Pytorch里面参数更新前为什么要梯度手动置为0?

因为在一般情况下,每次minibatch之后,都会计算得到一个loss,进而计算该loss关于全局参数的梯度。如果在下一次minibatch 进入模型,计算得到相应的loss和梯度之前,不对优化器的梯度进行置0操作,那么几次batch的梯度会有一个累积效应,影响模型参数的优化。

在每一次batch'训练完之后,计算得到loss损失函数和相应梯度,都会对模型参数进行调整,那么该batch数据在这一轮训练里面的作用已经完成了。我们不希望这些优化过模型参数的batch的loss梯度累积起来,继续对模型参数优化产生影响。

相关推荐
飞翔的佩奇14 分钟前
【完整源码+数据集+部署教程】【天线&水】舰船战舰检测与分类图像分割系统源码&数据集全套:改进yolo11-repvit
前端·python·yolo·计算机视觉·数据集·yolo11·舰船战舰检测与分类图像分割系统
大千AI助手15 分钟前
Hoeffding树:数据流挖掘中的高效分类算法详解
人工智能·机器学习·分类·数据挖掘·流数据··hoeffding树
新知图书37 分钟前
大模型微调定义与分类
人工智能·大模型应用开发·大模型应用
山烛41 分钟前
一文读懂YOLOv4:目标检测领域的技术融合与性能突破
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·yolov4
大千AI助手42 分钟前
独热编码:分类数据处理的基石技术
人工智能·机器学习·分类·数据挖掘·特征工程·one-hot·独热编码
钱彬 (Qian Bin)1 小时前
项目实践4—全球证件智能识别系统(Qt客户端开发+FastAPI后端人工智能服务开发)
人工智能·qt·fastapi
钱彬 (Qian Bin)1 小时前
项目实践3—全球证件智能识别系统(Qt客户端开发+FastAPI后端人工智能服务开发)
人工智能·qt·fastapi
Microsoft Word1 小时前
向量数据库与RAG
数据库·人工智能·向量数据库·rag
木头左1 小时前
最大回撤约束下ETF多因子动态止盈参数校准方案
python
汤姆yu2 小时前
2026版基于python的协同过滤音乐推荐系统
开发语言·python