torch.mm

python 复制代码
torch.mm(input, mat2, *, out=None) → Tensor

执行矩阵input和mat2的矩阵乘法运算。

如果input是(n×m)张量,mat2是(m×p)张量,out将是(n x p)张量。

input(张量)--第一个要矩阵相乘的矩阵

mat2(张量)--第二个要矩阵相乘的矩阵

out(张量,可选)--输出张量。

python 复制代码
>>> mat1 = torch.randn(2, 3)
>>> mat2 = torch.randn(3, 3)
>>> torch.mm(mat1, mat2)
tensor([[ 0.4851,  0.5037, -0.3633],
        [-0.0760, -3.6705,  2.4784]])
相关推荐
永霖光电_UVLED5 小时前
NUBURU启动Q1阶段,实现40套高功率蓝光激光系统的量产
大数据·人工智能
RFG20126 小时前
20、详解Dubbo框架:消费方如何动态获取服务提供方地址?【微服务架构入门】
java·人工智能·后端·微服务·云原生·架构·dubbo
紫微AI6 小时前
适用于代理Agents的语言
人工智能·agents·新语言
CCPC不拿奖不改名6 小时前
虚拟机基础:在VMware WorkStation上安装Linux为容器化部署打基础
linux·运维·服务器·人工智能·milvus·知识库搭建·容器化部署
这是个栗子6 小时前
AI辅助编程工具(六) - CodeGeeX
人工智能·ai·codegeex
vortesnail6 小时前
超详细的云服务部署 OpenClaw 并接入飞书全流程,别再趟坑了
人工智能·程序员·openai
紫微AI6 小时前
Anthropic Claude Code 工程博客精读:构建可靠长时运行AI代理的有效框架实践
人工智能
量子-Alex7 小时前
【大模型思维链】自洽性提升语言模型中的思维链推理能力
人工智能·语言模型·自然语言处理
月光有害7 小时前
Batch 与 Mini-Batch 梯度下降的权衡与选择
人工智能
之歆7 小时前
智能体 - AI 幻觉
人工智能