一、环境
使用的环境是Win10,Visual Studio 2019,Cmake3.28,cdua 11.7，cudnn 8.5,如果只是在CPU环境下使用，则不用安装CUDA。要使用GPU处理，安装好CUDA之后，要测试安装的CUDA是否能用。不能正常使用的话，添加一下系统环境变量。
二、源码
1.opencv的源码
打开opencv 官网，选择要下载的源码。
2.opencv_contrib
打开 opencv_contrib 的git，下载源码。
三、创建工程
1、选择源码与工程路径
打开cmake，选择下载好的源码，之后选择工程编译路径，如下图：
2.选择编译器
选择源码与工程路径之后点 confingure ,跳出以下界面，选择自己安装的vs 版本：
3.添加 contrib源码
在搜索栏输入extra，然后指定 contrib源码的路径：
4. 创建lib文件方式
查找world这个选项，如果选择则只生成两个lib，如果不选择，则选择一大堆lib：
5.选择CUDA
如果要使用GPU进行图像处理，则要选择CUDA选项，如果是cpu，就不用选择，选择GPU选择时，CUDA安装不正确，会报错：
6.是否编译python环境
选择是否编译成python-opencv，这里不建议选择，如果想在python里面使用opencv,直接pip install opencv-python就可以了，不用这么麻烦：
6.生成工程
选择所有配置项之后，依次点击下以下三个按键：
7.打开工程
可以在build目录找到生成的vs工程，使用vs2019打开工程：
四、生成lib
1.选择生成库
选择生成debug或者release的：
2.生成lib
生成lib和dll与exe文件，这步比较慢：
3.INSTALL
把所有用到lib和dll，exe整合一个目录：
运行之后，在build目录下会生成一个install目录，到这里所有编译都完成了，把这个目录引入到工程目录就可以用了：
五、错误
1.cv::xfeatures2d::VGG::getDefaultName(void)const
在编译中，报下面的错误：
严LNK2001 无法解析的外部符号 "public: virtual class
std::basic_string<char,struct std::char_traits,class
std::allocator > __cdecl
cv::xfeatures2d::VGG::getDefaultName(void)const "
(?getDefaultName@VGG@xfeatures2d@cv@@UEBA?AV? b a s i c s t r i n g @ D U ? basic_string@DU? basicstring@DU?char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@std@@XZ) opencv_world C:\LIB\opencv_4_7\build\modules\world\fast.cpp.obj 1
下载
放到opencv 源码目录，如果已经存这个目录，覆盖目录，然后清空工程，从新创建工程，再从头来一次就可以了。
