torch.mm

python 复制代码
torch.mm(input, mat2, *, out=None) → Tensor

执行矩阵input和mat2的矩阵乘法运算。

如果input是(n×m)张量,mat2是(m×p)张量,out将是(n x p)张量。

input(张量)--第一个要矩阵相乘的矩阵

mat2(张量)--第二个要矩阵相乘的矩阵

out(张量,可选)--输出张量。

python 复制代码
>>> mat1 = torch.randn(2, 3)
>>> mat2 = torch.randn(3, 3)
>>> torch.mm(mat1, mat2)
tensor([[ 0.4851,  0.5037, -0.3633],
        [-0.0760, -3.6705,  2.4784]])
相关推荐
www76912 小时前
从神经科学到软件工程:一个智能体架构的设计反思
人工智能
Feisy12 小时前
使用深度学习检测元器件是否缺失零件-怎么快速地批量采集深度学习训练用的图片
人工智能·深度学习
阿里云大数据AI技术12 小时前
MaxCompute SQL AI:让SQL成为你的AI语言
人工智能·sql
乾元12 小时前
AI + Jinja2/Ansible:从自然语义到可执行 Playbook 的完整流水线(工程级深度)
运维·网络·人工智能·网络协议·华为·自动化·ansible
亚里随笔12 小时前
MiniRL:用LLM稳定强化学习的新范式与第一阶近似理论
人工智能·深度学习·机器学习·llm·rlhf·agentic
Token_w12 小时前
我的openEuler云原生与AI开发现实际体验
人工智能·云原生
free-elcmacom12 小时前
用Python玩转GAN:让AI学会“造假”的艺术
人工智能·python·机器学习
一条破秋裤13 小时前
零样本学习指标
深度学习·学习·机器学习
Michelle802313 小时前
机器学习实战操作手册
人工智能·算法·机器学习
翔云 OCR API13 小时前
护照NFC识读鉴伪接口集成-让身份核验更加智能与高效
开发语言·人工智能·python·计算机视觉·ocr