一、题目
给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,
使得路径上的数字总和为最小。
说明:每次只能向下或者向右移动一步。
示例 1:

输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
输出:7
解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
示例 2:
输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]]
输出:12
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 200
0 <= grid[i][j] <= 200
二、思路
动态规划还是不会做,需要多写多练。思考很久无果,看了眼题解才有了思路。
在这题中,右下角的最短路径和实则就是上路径和up和左路径和left取小(只能向下或右走)。而up和left也能被切分成两个矩形,所以问题逐渐变为了在每个格子取最短路径和。

显然,左上角的三个数的最短路径都是唯一的,即1,1,3,所以以此递归就能得到每个格子的最短路径和,最后取小就可以得到右下角的最短路径和了
三、题解
cpp
class Solution {
private:
vector<vector<int>>mem;
public:
int dfs(vector<vector<int>>&grid,int x,int y){
if(x>=grid[0].size()||y>=grid.size()||x<0||y<0){
return INT_MAX; //超出区间直接返回最大值,使其排除(即取另一条路径)
}
if(x==0&&y==0) return mem[0][0]=grid[0][0];
if(mem[y][x]!=-1) return mem[y][x]; //已经计算过的直接取值
else {
int up=dfs(grid,x,y-1);
int left=dfs(grid,x-1,y);
return mem[y][x]=min(up,left)+grid[y][x]; //左上路径取小
}
}
int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
mem=vector<vector<int>>(grid.size(),vector<int>(grid[0].size(),-1));
return dfs(grid,grid[0].size()-1,grid.size()-1);
}
};