Kotlin库实现多线程爬取数据

由于字数限制,以下是一个简化版的爬虫程序示例,使用了Kotlin的网络库kotlinx.coroutineskotlinx.html。这个程序会爬取一个简单的Python多线程跑数据的网页,并打印出结果。

kotlin 复制代码
import kotlinx.coroutines.*
import kotlinx.html.*
import java.net.URL

data class Result(val name: String, val threads: Int)

fun main() {
    val url = URL("example/python-threads")
    val htmlDoc = html(url)

    val results = htmlDoc.select("table tr td a").map { it.asHtml().text() }

    val proxyHost = "duoip"
    val proxyPort = 8000

    val requestBuilder = Request.Builder()
        .url(url)
        .proxy(new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress(proxyHost, proxyPort)))
        .build()

    val response = client.newCall(requestBuilder).execute()

    val htmlString = response.body()?.toString()
    val doc = parseHtml(htmlString)

    val table = doc.select("table")

    table.forEach { row ->
        val name = row.select("td:nth-child(1)").text()
        val threads = row.select("td:nth-child(2)").text()

        val result = Result(name, threads.toInt())
        println(result)
    }
}

步骤说明:

1、启动一个Kotlin程序,定义一个URL,这个URL是我们想要爬取的网页。

2、使用html函数从网页获取HTML文档。

3、使用select函数选择网页中的所有<tr>元素,然后对每个<tr>元素选择所有的<td>元素,并将每个元素的文本保存到一个列表中。

4、创建一个Result对象,并将列表中的每个元素的文本分别作为对象的namethreads属性。

5、使用parseHtml函数解析HTML字符串,并将其转换为一个Document对象。

6、使用select函数选择网页中的所有<table>元素,并对每个<table>元素选择所有的<tr>元素。

7、对每个<tr>元素选择所有的<td>元素,并将每个元素的文本分别作为对象的namethreads属性。

8、创建一个Result对象,并将列表中的每个元素的文本分别作为对象的namethreads属性。

9、打印出每个Result对象。

请注意,这只是一个简化版的爬虫程序示例,实际的爬虫程序可能需要处理更多的复杂情况,例如网页编码、网页结构变化、反爬虫策略等。此外,使用代理爬虫也需要额外的注意事项,例如代理的稳定性、速度、可用性等。

相关推荐
yaoxin52112311 分钟前
325. Java Stream API - 理解 Collector 的三大特性:助力流处理优化
java·开发语言
RFG20126 小时前
20、详解Dubbo框架:消费方如何动态获取服务提供方地址?【微服务架构入门】
java·人工智能·后端·微服务·云原生·架构·dubbo
光泽雨6 小时前
C# 中 Assembly 类详解
开发语言·c#
少控科技7 小时前
C#基础训练营 - 02 - 运算器
开发语言·c#
瞎某某Blinder7 小时前
DFT学习记录[4] 电子和空穴的有效质量计算全流程
python·学习
Riemann~~7 小时前
C语言嵌入式风格
c语言·开发语言
ritxgt0068 小时前
MySQL 数据增删改查
android·数据库·mysql
zjttsh8 小时前
Linux下安装Redis
java
TimberWill8 小时前
SpringBoot整合Srping Security实现权限控制
java·spring boot·后端
Liue612312318 小时前
基于YOLO11-C3k2-Faster-CGLU的路面落叶检测与识别系统实现
python