torch.mm

python 复制代码
torch.mm(input, mat2, *, out=None) → Tensor

执行矩阵input和mat2的矩阵乘法运算。

如果input是(n×m)张量,mat2是(m×p)张量,out将是(n x p)张量。

input(张量)--第一个要矩阵相乘的矩阵

mat2(张量)--第二个要矩阵相乘的矩阵

out(张量,可选)--输出张量。

python 复制代码
>>> mat1 = torch.randn(2, 3)
>>> mat2 = torch.randn(3, 3)
>>> torch.mm(mat1, mat2)
tensor([[ 0.4851,  0.5037, -0.3633],
        [-0.0760, -3.6705,  2.4784]])
相关推荐
mCell4 小时前
关于 Openclaw,最近的一点思考。
人工智能·安全·aigc
qq_171538854 小时前
纳采问名定佳期:中国传统订婚文化的千年传承与地域风华
人工智能
zzb15805 小时前
RAG from Scratch-优化-query
java·数据库·人工智能·后端·spring·mybatis
uzong5 小时前
315晚会曝光“AI大模型被投毒”,让AI听话,GEO是什么,带给我们什么思考
人工智能
V搜xhliang02465 小时前
机器人建模(URDF)与仿真配置
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·机器人
房产中介行业研习社5 小时前
2026年3月哪些房源管理系统功能全
大数据·运维·人工智能
Shining05965 小时前
CUDA 编程系列(三)《内存模型与规约优化》
人工智能·学习·其他·学习方法·infinitensor
lisw055 小时前
基于图像的恶意软件分类方法!
人工智能·机器学习
L-影5 小时前
AI中的Transformer:从RNN的困境到横扫一切的革命(下篇)
人工智能·rnn·ai·transformer
卷福同学5 小时前
QClaw内测体验,能用微信指挥AI干活了
人工智能·算法·ai编程