读取Json BugFix

遇到的错误如下所示:

bash 复制代码
遇到的错误如下所示:

File ~/miniconda3/lib/python3.9/json/decoder.py:353, in JSONDecoder.raw_decode(self, s, idx)
    344 """Decode a JSON document from ``s`` (a ``str`` beginning with
    345 a JSON document) and return a 2-tuple of the Python
    346 representation and the index in ``s`` where the document ended.
   (...)
    350 
    351 """
    352 try:
--> 353     obj, end = self.scan_once(s, idx)
    354 except StopIteration as err:
    355     raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None

JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 54022608 column 6 (char 987758592)

网上查询这个错误是JSon里面的双引号搞成了单引号,故作相应的替换;

将单引号替换为双引号,下面为相应的代码:

python 复制代码
# 导入Python的JSON模块,该模块提供了解析JSON的函数  
import json  
  
# 定义要读取的JSON文件的路径  
json_path  = './example.json'  
  
# 使用with语句打开文件,这样可以确保文件在读取后会被正确关闭  
with open(json_path,'r') as f:  
  
    # 使用json模块的load函数从文件中读取JSON数据,并将其解析为Python对象  
    output = json.load(f)  
      
    # 使用json模块的dumps函数将Python对象转换为JSON格式的字符串  
    json_str = json.dumps(output)   
  
    # 使用字符串的replace函数将所有的单引号替换为双引号。这一步其实是不必要的,因为json模块在解析和生成JSON时默认使用双引号。  
    json_str = json_str.replace("'", "\"")  
  
    # 再次使用json模块,这次使用loads函数将修改后的JSON字符串重新解析为Python对象  
    json_obj = json.loads(json_str)   
  
    # 使用with语句打开一个新的文件用于写入,这个文件被命名为'replace.json'  
    with open('./replace.json','w+') as f:  
        # 使用json模块的dump函数将Python对象写入文件,参数indent设置为2表示生成的JSON数据将采用缩进格式,便于阅读  
        json.dump(json_obj, fp=f, indent=2)

水平有限,有问题随时交流~

相关推荐
eleqi1 天前
Python+DRVT 从外部调用 Revit:批量创建门
python·系统集成·bim·revit·drvt·自动生产流水线
先做个垃圾出来………1 天前
PyTorch 模型文件介绍
人工智能·pytorch·python
浅醉樱花雨1 天前
vosk语音识别实战
人工智能·python·语音识别·asr·vosk
再努力"亿"点点1 天前
爬取m3u8视频完整教程
开发语言·python
悟能不能悟1 天前
if __name__=‘__main__‘的用处
python
一个很老的小萌新1 天前
json 解析 [{“id“:1,“name“:“apple“},{“id“:2,“name“:“banana“}]
java·前端·json
Source.Liu1 天前
【Python基础】 15 Rust 与 Python 基本类型对比笔记
笔记·python·rust
前端世界1 天前
Python 正则表达式实战:用 Match 对象轻松解析拼接数据流
python·正则表达式·php
DreamNotOver1 天前
基于Scikit-learn集成学习模型的情感分析研究与实现
python·scikit-learn·集成学习
Learn Beyond Limits1 天前
Error metrics for skewed datasets|倾斜数据集的误差指标
大数据·人工智能·python·深度学习·机器学习·ai·吴恩达