要退出栈顶两个元素,退出的第一个元素num1应该放在运算符右边,退出的第二个元素num2应该放在运算符左边,所以加法时候运算规则应该是:num2 + num1
- 第二个是:在除法运算时候,需要注意python的具体情况。
python 的整数除法是向下取整,而不是向零取整。
python2 的除法 "/" 是整数除法, "-3 / 2 = -2" ;
python3 的地板除 "//" 是整数除法, "-3 // 2 = -2" ;
python3 的除法 "/" 是浮点除法, "-3 / 2 = -1.5" ;
而 C++/Java 中的整数除法是向零取整。
C++/Java 中 "-3 / 2 = -1" .
本题的题意(一般情况)都是要求向零取整的。(遇到python除法的时候就应该想到)
对 Python 的整数除法问题,可以用** int(num2 / float(num1)) **来做,即先用浮点数除法,然后取整。
无论如何,浮点数除法都会得到一个浮点数 ,比如 "-3 / 2.0 = 1.5" ;
此时再取整,就会得到整数部分,即 int(-1.5) = -1 。
所以修正之后的代码:
python
class Solution(object):
def evalRPN(self, tokens):
"""
:type tokens: List[str]
:rtype: int
"""
# 后缀表达式 求值
stack = []
for i in range(len(tokens)):
# 如果是运算符法 则需要弹出栈顶部两个元素 进行计算
if tokens[i]=='+' or tokens[i]=='-' or tokens[i]=='*' or tokens[i]=='/':
num1 = stack.pop() # 栈顶元素
num2 = stack.pop() # 栈顶元素 其实是最开始栈顶的倒数第二个元素
if tokens[i]=='+':
result = num2 + num1 # 计算结果 注意第一个出来的在运算符后面
stack.append(result) # 将结果添加至栈
elif tokens[i]=='-':
result = num2 - num1 # 计算结果
stack.append(result) # 将结果添加至栈
elif tokens[i]=='*':
result = num2 * num1 # 计算结果
stack.append(result) # 将结果添加至栈
elif tokens[i]=='/':
result = int(num2 / float(num1)) # 计算结果 注意!!
stack.append(result) # 将结果添加至栈
else: # 如果是数字
stack.append(int(tokens[i]))
return stack.pop()
其他
我们习惯看到的表达式都是中缀表达式,因为符合我们的习惯,但是中缀表达式对于计算机来说就不是很友好了。
例如:4 + 13 / 5,这就是中缀表达式,计算机从左到右去扫描的话,扫到13,还要判断13后面是什么运算符,还要比较一下优先级,然后13还和后面的5做运算,做完运算之后,还要向前回退到 4 的位置,继续做加法,你说麻不麻烦!
那么将中缀表达式,转化为后缀表达式之后:["4", "13", "5", "/", "+"] ,就不一样了,计算机可以利用栈来顺序处理,不需要考虑优先级了。也不用回退了, 所以后缀表达式对计算机来说是非常友好的。