系列综述：
💞目的：本系列是个人整理为了
秋招面试的，整理期间苛求每个知识点，平衡理解简易度与深入程度。🥰来源：材料主要源于左程云算法课程进行的，每个知识点的修正和深入主要参考各平台大佬的文章，其中也可能含有少量的个人实验自证。
🤭结语：如果有帮到你的地方，就点个赞和关注一下呗，谢谢🎈🎄🌷！！！
文章目录
堆
- 完全二叉树的数组表示，当前结点下标为i（第0位不用，从而可以使用移位操作进行快速处理）
- 左孩子： 2 ∗ i ⟺ ( i < < 1 ) 2 * i \iff (i << 1) 2∗i⟺(i<<1)
- 右孩子： 2 ∗ i + 1 ⟺ ( i < < 1 ∣ 1 ) 2 * i + 1 \iff (i << 1 | 1) 2∗i+1⟺(i<<1∣1)
- 父结点： ( i ) / 2 ⟺ ( i > > 1 ) (i) / 2 \iff (i >> 1) (i)/2⟺(i>>1)
- 堆
- 通过下沉和上浮操作，进行处理
cpp
// 插入底部，插入结点自底向上上浮
void HeapUp(vector<int> &vec, int index) {
// 若当前结点大于父亲结点，则交换
while (vec[index] > vec[(index - 1) / 2]) {
swap(vec[index], vec[(index - 1) / 2]);
index = (index-1) / 2;
}
}
// 弹出根节点，插入结点自顶向下下沉
void HeapDown(vector<int> &vec, int index, int heap_size) {
int left = index * 2 + 1;
while (left < heap_size) { // 表示孩子，即至少有一个左孩子
// 有右孩子 && 右孩子值大于左孩子 则最大下标为右孩子，否则是左孩子
int largest = left + 1 < heap_size && vec[left+1] > vec[left] ? left+1 : left;
// largest中存储自己和左右孩子中最大的
largest = vec[largest] > vec[index] ? largest : index;
if (largest == index) break; // 如果是根结点则停止
swap(vec[largest], vec[index]);
// 迭代条件
index = largest;
left = index * 2 + 1;
}
}
// 堆排序
void HeapSort(vector<int> vec) {
if (vec.empty() || vec.size() < 2) return ;
// 依次将每个数插入，建立大根堆
for (int i = 0; i < vec.size(); ++i) {
HeapUp(vec, i);
}
// 每次将大根堆的堆顶元素与数组尾元素交换
int heap_size = vec.size();
swap(vec[0], vec[--heap_size]);
while (heap_size > 0) {
HeapDown(vec[0], vec[head_size]);
swap(vec[0], vec[--heap_size]);
}
}- 已知一个几乎有序的数组， 若把数组排好序，每个元素移动的距离一定不超过k，并且k相对与数组长度比较小
- 将前k个数放入小根堆中，每次弹出一个堆顶元素，并将下一个数加入堆中
cpp
在这里插入代码片比较器
- 比较器
- 原理：通过重载比较运算符，然后进行两个元素的按某种条件的大小比较
- 优点：可用于泛型编程
- 自定义cmp函数，传入堆中，从而实现自定义的比较
少年，我观你骨骼清奇，颖悟绝伦，必成人中龙凤。 不如点赞·收藏·关注一波