acwing算法基础之数学知识--求小于等于n的所有质数

目录

  • [1 基础知识](#1 基础知识)
  • [2 模板](#2 模板)
  • [3 工程化](#3 工程化)

1 基础知识

核心思想:把2~n中的非质数打上标记(也即,筛掉),剩余的就是质数。

一般做法:

cpp 复制代码
int primes[N]; //存储所有的质数
int st[N]; //存储是否被排除
int cnt;
int n;

void f() {
	for (int i = 2; i <= n; ++i) {
		if (!st[i]) {
			primes[cnt++] = i;
			for (int j = i + i; j <= n; j += i) {
				st[j] = true;
			}
		}
	}
	//输出小于等于n的所有质数
	for (int i = 0; i < cnt; ++i) cout << primes[i] << " ";
	cout << endl;
	return;
}

线性筛选质数的方法,它的核心思想:非质数,只会被它的最小质因子筛掉。

cpp 复制代码
int n, cnt;
int primes[N];
bool st[N];

void f() {
	for (int i = 2; i <= n; ++i) {
		if (!st[i]) primes[cnt++] = i;
		for (int j = 0; primes[j] <= n / i; ++j) {
			st[primes[j] * i] = true;
			if (i % primes[j] == 0) break; 
		}
	}
	//输出所有质数
	for (int i = 0; i < cnt; ++i) cout << primes[i] << " ";
	cout << endl;
	return;
}

2 模板

暂无。。。

3 工程化

暂无。。。

相关推荐
远航计算机5 分钟前
GEO 选题从哪来?用一份 Query 词库把一年内容排出来
大数据·人工智能·算法·aigc
宣宣猪的小花园.6 分钟前
【机器学习】神经网络与表征:为什么深度学习能自动提取特征
人工智能·嵌入式硬件·算法·机器学习
mmmmath_320 分钟前
LeetCode.018.四数之和
数据结构·算法·leetcode
AIGCmagic社区22 分钟前
腾讯混元 AuK 技术报告拆读:1.5B 统一语音生成与编辑,蒸馏后 4 步无 CFG 提速 4.5 倍
人工智能·算法·aigc·ai多模态
大熊背22 分钟前
基于照明色度表征的颜色恒常性的白平衡算法实现
算法·白平衡·色温·色度坐标·普朗克曲线
高亦真30 分钟前
今天是学习嵌入式的第38天
linux·学习·算法
Zane19941 小时前
冒泡、选择、插入排序都是O(n²),希尔排序凭什么说自己能更快
算法·排序算法
余额瞒着我当琳2 小时前
C++多态深入解析:多态概念,多态实现条件,虚函数表与内存分布,常见问题及注意事项
c++·算法
维克兜率天2 小时前
【维克】模块3总结:从一行空数据,到一个能跑的模型
python·深度学习·算法