数据结构与算法之排序: Leetcode 21. 合并两个有序链表 (Typescript版)

合并两个有序链表

https://leetcode.cn/problems/merge-two-sorted-lists/

描述

将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1

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输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出：[1,1,2,3,4,4]

示例 2

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输入：l1 = [], l2 = []
输出：[]

示例 3

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输入：l1 = [], l2 = [0]
输出：[0]

提示

两个链表的节点数目范围是 [0, 50]
-100 <= Node.val <= 100
l1 和 l2 均按非递减顺序排列

算法实现

1 ）遍历两个链表，依次比较存入结果链表

ts 复制代码

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     val: number
 *     next: ListNode | null
 *     constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
 *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *         this.next = (next===undefined ? null : next)
 *     }
 * }
 */

function mergeTwoLists(list1: ListNode | null, list2: ListNode | null): ListNode | null {
    const res = new ListNode();
    let p = res; // 用于遍历 res 的指针
    let p1 = list1; // 用于遍历 list1 的指针，不影响原 list1
    let p2 = list2; // 用于遍历 list2 的指针，不影响原 list2
    // 遍历两个链表，并接入值，有序的接入
    // 遍历链表必须有指针，不停的执行 指针=指针.next
    while(p1 && p2) {
        if(p1.val < p2.val) {
            p.next = p1; // 结果链表添加最小元素
            p1 = p1.next; // p1这个链表后移一位
        } else {
            p.next = p2; // 结果链表添加最小元素
            p2 = p2.next; // 后移
        }
        p = p.next; // 结果链表 后移
    }
    // 接着考虑 p1或p2 其中一个空，一个不空的情况
    p1 && (p.next = p1);
    p2 && (p.next = p2);
    return res.next;
};

解题思路
- 与归并排序中合并两个有序数组很相似
- 将数组替换成链表即可
解题步骤
- 新建一个新链表，作为返回结果
- 用指针遍历两个有序链表，并比较两个链表的当前节点
- 较小者先接入新链表，并将指针后移一步
- 链表遍历结束，返回新链表
时间复杂度：O(n)
- O(m+n)
空间复杂度：O(1)
- 新建链表是一个指针，存储的是常量

2 ）基于递归

js 复制代码

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     val: number
 *     next: ListNode | null
 *     constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
 *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *         this.next = (next===undefined ? null : next)
 *     }
 * }
 */

function mergeTwoLists(list1: ListNode | null, list2: ListNode | null): ListNode | null {
    if (!list1) return list2;
    if (!list2) return list1;
    // list1 大于 list2的值
    if (list1.val < list2.val) {
        list1.next = mergeTwoLists(list1.next, list2);
        return list1;
    }
    // list1 小于等于 list2的值
    list2.next = mergeTwoLists(list1, list2.next);
    return list2;
};

这个思路就是递归比较和合并，没啥要说的
时间复杂度：O(n)
- O(m+n)
空间复杂度：O(n)
- 使用了 m+n 个调用栈
- O(m+n)