深度学习系列54:使用 MMDETECTION 和 LABEL-STUDIO 进行半自动化目标检测标注

参考https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/label_studio.html,这里进行简要概述:

1. 启动目标检测服务

在mmdetection文件夹中,执行

复制代码
label-studio-ml start projects/LabelStudio/backend_template --with \
config_file=configs/rtmdet/rtmdet_m_8xb32-300e_coco.py \
checkpoint_file=...pth \
device=cpu \
--port 8003

2. 启动labelstudio

另开一个terminal,执行

复制代码
label-studio start

打开浏览器访问 http://localhost:8080/ ,建立一个新项目。此时不要着急save,需要先点击后面的Labeling Setup连接第一步的目标检测服务

3. 连接服务

按照如图顺序点击


看到如下 Connected 就说明后端推理服务添加成功。

相关推荐
喝拿铁写前端2 小时前
别再让 AI 直接写页面了:一种更稳的中后台开发方式
前端·人工智能
tongxianchao3 小时前
UPDP: A Unified Progressive Depth Pruner for CNN and Vision Transformer
人工智能·cnn·transformer
塔能物联运维3 小时前
设备边缘计算任务调度卡顿 后来动态分配CPU/GPU资源
人工智能·边缘计算
过期的秋刀鱼!3 小时前
人工智能-深度学习-线性回归
人工智能·深度学习
木头左3 小时前
高级LSTM架构在量化交易中的特殊入参要求与实现
人工智能·rnn·lstm
IE064 小时前
深度学习系列84:使用kokoros生成tts语音
人工智能·深度学习
欧阳天羲4 小时前
#前端开发未来3年(2026-2028)核心趋势与AI应用实践
人工智能·前端框架
IE064 小时前
深度学习系列83:使用outetts
人工智能·深度学习
水中加点糖4 小时前
源码运行RagFlow并实现AI搜索(文搜文档、文搜图、视频理解)与自定义智能体(一)
人工智能·二次开发·ai搜索·文档解析·ai知识库·ragflow·mineru
imbackneverdie4 小时前
如何用AI工具,把文献综述从“耗时费力”变成“高效产出”?
人工智能·经验分享·考研·自然语言处理·aigc·ai写作