目标检测 图像处理 计算机视觉 工业视觉
从事ai视觉算法有几年了，本帖是对以往做过的计算机视觉项目的一些总结，硬件部署的大多是基于nvidia的开发板和GPU服务器上，如jetson nano，还有地平线J3J5和瑞芯微以及星辰的开发板，另外就是对实时性要求不高的部署在cpu上。有相关项目需求可以一起交流和学习。（+v [email protected]）
工业表盘自动识别（指针型和数值型）
指针型：巡检机器人自动读表，首先用yolov8训练表盘检测模型，检测到表盘后，然后通过传统分割算法找到表盘四个角点进行透射变换，对齐表盘，再用实例分割算法分割出指针和刻度，最后转换为极坐标，计算出刻度和指针的相对位置，并加入传统算法防止深度学习算法漏检。
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检测表盘并分割出指针和刻度
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转换为极坐标，算出相对位置，得到结果
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最终结果
数值型水表检测：先检测表盘再检测出表盘中的数字就OK
智能水尺识别
电梯中电动车识别，人数统计
缺陷检测（半导体，电子元器件等）
没带头盔检测
基于dlib的人脸识别
对比众多人脸识别算法，因硬件限制基于 dlib 预训练开源模型提高精度
抽烟检测和睡岗检测/驾驶疲劳
基于腾讯优图AI视觉模组VisionSeed开发
智能终端设备管理
实现状态查询，IP 管理，算法运行状态查询，摄像头更改，算法重启等功能
有需要或有问题的同行可以+v，一起学习: [email protected]