本地部署AutoGPT

我们都了解ChatGPT,是Openai退出的基于GPT模型的新一代 AI助手,可以帮助解决我们在多个领域的问题。但是你会发现,在某些问题上,ChatGPT 需要经过不断的调教与沟通,才能得到接近正确的答案。对于你不太了解的领域领域,有时候连prompt都不知道怎么写。所以,在一个不熟悉的领域,要怎么向 ChatGPT 正确提问,得到正确答案呢?

哎,在你想到这个问题之前,已经有人想到了。既然ChatGPT是单次的人和模型的交互,那我能不能搞个自动化的工具,他能自主决策,根据模型的输出结果自动进行调教,知道输出一个比较准确的结果。

隆重推出Auto-GPT,它的官方简介:是一个实验性的开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的能力。这个程序由GPT-4驱动,将LLM"思想"连接在一起,以自主地实现您设置的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的最早示例之一,Auto-GPT突破了人工智能的极限,将AI进程推向了新高度 -- 自主人工智能。【来源:https://autogpt.cn/】

既然是这么好用的东西,那我们就赶紧把它部署到本地,用起来看看效果吧。使用官方推荐的docker方案进行部署

1、镜像拉取

在拉取之前先检查docker的版本,autogpt对docker版本有一定的要求。

bash 复制代码
# 拉取镜像
docker pull significantgravitas/auto-gpt

Using default tag: latest
latest: Pulling from significantgravitas/auto-gpt
648e0aadf75a: Pull complete 
81f178b24f84: Pull complete 
bdc8959b1f25: Pull complete 
552d6c178bfa: Pull complete 
6f7536dcf1ff: Pull complete 
44b53bb6fa4a: Pull complete 
222f7eb90c91: Pull complete 
485ccef33d6b: Pull complete 
994f52b99e0f: Pull complete 
dfe4b06498a1: Pull complete 
4167583a91f3: Pull complete 
f74f1e9dd961: Pull complete 
c6b32757077b: Pull complete 
2c18af7dc654: Pull complete 
1136c82d8268: Pull complete 
Digest: sha256:3d3de45fbb11ae09cd2fa9aa58e1529bdbfd2b487719b34b1462471e7c01a1ae
Status: Downloaded newer image for significantgravitas/auto-gpt:latest
docker.io/significantgravitas/auto-gpt:latest
# 查看本地镜像
docker images
REPOSITORY                                              TAG                    IMAGE ID       CREATED         SIZE
significantgravitas/auto-gpt                            latest                 b84b958a693d   3 months ago    1.87GB
相关推荐
胡耀超26 分钟前
标签体系设计与管理:从理论基础到智能化实践的综合指南
人工智能·python·深度学习·数据挖掘·大模型·用户画像·语义分析
开-悟30 分钟前
嵌入式编程-使用AI查找BUG的启发
c语言·人工智能·嵌入式硬件·bug
Ailerx31 分钟前
YOLOv13震撼发布:超图增强引领目标检测新纪元
人工智能·yolo·目标检测
大咖分享课1 小时前
开源模型与商用模型协同开发机制设计
人工智能·开源·ai模型
你不知道我是谁?1 小时前
AI 应用于进攻性安全
人工智能·安全
reddingtons1 小时前
Adobe高阶技巧与设计师创意思维的进阶指南
人工智能·adobe·illustrator·设计师·photoshop·创意设计·aftereffects
机器之心2 小时前
刚刚,Grok4跑分曝光:「人类最后考试」拿下45%,是Gemini 2.5两倍,但网友不信
人工智能
蹦蹦跳跳真可爱5892 小时前
Python----大模型(使用api接口调用大模型)
人工智能·python·microsoft·语言模型
小爷毛毛_卓寿杰2 小时前
突破政务文档理解瓶颈:基于多模态大模型的智能解析系统详解
人工智能·llm
Mr.Winter`2 小时前
障碍感知 | 基于3D激光雷达的三维膨胀栅格地图构建(附ROS C++仿真)
人工智能·机器人·自动驾驶·ros·具身智能·环境感知