Kotlin库实现多线程爬取数据

由于字数限制,以下是一个简化版的爬虫程序示例,使用了Kotlin的网络库kotlinx.coroutineskotlinx.html。这个程序会爬取一个简单的Python多线程跑数据的网页,并打印出结果。

kotlin 复制代码
import kotlinx.coroutines.*
import kotlinx.html.*
import java.net.URL

data class Result(val name: String, val threads: Int)

fun main() {
    val url = URL("example/python-threads")
    val htmlDoc = html(url)

    val results = htmlDoc.select("table tr td a").map { it.asHtml().text() }

    val proxyHost = "duoip"
    val proxyPort = 8000

    val requestBuilder = Request.Builder()
        .url(url)
        .proxy(new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress(proxyHost, proxyPort)))
        .build()

    val response = client.newCall(requestBuilder).execute()

    val htmlString = response.body()?.toString()
    val doc = parseHtml(htmlString)

    val table = doc.select("table")

    table.forEach { row ->
        val name = row.select("td:nth-child(1)").text()
        val threads = row.select("td:nth-child(2)").text()

        val result = Result(name, threads.toInt())
        println(result)
    }
}

步骤说明:

1、启动一个Kotlin程序,定义一个URL,这个URL是我们想要爬取的网页。

2、使用html函数从网页获取HTML文档。

3、使用select函数选择网页中的所有<tr>元素,然后对每个<tr>元素选择所有的<td>元素,并将每个元素的文本保存到一个列表中。

4、创建一个Result对象,并将列表中的每个元素的文本分别作为对象的namethreads属性。

5、使用parseHtml函数解析HTML字符串,并将其转换为一个Document对象。

6、使用select函数选择网页中的所有<table>元素,并对每个<table>元素选择所有的<tr>元素。

7、对每个<tr>元素选择所有的<td>元素,并将每个元素的文本分别作为对象的namethreads属性。

8、创建一个Result对象,并将列表中的每个元素的文本分别作为对象的namethreads属性。

9、打印出每个Result对象。

请注意,这只是一个简化版的爬虫程序示例,实际的爬虫程序可能需要处理更多的复杂情况,例如网页编码、网页结构变化、反爬虫策略等。此外,使用代理爬虫也需要额外的注意事项,例如代理的稳定性、速度、可用性等。

相关推荐
智购科技无人售货机工厂5 分钟前
2026自动售货机防拆机物理安全设计:从安全螺丝到结构互锁的工程实践~YH
android·网络·驱动开发·python·单片机·安全·云原生
Wang's Blog6 分钟前
Vibe Coding一人即团队系列35: 基于Claude Code的Spring Boot项目初始化实践
java·spring boot·后端
2401_8685347812 分钟前
校园网规划与设计
python·pygame
小猴子爱上树17 分钟前
跨境电商AI批量图片翻译工具,视频字幕翻译免费试用
人工智能·python·音视频
开开心心就好17 分钟前
电子教鞭工具支持画框写字插图片功能齐全
android·开发语言·前端·javascript·人工智能·pdf·html
Dovis(誓平步青云)24 分钟前
拍视频前先把镜头想清楚:做一个分镜取景辅助器
android·java·服务器·javascript·人工智能
AI人工智能+电脑小能手26 分钟前
大白话说Java设计模式-45-解释器模式(源码剖析篇)
java·设计模式·解释器模式·源码分析·pattern·spel·javacc
zx_7414848127 分钟前
【Python入门】爬虫实战:Requests + XPath 从基础到实战
开发语言·爬虫·python
高洁0128 分钟前
Teacher Forcing技术解析
人工智能·python·深度学习·transformer·知识图谱
2601_9620652537 分钟前
从零创建一个 Django 项目
后端·python·django