长时序全球(10000BC-2100)农地分布产品(1km)数据集

简介：

全球长时序(10000BC-2100)农地分布产品(1km)，由清华大学地学系俞乐课题组发布，产品空间分辨率为1000m，时间范围从公元前10000年到公元后2100年。前言 -- 人工智能教程

本项研究充分考虑了5条共享社会经济途径(SSPs)和7条代表性浓度途径(RCPs)的组合，分析了8种不同情景（SSP1-RCP1.9，SSP1-RCP2.6、SSP2-RCP4.5、SSP3-RCP7.0、SSP4-RCP3.4、P4-RCP6.0、SSP5-RCP3.4OS、SSP5-RCP8.5)下的中国未来农地分布情况。

数据完整刻画和预估了从农业起源到本世纪末的全球农地变化信息，相较于现有的其他长时序农地分布数据，它能更好地反映农地分布细节和空间异质性。该数据成果可应用于粮食安全、生物地球化学循环、气候变化、生物多样性等领域的研究和管理中，对于农业科学研究和实践管理有重大的理论指导及现实意义。

农用地是指用于农业生产的土地。它的分布情况主要与土地资源、气候环境、人口分布等因素密切相关。一般来说，农用地分布可以从以下几个方面来进行考虑：

土地资源分布：农用地的分布与土地资源密切相关，土地资源主要包括土地类型、土层厚度、土壤肥力等。一般来说，平原和河谷地带的土地肥沃适合农业生产，因此农用地主要分布在这些区域。
气候和降水分布：气候和降水对于农业生产的发展起着决定性作用，气候和降水适宜的地区更有可能分布大量的农用地。
地形和海拔高度：地形和海拔高度也会影响到农用地的分布。地形平坦，海拔适中的地区更容易分布农用地。
人口分布：人口分布对于农业生产的需求和资源的分配也会影响到农用地的分布。人口密集的地区农用地分布较为集中。
经济发展水平：经济发展水平也会对农业生产的规模和质量产生影响，经济发达的地区往往具有更多更好的农用地资源。

总体来说，农用地的分布会受到多种因素的影响，需要根据当地具体情况进行考虑。

数据集ID:

GLOBAL_CROPLAND_1KM

时间范围: 公元前10000年-2100年

范围: 全球

来源: 清华大学

复制代码段:

var images = pie.ImageCollection("GLOBAL_CROPLAND_1KM")

名称	类型	空间分辨率（m）	值域范围	无效值	描述
B1	float32	1000	0~1	-9999	时间间隔为年，覆盖全球,每个像素值代表了农地分布的概率

|-------|--------|------|
| date | string | 生产日期 |
| years | string | 耕地年代 |
| tag | string | 标识 |

代码：

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* @File   :   全球长时序(10000BC-2100)农地分布产品(1km)
* @Time   :   2022/10/20
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* @Contact :   400-890-0662
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//加载全球长时序(10000BC-2100)农地分布产品(1km),选择所需波段
var image = pie.Image("GLOBAL_CROPLAND_1KM/globalCropland_1900CE").select("B1")
// 输出影像信息
print(image)
// 设置图层显示参数
var visParams = {
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//添加图例
var data = {
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var style = {
    right: "1420px",
    bottom: "30px",
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    width: "350px"
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var legend = ui.Legend(data, style);
Map.addUI(legend);

//在地图上加载图层
Map.addLayer(image,visParams, "image")

长时序全球(10000BC-2100)农地分布产品(1km)数据集

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代码：

结果