力扣:150. 逆波兰表达式求值(Python3)

题目:

给你一个字符串数组 tokens ,表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。

请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。

注意:

  • 有效的算符为 '+''-''*''/'
  • 每个操作数(运算对象)都可以是一个整数或者另一个表达式。
  • 两个整数之间的除法总是 向零截断
  • 表达式中不含除零运算。
  • 输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
  • 答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。

来源:力扣(LeetCode)

链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

示例:

示例 1:

输入:tokens = ["2","1","+","3","*"]

输出:9

解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9

示例 2:

输入:tokens = ["4","13","5","/","+"]

输出:6

解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6

示例 3:

输入:tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]

输出:22

解释:

复制代码
该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
  ((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

解法:

使用栈操:遇到数字则入栈;遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中。

知识点:

**1.赋值顺序:**赋值顺序是从左往右,例如num2, num1 = stack.pop(), stack.pop(),栈顶元素给num2,栈次顶元素给num1 。

2.str.startswith(prefix[, start[, end]]) **:**如果prefix在str中以start开头,以end结尾,返回结果为True,否则返回False,start默认值为0。

**3.eval(expression[, globals[, locals]]):**expression表示表达式;globals表示变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象;locals表示变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。例如:x=7,eval( '3 * x' ),输出21。

代码:

python 复制代码
class Solution:
    def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int:
        stack = []
        for token in tokens:
            if token.isdigit() or token.startswith('-') and len(token) > 1:
                stack.append(token)
            else:
                num2, num1 = stack.pop(), stack.pop()
                stack.append(int(eval(str(num1) + token + str(num2))))
        return int(stack[0])
相关推荐
高-老师11 分钟前
WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图
人工智能·python·wrf模式
小白学大数据20 分钟前
基于Splash的搜狗图片动态页面渲染爬取实战指南
开发语言·爬虫·python
xlq2232221 分钟前
22.多态(下)
开发语言·c++·算法
零日失眠者26 分钟前
【文件管理系列】003:重复文件查找工具
后端·python
CoderYanger26 分钟前
C.滑动窗口-越短越合法/求最长/最大——2958. 最多 K 个重复元素的最长子数组
java·数据结构·算法·leetcode·哈希算法·1024程序员节
FreeCode35 分钟前
一文了解LangGraph智能体设计开发过程:Thinking in LangGraph
python·langchain·agent
西柚小萌新1 小时前
【深入浅出PyTorch】--9.使用ONNX进行部署并推理
人工智能·pytorch·python
nvd111 小时前
SSE 流式输出与 Markdown 渲染实现详解
javascript·python
LDG_AGI1 小时前
【推荐系统】深度学习训练框架(十):PyTorch Dataset—PyTorch数据基石
人工智能·pytorch·分布式·python·深度学习·机器学习
是Dream呀1 小时前
昇腾实战|算子模板库Catlass与CANN生态适配
开发语言·人工智能·python·华为