torch.mm

python 复制代码
torch.mm(input, mat2, *, out=None) → Tensor

执行矩阵input和mat2的矩阵乘法运算。

如果input是(n×m)张量,mat2是(m×p)张量,out将是(n x p)张量。

input(张量)--第一个要矩阵相乘的矩阵

mat2(张量)--第二个要矩阵相乘的矩阵

out(张量,可选)--输出张量。

python 复制代码
>>> mat1 = torch.randn(2, 3)
>>> mat2 = torch.randn(3, 3)
>>> torch.mm(mat1, mat2)
tensor([[ 0.4851,  0.5037, -0.3633],
        [-0.0760, -3.6705,  2.4784]])
相关推荐
IT_陈寒18 小时前
SpringBoot项目启动慢?5个技巧让你的应用秒级响应!
前端·人工智能·后端
小徐_233319 小时前
向日葵 x AI:把远程控制封装成 MCP,让 AI 替我远程控制设备
前端·人工智能
桦说编程20 小时前
Harness Engineering — AI 时代的工程最佳实践
人工智能·架构·代码规范
老纪的技术唠嗑局20 小时前
Agent / Skills / Teams 架构演进流程及技术选型之道
人工智能·agent
该用户已不存在20 小时前
除了OpenClaw还有谁?五款安全且高效的开源AI智能体
人工智能·aigc·ai编程
机器之心20 小时前
AI发布首个全球科学家社区爆火,硅谷投资圈:科技研究领域的「谷歌地图」来了!
人工智能·openai
ECH00O0020 小时前
06-Attention/注意力机制:AI的"聚光灯"
人工智能
机器之心20 小时前
1美元Token撬动4800美元收益!AI挑战百万美元级基准,最赚钱的Agent出现了
人工智能·openai
ECH00O0020 小时前
05-Transformer:AI界的"变形金刚"
人工智能
非优秀程序员21 小时前
推荐五个OPENclaw 可以应用的场景,让你明白他能干怎么
人工智能·架构·浏览器