Spring AI 集成阿里云百炼平台

Spring AI 集成阿里云百炼平台

创建API key

在阿里云百炼平台创建API key设置系统变量。阿里云百炼 api key 创建

API 参考

官方API地址：https://bailian.console.aliyun.com

（1）在阿里云百炼控制台，选择API参考菜单。

API文档从如何获取API key、配置环境变量、安装SDK、对话、通义千问、以及万象文生文、文生图及多模态都进行详细的说明和指导。

下面开始正式的代码部分，通过测试类简要说明对话、多模态应用的集成

1.引入依赖

<dependencies>
     <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
			<exclusions>
				<exclusion>
					<groupId>org.slf4j</groupId>
					<artifactId>slf4j-simple</artifactId>
				</exclusion>
			</exclusions>
		</dependency>
		<!--阿里百炼-->
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
			<artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId>
			<version>2.21.1</version>
		</dependency>
		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.ai/spring-ai-ollama -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.ai</groupId>
			<artifactId>spring-ai-ollama</artifactId>
			<version>0.8.0</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.ai</groupId>
			<artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId>
			<version>0.8.0</version>
		</dependency>

	</dependencies>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-alibaba-bom</artifactId>
                <version>1.0.0.2</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
		<repositories>
			<repository>
				<id>spring-milestones</id>
				<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
				<snapshots><enabled>false</enabled></snapshots>
			</repository>
			<repository>
				<id>spring-snapshots</id>
				<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
				<snapshots>
					<enabled>true</enabled>
				</snapshots>
			</repository>
		</repositories>

2.修改配置文件

spring:
  application:
   name: quick-start
  ai:
    dashscope:
      api-key: ${DASHSCOPE_API_KEY}
      base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
      chat:
        options:
#          model: wanx-v1  #wanx-v1
#          multi-model: true   #多模态模型
          model: qwen-turbo
      image:  #配置图像大模型
        base-url: https://dashscope.aliyun.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis
        options:
          model: wanx2.1-t2i-turbo 

这里的ai.chat.model 可以在阿里云百炼平台，选择你想要的模型进行配置。如下图：

点击每个大模型下面的查看详情，可以查询当前token额度和计费标准。

3.文生文

@SpringBootTest
public class TestAlibaba {
    @Autowired
    private DashScopeChatModel dashScopeChatModel;
    @Test
    public void testQianwen(){
        String call = dashScopeChatModel.call("你是谁？");
        System.out.println(call);

    }
    @Test
    public void testQianWenStream(){
        Flux<String> stream = dashScopeChatModel.stream("你好？");
         stream.toIterable().forEach(System.out::print);
    }
    }

4.文生图

    @Test
    public void testImages(){
       String prompt = "生成一只橘猫，一只奶牛猫，玩闹的图片";
        ImageSynthesisParam param =
                ImageSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                        .model(ImageSynthesis.Models.WANX_V1)  //设置大模型为wanx_v1
                        .prompt(prompt)
                        .style("<watercolor>")
                        .n(1) //设置生成图片的数量
                        .size("1024*1024")   //设置图片的尺寸
                        .build();

        ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
        ImageSynthesisResult result = null;
        try {
            System.out.println("---sync call, please wait a moment----");
            result = imageSynthesis.call(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
        System.out.println(result.getOutput().getResults().get(0).get("url"));
    }

返回数据：

{"request_id":"44f028f5-b43c-9ce7-b105-fa052c854dbf","output":{"task_id":"3bbe5e22-fa38-4ef5-ae45-ddc6cc11378f","task_status":"SUCCEEDED","results":[{"url":"https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/1d/b0/20250817/f52ecab8/52bd6da2-b099-4c1a-b6f8-f92579b1fb65-1.png?Expires=1755509978&OSSAccessKeyId=LTAI5tQZd8AEcZX6KZV4G8qL&Signature=fP7de7tkr%2BkG0ouFe7mL7wUijvU%3D"}],"task_metrics":{"TOTAL":1,"SUCCEEDED":1,"FAILED":0}},"usage":{"image_count":1}}

results里面的url是生成图片的地址。

生成图片：

5.文生语音

文生语音在百炼平台中选择语音合成，目前只有一个cosyvoice-v2大模型

音频格式支持pmc、wav、MP3、ogg_opus

常用参数：

voice：可设置音色列表的音色，使用voice参数值

音色列表：

只是截取部分音色列表，更多请参考官网。

volume：设置音量，取值范围0~100

speechRate：设置语速。范围0.5到2，表示倍速，1为正常语速。

    @Test
    public void testTextToAudio(@Autowired  DashScopeSpeechSynthesisModel speechSynthesisModel){
        DashScopeSpeechSynthesisOptions build = DashScopeSpeechSynthesisOptions.builder()
                .model("cosyvoice-v2")  //设置大模型
                .voice("longyingbing")  //设置音色
                .build();
        SpeechSynthesisResponse response = speechSynthesisModel.call(new SpeechSynthesisPrompt("大家好我是旺仔小乔", build));
        File file = new File("F:\\aiTest\\tts" + "\\123.mp3");
        try(FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(file)){
            ByteBuffer audio = response.getResult().getOutput().getAudio();
            fileOutputStream.write(audio.array());
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

