Leetcode 2407. Longest Increasing Subsequence II

Leetcode 2407. Longest Increasing Subsequence II

You are given an integer array nums and an integer k.

Find the longest subsequence of nums that meets the following requirements:>

复制代码
1. The subsequence is strictly increasing and
2. The difference between adjacent elements in the subsequence is at most k.

Return the length of the longest subsequence that meets the requirements.

A subsequence is an array that can be derived from another array by deleting some or no > > elements without changing the order of the remaining elements.

假设我们用一个数组 dp [ ] \text{dp}[] dp[]来存储以当前元素为结尾的最长递增子数列, 我们可以考虑对数组顺序循环,对每一个值 nums [ i ] \text{nums}[i] nums[i],满足constraint: j < i , nums [ j ] + k > = nums [ i ] j < i, \text{nums}[j] + k >= \text{nums}[i] j<i,nums[j]+k>=nums[i]的条件所有 j j j,求 max ⁡ dp [ j ] \max \text{dp}[j] maxdp[j]。

max ⁡ j < i dp [ j ] s . t . nums [ j ] + k > = nums [ i ] \max_{j < i}\text{dp}[j] \quad s.t. \text{nums}[j] + k >= \text{nums}[i] j<imaxdp[j]s.t.nums[j]+k>=nums[i]

为了解这个问题,我们可以构造一个线段树 tree \text{tree} tree,其index可以表示 nums [ ] \text{nums}[] nums[]中的元素值的范围,对应value表示以该元素范围为结尾的最长递增子序列,那么在循环中我们只要查询 tree [ nums [ j ] − k : nums [ j ] − 1 ] \text{tree}[\text{nums}[j]-k : \text{nums}[j]-1] tree[nums[j]−k:nums[j]−1] 即可。这样的时间复杂度相当于扫一遍长度为 N N N的数组 nums \texttt{nums} nums,每次对最大数值范围为 M M M的线段树进行查询和更新操作,总复杂度为 O ( N log ⁡ M ) \mathcal{O}(N \log M) O(NlogM). 以下为code:

复制代码
class Solution {
public:

    void update(vector<int>& tree, int v, int tl, int tr, int pos, int new_val) {
        if (tl == tr) {
            tree[v] = max(new_val, tree[v]);
        } else {
            int tm = (tl + tr) / 2;
            if (pos <= tm)
                update(tree, v*2, tl, tm, pos, new_val);
            else
                update(tree, v*2+1, tm+1, tr, pos, new_val);
            tree[v] = max(tree[v*2], tree[v*2+1]);
        }
    }

    int get(vector<int>& tree, int v, int tl, int tr, int l, int r) {
        if (l > r) return 0;
        if (tl == l && tr == r) return tree[v];

        int tm = (tl + tr) / 2;
        return max(
            get(tree, v*2,   tl,   tm, l, min(tm, r)),
            get(tree, v*2+1, tm+1, tr, max(tm+1, l), r)
        );
    }

    int lengthOfLIS(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> tree(400000, 0);
        for (auto it = nums.begin(); it != nums.end(); ++it) {
            int sub = get(tree, 1, 1, 100000, max(1,(*it)-k), (*it)-1);
            update(tree, 1, 1, 100000, *it, sub+1);
        }
        return tree[1];
    }
};
相关推荐
CoovallyAIHub2 小时前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 小时前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 小时前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 小时前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub3 小时前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉
NAGNIP14 小时前
轻松搞懂全连接神经网络结构!
人工智能·算法·面试
NAGNIP14 小时前
一文搞懂激活函数!
算法·面试
董董灿是个攻城狮14 小时前
AI 视觉连载7:传统 CV 之高斯滤波实战
算法
爱理财的程序媛20 小时前
openclaw 盯盘实践
算法