在CARLA中获取CARLA自动生成的全局路径规划

CARLA生成全局路径规划的代码在

复制代码
carla/PythonAPI/carla/agents/navigation

在自己的carla客户端py文件中

python 复制代码
from agents.navigation.basic_agent import BasicAgent  # pylint: disable=import-error

如果是pycharm开发,要在pycharm的Settings - Project Structure, Add Content Root中加入agents的上级文件夹。

获得所有的生成点

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spawn_points = world.get_map().get_spawn_points()

在其中选择一个起点和一个终点

python 复制代码
start_location = spawn_points[0]
destination = spawn_points[38]

调用BasicAgent的set_destination函数,生成一个全局导航路径。

python 复制代码
agent = BasicAgent(vehicle, 30)
global_route_trace = agent.set_destination(destination.location, start_location=start_location)

上面代码的vehicle是一个汽车的类实例(如何生成一个汽车,参见博主另一篇文章:在CARLA中手动开车,添加双目相机stereo camera,激光雷达Lidar-CSDN博客

设置观察视角

python 复制代码
spectator = world.get_spectator()
transform = carla.Transform()
bv_transform = carla.Transform(transform.location + carla.Location(z=250,x=0), carla.Rotation(yaw=0, pitch=-90))
spectator.set_transform(bv_transform)

将路径可视化,画出上图的效果

python 复制代码
world.debug.draw_string(destination.location, str("destination"), life_time=100)
world.debug.draw_arrow(destination.location, destination.location + destination.get_forward_vector(), life_time=100)

for tup_i in global_route_trace:
    waypoint_i = tup_i[0]
    location = waypoint_i.transform.location
    world.debug.draw_arrow(location, location + waypoint_i.transform.get_forward_vector(), life_time=100)

以上!

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