深度学习系列54:使用 MMDETECTION 和 LABEL-STUDIO 进行半自动化目标检测标注

参考https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/label_studio.html,这里进行简要概述:

1. 启动目标检测服务

在mmdetection文件夹中,执行

复制代码
label-studio-ml start projects/LabelStudio/backend_template --with \
config_file=configs/rtmdet/rtmdet_m_8xb32-300e_coco.py \
checkpoint_file=...pth \
device=cpu \
--port 8003

2. 启动labelstudio

另开一个terminal,执行

复制代码
label-studio start

打开浏览器访问 http://localhost:8080/ ,建立一个新项目。此时不要着急save,需要先点击后面的Labeling Setup连接第一步的目标检测服务

3. 连接服务

按照如图顺序点击


看到如下 Connected 就说明后端推理服务添加成功。

相关推荐
RoyLin1 小时前
沉睡三十年的标准:HTTP 402、生成式 UI 与智能体原生软件的时代
人工智能
needn3 小时前
TRAE为什么要发布SOLO版本?
人工智能·ai编程
毅航3 小时前
自然语言处理发展史:从规则、统计到深度学习
人工智能·后端
前端付豪4 小时前
LangChain链 写一篇完美推文?用SequencialChain链接不同的组件
人工智能·python·langchain
ursazoo4 小时前
写了一份 7000字指南,让 AI 帮我消化每天的信息流
人工智能·开源·github
_志哥_8 小时前
Superpowers 技术指南:让 AI 编程助手拥有超能力
人工智能·ai编程·测试
YongGit8 小时前
OpenClaw 本地 AI 助手完全指南:飞书接入 + 远程部署实战
人工智能
程序员鱼皮10 小时前
斯坦福大学竟然开了个 AI 编程课?!我已经学上了
人工智能·ai编程
星浩AI10 小时前
Skill 的核心要素与渐进式加载架构——如何设计一个生产可用的 Skill?
人工智能·agent
树獭非懒11 小时前
告别繁琐多端开发:DivKit 带你玩转 Server-Driven UI!
android·前端·人工智能