测试结果：

在指定位置生成音频文件，指定文本和音色转换为音频。

6.文生视频

常用参数设置：

size:用于设置分辨率，可选参数如下：

duration：生成视频的时长，单位秒

watermark ：是否显示水印，参数true|false。设置true表示生成的视频显示AI生成的水印

   @Test
    public void text2Video() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException{
        VideoSynthesis videoSynthesis = new VideoSynthesis();
        VideoSynthesisParam param =
                VideoSynthesisParam.builder()
                        .model("wan2.2-t2v-plus")
                        .prompt("海边夕阳西下，海浪翻涌")
                        .size("1920*1080")
                        .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                        .build();
        System.out.println("please wait...");
        VideoSynthesisResult result = videoSynthesis.call(param);
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
        System.out.println(result.getOutput().getVideoUrl());
        }

生成视频格式MP4如下：

ai生成视频

7.图像理解

此处选用通义千问VL-Max,代码如下：

需要设置图片地址，设置媒体类型为IMAGE_JPEG

   @Test
    public void testMutimode(){
        try {
            UrlResource urlResource = new UrlResource("file:////F:/aiTest/test.jpg");
            Media media = new Media(MimeTypeUtils.IMAGE_JPEG, urlResource);
            DashScopeChatOptions options = DashScopeChatOptions.builder()
            .withMultiModel(true) //是否是多模态
            .withModel("qwen-vl-max-latest").build();
            Prompt prompt = Prompt.builder().chatOptions(options)
                    .messages(UserMessage.builder().media(media)
                            .text("识别图片").build())
                    .build();
            ChatResponse response = dashScopeChatModel.call(prompt);
            System.out.println(response.getResult().getOutput().getText());

        } catch (MalformedURLException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }

test.jpg

输出内容：

这是一张时尚品牌 ba&sh 的宣传图，画面中的人物是一位女性模特。以下是详细的识别与描述：

---

人物性别

• 女性：从面部特征、发型、服装风格及整体气质判断，该人物为女性。

---

地域特征（推测）

• 亚洲裔或具有东亚混血特征 ：
  • 面部轮廓柔和，五官立体但不过于突出，肤色偏白皙。
  • 黑色长发自然披肩，发质顺滑，具有典型的东亚人种特征。
  • 眼睛形状偏杏仁形，鼻梁适中，嘴唇较薄，符合许多亚洲女性的外貌特征。
  • 虽然无法明确其具体国籍，但从外貌上看，她可能具有中国、韩国或东南亚等东亚地区的血统，也可能是混血背景。

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服装特点

连衣裙

• 款式：短款碎花连衣裙，长度在大腿中部，属于夏季轻盈款式。
• 图案：浅米色底色上点缀着小碎花图案，花朵以红色、粉色和绿色为主，呈现出田园风格。
• 设计细节 ：
  • 领口为立领设计，带有红色镶边，增添复古感。
  • 长袖设计，袖口略微收紧，有轻微的泡泡袖效果，增加柔美感。
  • 腰部系有一条棕色皮质腰带，强调腰线，提升比例。
  • 下摆为双层荷叶边设计，层次丰富，增强飘逸感。

配饰

• 手包：左手持有一个深棕色丝绒质感的手拿包，表面有褶皱设计，类似"抽绳"式造型，富有文艺气息。
• 鞋子：脚穿一双浅金色罗马凉鞋，采用细带缠绕脚踝的设计，简约而优雅，适合春夏季节。
• 首饰：右手腕佩戴一条金色手镯，较为纤细，不抢眼但提升精致度。

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整体风格总结

• 风格定位：法式浪漫、田园复古、轻熟女性风。
• 色彩搭配：以柔和的米色、粉色、棕色为主调，温暖而不失优雅。
• 适用场景：适合春夏季的日常出行、约会、郊游或轻松聚会等场合。

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品牌标识

• 图片上方印有品牌名称 "ba&sh"，字体简洁现代，表明这是该品牌的官方宣传照。

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总结

这位女性模特具有典型的东亚或亚裔混血外貌特征，身着一件充满法式风情的碎花连衣裙，搭配简约精致的配饰，展现出温柔、知性且略带复古的时尚气质。整体造型体现了 ba&sh 品牌所倡导的"轻松优雅"的生活美学。

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