本地部署AutoGPT

我们都了解ChatGPT,是Openai退出的基于GPT模型的新一代 AI助手,可以帮助解决我们在多个领域的问题。但是你会发现,在某些问题上,ChatGPT 需要经过不断的调教与沟通,才能得到接近正确的答案。对于你不太了解的领域领域,有时候连prompt都不知道怎么写。所以,在一个不熟悉的领域,要怎么向 ChatGPT 正确提问,得到正确答案呢?

哎,在你想到这个问题之前,已经有人想到了。既然ChatGPT是单次的人和模型的交互,那我能不能搞个自动化的工具,他能自主决策,根据模型的输出结果自动进行调教,知道输出一个比较准确的结果。

隆重推出Auto-GPT,它的官方简介:是一个实验性的开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的能力。这个程序由GPT-4驱动,将LLM"思想"连接在一起,以自主地实现您设置的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的最早示例之一,Auto-GPT突破了人工智能的极限,将AI进程推向了新高度 -- 自主人工智能。【来源:https://autogpt.cn/】

既然是这么好用的东西,那我们就赶紧把它部署到本地,用起来看看效果吧。使用官方推荐的docker方案进行部署

1、镜像拉取

在拉取之前先检查docker的版本,autogpt对docker版本有一定的要求。

bash 复制代码
# 拉取镜像
docker pull significantgravitas/auto-gpt

Using default tag: latest
latest: Pulling from significantgravitas/auto-gpt
648e0aadf75a: Pull complete 
81f178b24f84: Pull complete 
bdc8959b1f25: Pull complete 
552d6c178bfa: Pull complete 
6f7536dcf1ff: Pull complete 
44b53bb6fa4a: Pull complete 
222f7eb90c91: Pull complete 
485ccef33d6b: Pull complete 
994f52b99e0f: Pull complete 
dfe4b06498a1: Pull complete 
4167583a91f3: Pull complete 
f74f1e9dd961: Pull complete 
c6b32757077b: Pull complete 
2c18af7dc654: Pull complete 
1136c82d8268: Pull complete 
Digest: sha256:3d3de45fbb11ae09cd2fa9aa58e1529bdbfd2b487719b34b1462471e7c01a1ae
Status: Downloaded newer image for significantgravitas/auto-gpt:latest
docker.io/significantgravitas/auto-gpt:latest
# 查看本地镜像
docker images
REPOSITORY                                              TAG                    IMAGE ID       CREATED         SIZE
significantgravitas/auto-gpt                            latest                 b84b958a693d   3 months ago    1.87GB
相关推荐
星期天要睡觉18 小时前
深度学习——数据增强(Data Augmentation)
人工智能·深度学习
南山二毛20 小时前
机器人控制器开发(导航算法——导航栈关联坐标系)
人工智能·架构·机器人
大数据张老师20 小时前
【案例】AI语音识别系统的标注分区策略
人工智能·系统架构·语音识别·架构设计·后端架构
xz2024102****20 小时前
吴恩达机器学习合集
人工智能·机器学习
anneCoder20 小时前
AI大模型应用研发工程师面试知识准备目录
人工智能·深度学习·机器学习
骑驴看星星a20 小时前
没有深度学习
人工智能·深度学习
youcans_20 小时前
【医学影像 AI】YoloCurvSeg:仅需标注一个带噪骨架即可实现血管状曲线结构分割
人工智能·yolo·计算机视觉·分割·医学影像
空白到白20 小时前
机器学习-决策树
人工智能·决策树·机器学习
奇舞精选20 小时前
超越Siri的耳朵:ASR与Whisper零代码部署实战指南
前端·人工智能·aigc
说私域20 小时前
兴趣电商内容数据洞察未来市场走向研究——基于开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序的实践
人工智能·小程序