torch.mm

python 复制代码
torch.mm(input, mat2, *, out=None) → Tensor

执行矩阵input和mat2的矩阵乘法运算。

如果input是(n×m)张量,mat2是(m×p)张量,out将是(n x p)张量。

input(张量)--第一个要矩阵相乘的矩阵

mat2(张量)--第二个要矩阵相乘的矩阵

out(张量,可选)--输出张量。

python 复制代码
>>> mat1 = torch.randn(2, 3)
>>> mat2 = torch.randn(3, 3)
>>> torch.mm(mat1, mat2)
tensor([[ 0.4851,  0.5037, -0.3633],
        [-0.0760, -3.6705,  2.4784]])
相关推荐
程序员cxuan17 分钟前
虽迟但到!GPT-5.6 终于来了!
人工智能·后端·程序员
ZhengEnCi2 小时前
Q03-UI设计进阶技巧-让界面更高级的7个核心原则
人工智能
IT_陈寒3 小时前
React的这个渲染问题连官方文档都没说清楚
前端·人工智能·后端
不加辣椒4 小时前
第12章 工具调用与 Agent 提示工程
人工智能
用户1693176172664 小时前
前端给AI消息做日期分组与时间线
人工智能
i晟4 小时前
Claude Code Harness 深度拆解:从你敲回车到模型回复,中间发生了什么
人工智能
用户252736278145 小时前
【踩坑复盘】我在本地跑 RAG 知识库时踩了 5 个大坑,吐血整理避坑指南
人工智能
大模型真好玩5 小时前
LangChain DeepAgents 速通指南(九)—— 生产级智能体框架 DeepAgents Code 源码导读
人工智能·langchain·agent
用户018349301697 小时前
用Zustand管理AI多会话状态
人工智能
武子康10 小时前
调查研究-198 Agent 到底该记住什么?读懂《What Must Generalist Agents Remember?》
人工智能·openai·agent