torch.mm

python 复制代码
torch.mm(input, mat2, *, out=None) → Tensor

执行矩阵input和mat2的矩阵乘法运算。

如果input是(n×m)张量,mat2是(m×p)张量,out将是(n x p)张量。

input(张量)--第一个要矩阵相乘的矩阵

mat2(张量)--第二个要矩阵相乘的矩阵

out(张量,可选)--输出张量。

python 复制代码
>>> mat1 = torch.randn(2, 3)
>>> mat2 = torch.randn(3, 3)
>>> torch.mm(mat1, mat2)
tensor([[ 0.4851,  0.5037, -0.3633],
        [-0.0760, -3.6705,  2.4784]])
相关推荐
Deepoch2 分钟前
Deepoc VLA开发板:除草机器人的持续学习与协同作业系统
人工智能·学习·机器人·开发板·具身模型·deepoc
生成论实验室7 分钟前
判断力与六十四卦:AI的第三块基石
人工智能·语言模型·机器人·自动驾驶·安全架构
xixixi7777710 分钟前
空天地通信、高速光模块、AI 智能体攻击、同态加密芯片四大事件解读:AI 算力底座攻防与全域通信同步升级
大数据·人工智能·深度学习·ai·大模型·光模块·智能体
水木流年追梦17 分钟前
大模型入门-大模型优化方法13- MTP 多 token 输出、DCA 双块注意力
人工智能·分布式·算法·正则表达式·prompt
快乐得小萝卜17 分钟前
论文:π0.5
笔记·深度学习
雪隐17 分钟前
AI股票小助手06-Backtrader 量化回测
人工智能·后端
蓝桉~MLGT22 分钟前
语音陪伴助手
人工智能·语音识别
数据皮皮侠22 分钟前
全国消协智慧 315 平台投诉信息数据库
大数据·人工智能·算法·百度·制造
ting945200028 分钟前
Fundraisly 融资定向 AI 智能体全栈技术深度剖析
人工智能·架构
Aqoo30 分钟前
AI抢工作这笔账终于有人认真算了
人工智能·openai