mysql高阶语句

(一)使用select语句,用order by来进行排序

1、select id,name from info order by 列名;

2、ASC:升序排序,默认就是升序,可以不加

(1)select id,name from info order by id;

3、desc:降序排序,需要添加

(1)select id,name from info order by id desc;

4、使用order by,结合where条件进行过滤

(1)select name,score from info where address='南京西路' ORDER BY score desc;
(2)select id,name,score from info where sex='女' ORDER BY id desc,score desc;
(只有第一个参数出现相同值时,也就是出现重复值时,第二个才会按照要求排序)

(二)区间判断查询和去重查询

1、and:且

select * from info where score > 80 and score <=90;

2、or:或

select * from info where score > 80 or score < 90;

3、嵌套条件:

(1)select * from info where score > 70 and ( score > 75 and score < 90 );
(2)select * from info where sex='男' and ( score > 80 and score < 90);

4、去重查询(重点)

(1)select distinct sex from info;
(2)select DISTINCT address from info where score = 90 and sex='男' ;

(三)分组查询:group by语句(一般结合聚合函数使用)

1、聚合函数(使用聚合函数,必须要加group by)

(1)count():统计有多少行
(2)sum():列的值相加,求和
(3)avg():列的值求平均数
(4)max():过滤出列的最大值
(5)min():过滤出列的最小值

2、分组

(1)分组的时候可以按照一个字段,也可以按照多个字段对结果进行分组

(2)分组的条件,要选用有多个重复值的列,过滤条件要用having语句过滤

3、格式:select count(name),sex from info GROUP BY sex;

4、统计行数count()

(1)select count(name),sex from info GROUP BY sex;
(2)根据where条件筛选,score>80
select count(name),sex,score from info where score >= 80 GROUP BY sex;

5、求和

(1)以地址为分组,对score求和
select sum(score),address from info group by address;
6、求平均值
(1)select avg(score),sex from info GROUP BY sex;

7、最小值

(1) select min(score),sex,name from info GROUP BY sex;

8、group by使用having语句实现条件过滤(having)

(1)select avg(score),address from info group by address having avg(score) > 60 ;
(2)按照地址分组,求成绩的平均值,然后>50,按照id的降序排序
select avg(score),address,id from info GROUP BY address having avg(score) > 50 order by id desc;
(3)统计name的行数,然后计算出学生的个数,然后把成绩也查出来,然后按照统计出来的学生个数,升序排列,按照地址分组,学生的成绩>=70
select count(name),score,address from info GROUP BY address having score >= 70 ORDER BY count(name) ;
(4)按照性别分组,求出男生和女生的最大成绩,最大成绩是否超过75分,满足条件的过滤出来
select max(score),sex from info GROUP BY sex having max(score) > 75 ;

(四)limit(限制输出的结果记录,查看表中的指定行)

1、格式:select * from info limit 3

2、select * from info limit 5,3;

3、快速查看后几行

(1)select * from info order by id desc limit 3;

(五)通配符

1、通配符

(1)通配符:主要用于替换字符串中的部分字符,通过部分字符的匹配将相关的结果查询出来
(2)通配符和like一起使用,使用where语句一起完成查询
(3)通配符可以结合在一起使用

2、通配符的种类

(1)%:表示0个、1个、或者多个
(2)_:表示单个字符

3、格式

(1)以什么为开头:select * from info where address like ' 南% ';
(2)以什么为结尾:select * from info where address like ' %西 ';

(3)表示内容当中包含:select * from info where address like ' %西路% ';

(4)表示单个字符:select * from info where name like ' 小_A ';

(5)结合使用:select * from info where address like ' 山%__ ';

(六)别名

1、设置别名:alias (as)

(1)在mysql查询时,表的名字或者字段名太长,可以使用别名进行替代,方便书写
(2)可以给表起别名,但是要注意别名不能和数据库中其他的表名冲突
(3)列的别名在结果中可以显示,但是表的别名在结果中没有显示,只能用于查询

2、格式

(1)select name as 姓名,score as成绩 from info;
2 select name 姓名,score 成绩 from info;
(3)给表设置别名:select name 姓名,score 成绩 from info a;
(4)select name 姓名,score 成绩 from info a where name ='小a' and id = a.id;
①id是info表的id
②a.id是info表(别名a)的id
(5)使用as复制表,约束不会被复制过来
①create table test1 as select * from info;
创建一个表test,test的数据结构从info复制过来,但是约束不会被复制
②create table test2 as select * from info where score >= 60;
相关推荐
CoderIsArt1 小时前
Redis的三种模式:主从模式,哨兵与集群模式
数据库·redis·缓存
师太,答应老衲吧3 小时前
SQL实战训练之,力扣:2020. 无流量的帐户数(递归)
数据库·sql·leetcode
Yaml44 小时前
Spring Boot 与 Vue 共筑二手书籍交易卓越平台
java·spring boot·后端·mysql·spring·vue·二手书籍
Channing Lewis4 小时前
salesforce case可以新建一个roll up 字段,统计出这个case下的email数量吗
数据库·salesforce
追风林4 小时前
mac 本地docker-mysql主从复制部署
mysql·macos·docker
毕业设计制作和分享5 小时前
ssm《数据库系统原理》课程平台的设计与实现+vue
前端·数据库·vue.js·oracle·mybatis
ketil275 小时前
Redis - String 字符串
数据库·redis·缓存
Hsu_kk6 小时前
MySQL 批量删除海量数据的几种方法
数据库·mysql
编程学无止境6 小时前
第02章 MySQL环境搭建
数据库·mysql
knight-n6 小时前
MYSQL库的操作
数据库·mysql