大数据毕业设计选题推荐-超级英雄运营数据监控平台-Hadoop-Spark-Hive

作者主页 :IT研究室✨

个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。

☑文末获取源码☑
精彩专栏推荐 ⬇⬇⬇
Java项目
Python项目
安卓项目
微信小程序项目

文章目录

一、前言

随着信息技术的快速发展,尤其是移动游戏的广泛普及,游戏运营数据监控平台在游戏产业中的角色变得越来越重要。本课题基于这一背景,旨在开发一个针对Hyper Heroes游戏的运营数据监控平台,以提高游戏的运营效率,优化用户体验,并实现精细化运营。

当前,游戏的运营数据监控主要面临以下问题:

一是数据采集不全,实时性不强,不能准确反映游戏运行的实时状态;

二是数据处理能力不足,无法对大量数据进行分析;

三是缺乏可视化工具,使得数据分析结果难以直观呈现。

因此,本课题旨在开发一个全新的运营数据监控平台,解决这些问题,以提升游戏的运营效率。

本课题将开发一个Hyper Heroes运营数据监控平台,实现以下功能:

实时监测今日实时充值总额、每日收入统计、转化率、实时在线人数、每日新增用户数等关键指标;

提供实时数据可视化,帮助运营人员快速了解游戏运行状态;

提供数据分析工具,帮助运营人员深入理解游戏运营状况。

本课题的研究目的在于提高Hyper Heroes游戏的运营效率,提升用户体验,实现精细化运营。

本课题的研究意义在于:

首先,通过开发新的运营数据监控平台,可以显著提高Hyper Heroes游戏的运营效率,提升用户体验;

其次,通过数据分析工具,可以帮助运营人员更好地理解游戏运营状况,实现精细化运营;

再次,通过实时数据可视化,可以及时发现并解决问题,提高游戏的稳定性与持续性。

此外,本课题的研究成果也可以为其他游戏公司提供参考,推动整个游戏行业的进步。

二、开发环境

  • 大数据技术:Hadoop、Spark、Hive
  • 开发技术:Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习
  • 软件工具:Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机

三、系统界面展示

  • 超级英雄运营数据监控平台界面展示:





四、代码参考

  • 大数据项目实战代码参考:
java(贴上部分代码) 复制代码
def read_weapon_dir():
    """ 读取武器目录 """
    print("--- 开始读取武器目录 ---")
    html = util.fetch(target_url)
    soup_html = BeautifulSoup(html, "lxml")
    dirs = soup_html.find('div', attrs={"class": "space-y-1", "x-show": "open武器subView"}).find_all('a')
    links = []
    for item in dirs:
        category = {
            "name": item.text.strip() if item.text is not None else "",
            "link": item['href']
        }
        links.append(category)
    print("--- 武器目录读取完成 ---")
    return links


def read_weapon(category):
    """ 读取武器信息 """
    cache_category = category
    print("--- 开始读取 %s 信息" % category["name"])
    html = util.fetch(category["link"])
    soup_html = BeautifulSoup(html, "lxml")
    trs = soup_html.find('table', attrs={"class": "min-w-full divide-y divide-gray-200"}).find('tbody').find_all('tr')
    weapons = []
    for tr in trs:
        tds = tr.find_all('td')
        weapon = {}
        for index in range(len(tds)):
            td = tds[index]
            if index == 0:
                """ 读取武器图片 """
                weapon['icon'] = td.find('img')['src'] if td.find('img') is not None else ""
            elif index == 1:
                """ 读取武器名字和孔位 """
                # 读取武器名字
                if td.find('div') is not None:
                    text = td.find('div').find('a').text if td.find('div').find('a') is not None else ""
                    weapon['name'] = text.strip() if text is not None else ""
                    weapon['info_link'] = td.find('div').find('a')['href']

                # 读取武器孔位
                imgs = td.find_all('img')
                decos = []
                for img in imgs:
                    val = util.get_deco_value(img['src'])
                    decos.append(val)
                weapon['decos'] = decos
            elif index == 2:
                """ 读取技能 """
                skills = []
                divs = td.find_all('div')
                for div in divs:
                    text = div.find('a').text
                    text = text.strip() if text is not None else ""
                    skills.append(text)
                weapon['skills'] = skills
            elif index == 3:
                """ 读取攻击力 """
                weapon['attack'] = td.find('div').text if td.find('div') is not None else ""
            elif index == 4:
                """ 读取武器属性和会心 """
                spans = td.find_all('span', attrs={"class": "inline-flex items-center px-2.5 py-0.5 rounded-md text-sm font-medium"})
                attributes = []
                if spans is not None:
                    # 处理属性
                    for span in spans:
                        attr = {}
                        if span.find('img') is not None:
                            attr['type'] = util.get_attribute_text(span.find('img')['src'])
                        if span.text is not None:
                            attr['value'] = span.text.strip()
                        if len(attr) > 0:
                            attributes.append(attr)
                weapon["attributes"] = attributes
                # 处理会心
                div = td.find('div')
                if div is not None:
                    sharing = div.find('span').text if div.find('span') is not None else ""
                    weapon["sharing"] = sharing

        weapons.append(weapon)
    print("--- 处理 %s 信息完成" % category['name'])
    cache_category['weapons'] = weapons
    return cache_category


def init():
    """
    1. 先读取武器目录
    2. 读取每种武器的武器列表
    3. 整合JSON
    """
    links = read_weapon_dir()
    new_links = []
    for index in range(len(links)):
        weapon = read_weapon(links[index])
        new_links.append(weapon)
        print("--- 等待 %s s ---" % config['wait_time'])
        time.sleep(config['wait_time'])
    print("--- 所有武器读取完成,正在写入 ---")
    if not os.path.exists('json'):
        os.makedirs('json')
    with open('json/weapons.json', 'w+', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(new_links, f, ensure_ascii=False)
    print("--- 写入完毕! ---")


def climb():
    init()

五、论文参考

  • 大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的超级英雄运营数据监控平台-论文参考:

六、系统视频

基于大数据的超级英雄运营数据监控平台-项目视频:

大数据毕业设计选题推荐-超级英雄运营监控平台-Hadoop

结语

大数据毕业设计选题推荐-超级英雄运营数据监控平台-Hadoop-Spark-Hive

大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦~
源码获取:私信我

精彩专栏推荐 ⬇⬇⬇
Java项目
Python项目
安卓项目
微信小程序项目

相关推荐
AI量化投资实验室34 分钟前
deap系统重构,再新增一个新的因子,年化39.1%,卡玛提升至2.76(附python代码)
大数据·人工智能·重构
SelectDB1 小时前
Apache Doris 2.1.8 版本正式发布
大数据·数据库·数据分析
TMT星球1 小时前
生数科技携手央视新闻《文博日历》,推动AI视频技术的创新应用
大数据·人工智能·科技
Dipeak数巅科技3 小时前
数巅科技连续中标大模型项目 持续助力央国企数智化升级
大数据·人工智能·数据分析
Ray.19983 小时前
Flink 的核心特点和概念
大数据·数据仓库·数据分析·flink
lisacumt3 小时前
【kerberos】使用keytab文件,kerberos认证工具类 scala版本
hadoop·scala
极客先躯3 小时前
如何提升flink的处理速度?
大数据·flink·提高处理速度
BestandW1shEs3 小时前
快速入门Flink
java·大数据·flink
MasterNeverDown5 小时前
WPF 使用iconfont
hadoop·ui·wpf
速融云5 小时前
汽车制造行业案例 | 发动机在制造品管理全解析(附解决方案模板)
大数据·人工智能·自动化·汽车·制造